圖像處理通信工程應(yīng)用技術(shù)課程設(shè)計書(編輯修改稿)
2024-07-23 14:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 旋轉(zhuǎn)變換主要采用imrotate函數(shù)函數(shù)功能：對圖像進行旋轉(zhuǎn)操作。在matlab命令窗口中鍵入help 或 doc imrotate或lookfor imrotate可以獲得該函數(shù)幫助信息。調(diào)用格式：B = imrotate(A,angle)將圖像A（圖像的數(shù)據(jù)矩陣）繞圖像的中心點旋轉(zhuǎn)angle度， 正數(shù)表示逆時針旋轉(zhuǎn)， 負數(shù)表示順時針旋轉(zhuǎn)。返回旋轉(zhuǎn)后的圖像矩陣。 以這種格式調(diào)用該函數(shù)， 該函數(shù)默認采用最近鄰線性插值（Nearestneighbor interpolation）。旋轉(zhuǎn)后的圖像超出的部分填充0（黑色）。B = imrotate(A,angle,method)使用method參數(shù)可以改變插值算法，method參數(shù)可以為下面這三個值：{39。nearest39。}：最鄰近線性插值（Nearestneighbor interpolation）39。bilinear39。： 雙線性插值（Bilinear interpolation）39。bicubic39。：雙三次插值（或叫做雙立方插值）（Bicubic interpolation）B = imrotate(A,angle,method,bbox)bbox參數(shù)用于指定輸出圖像屬性：39。crop39。： 通過對旋轉(zhuǎn)后的圖像B進行裁剪， 保持旋轉(zhuǎn)后輸出圖像B的尺寸和輸入圖像A的尺寸一樣。{39。loose39。}： 使輸出圖像足夠大， 以保證源圖像旋轉(zhuǎn)后超出圖像尺寸范圍的像素值沒有丟失。 一般上這種格式產(chǎn)生的圖像的尺寸都要大于源圖像的尺寸。將圖像逆時針旋轉(zhuǎn)30 度。I=imread(39。 39。)。figure。subplot(121)。imshow(I)。title(39。原始圖像39。)I1=imrotate(I,30,39。crop39。)。subplot(122)。imshow(I1)。title(39。逆時針旋轉(zhuǎn)30 度39。)運行程序。 旋轉(zhuǎn)變換圖像 縮小和放大圖像的縮放操作主要采用imresize函數(shù)操作。函數(shù)功能該函數(shù)用于對圖像做縮放處理。在matlab的命令窗口中輸入doc imresize或者help imresize即可獲得該函數(shù)的幫助信息。調(diào)用格式B = imresize(A, scale)返回的圖像B的長寬是圖像A的長寬的m倍。即縮放圖像。 m大于1， 則放大圖像； m小于1， 縮小圖像。B = imresize(A, [numrows numcols])numrows和numcols分別指定目標圖像的高度和寬度。 顯而易見， 由于這種格式允許圖像縮放后長寬比例和源圖像長寬比例不相同，因此所產(chǎn)生的圖像有可能發(fā)生畸變。[Y newmap] = imresize(X, map, scale)[...] = imresize(...,method)method參數(shù)用于指定在改變圖像尺寸時所使用的算法， 可以為一下幾種：39。nearest39。： 這個參數(shù)也是默認的， 即改變圖像尺寸時采用最近鄰插值算法；39。bilinear39。：采用雙線性插值算法；39。bicubic39。： 采用雙三次插值算法；[...] = imresize(...,parameter,value,...)。I=imread(39。 39。)。 %I為原始圖像figure。subplot(131)。imshow(I)。 %顯示原始圖像I=double(I)。I_en=imresize(I,4,39。nearest39。)。 %最近鄰法標志函數(shù)nearest subplot(132)。imshow(uint8(I_en))。 %I_re=imresize(I,39。nearest39。)。 %縮小兩倍subplot(133)。imshow(uint8(I_re))。% 倍后的圖像運行程序，、 原始圖像
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