談逆向工程中數(shù)據(jù)點(diǎn)預(yù)處理程序系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)(編輯修改稿)
2024-07-24 12:44 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 處理所存在的問(wèn)題嚴(yán)重超標(biāo)了。當(dāng)然，這種解決方案的應(yīng)用是局限于有唯一機(jī)械特征標(biāo)準(zhǔn)零部件之中。王先生等人基于四軸激光掃描系統(tǒng)，提出了用于曲面設(shè)計(jì)的逆向工程系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)致力于三維數(shù)字化數(shù)據(jù)點(diǎn)的預(yù)處理，用中值濾波消除了脈沖式噪音。而且，根據(jù)掃描曲線的直線度，為冗余數(shù)據(jù)的消除提出了一種智能算法。李和吳[12]提出了一種結(jié)合逆向工程技術(shù)和快速成型技術(shù)的新穎算法。以相鄰數(shù)據(jù)點(diǎn)曲率計(jì)算為依據(jù)，橫截面數(shù)據(jù)壓縮的智能算法也包含著數(shù)據(jù)預(yù)處理。卡伯恩等人結(jié)合視覺(jué)系統(tǒng)和三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)，為自由曲面的逆向工程提出了一種算法。通過(guò)為分類和數(shù)據(jù)壓縮開(kāi)發(fā)合理的程序來(lái)進(jìn)行點(diǎn)云預(yù)處理。為減少過(guò)多的數(shù)據(jù)點(diǎn)，他們提出了兩種算法。隨機(jī)算法允許用戶根據(jù)指定的概率刪除數(shù)據(jù)。如果在光滑曲面區(qū)域有大量數(shù)據(jù)點(diǎn)需要?jiǎng)h除，這種算法很有用，二次數(shù)據(jù)壓縮算法以切線或曲率公差變化為依據(jù)提出。Lee等人提出了在預(yù)處理階段有強(qiáng)烈地方色彩的逆向工程算法。去除來(lái)自最初點(diǎn)云的離群值和峰值后，就可以應(yīng)用壓縮算法。該算法是基于單向或雙向非均勻網(wǎng)格提出的。黃和泰用預(yù)處理程序提出了一種逆向工程系統(tǒng)算法。該算法的思想是將數(shù)據(jù)點(diǎn)集簡(jiǎn)化成隱形或明確形式的非參數(shù)方程。這個(gè)方程也滿足曲率的連續(xù)性。噪音資料由用戶手動(dòng)刪除，用中位過(guò)濾器進(jìn)行數(shù)據(jù)平滑處理。常和常主要針對(duì)預(yù)處理階段提出了一種可再生能源開(kāi)發(fā)流程。用濾波器進(jìn)行噪聲處理，用高度決策方法進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮，這種決策方法集成了空間概念和數(shù)據(jù)點(diǎn)的高度特征。佩爾科科和斯皮納基于遺傳算法對(duì)復(fù)雜形狀曲面提出了一種算法，用于進(jìn)行數(shù)據(jù)點(diǎn)的壓縮。該算法由用戶固定一組代表精度損失最小的掃描點(diǎn)，檢索最佳數(shù)據(jù)點(diǎn)群。彭和洛夫特斯基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了帶有圖像處理功能的逆向工程系統(tǒng)算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于以光照參數(shù)為依據(jù)進(jìn)行型狀復(fù)原?？梢哉f(shuō)預(yù)處理是通過(guò)一系列“學(xué)會(huì)”如何處理所獲數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成的。3 數(shù)據(jù)點(diǎn)預(yù)處理程序系統(tǒng)在逆向工程過(guò)程中，業(yè)已存在的主要問(wèn)題之一涉及到三維數(shù)字化結(jié)果的質(zhì)量，這個(gè)結(jié)果會(huì)使工藝和表面生成大大復(fù)雜化。同時(shí)，當(dāng)代CAD軟件系統(tǒng)中，大多數(shù)表面重建模塊都是
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