數(shù)字圖像(圖像去霧)(編輯修改稿)
2025-07-23 16:43 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 對I’進行最小濾波得到W（x），則V（x）也必定滿足0V(x)W(x)。求V（x）的過程其實是濾波的過程，分為三步： 其中p為恢復(fù)系數(shù)，去[0,1]中的值（—）。 場景反射率的恢復(fù) 通過以上步驟我們獲得了A以及V（x），至此方程（1）僅含有一個未知量，即我們要求的場景反射率 色調(diào)映射 映射關(guān)系為其中G為求的去霧后的圖像灰度最大值。 與直方圖去霧效果對比使用matlab中的histeq函數(shù)對圖像的亮度和對比度進行直方圖均衡化處理三. 課程設(shè)計的步驟和結(jié)果 global im。global orig。[filename, pathname]=uigetfile([39。*.jpg39。],39。insert image39。)。im=[pathname filename]。orig = imread(im)。Q = rgb2gray(orig)。figure。 subplot(1, 2, 1)。 imshow(orig)。 title(39。原圖像39。)subplot(1, 2, 2)。 imhist(Q, 64)。 title(39。原圖像直方圖39。)global orig。global U。I = rgb2hsv(orig)。H = I(:,:,1)。S =
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