經(jīng)濟計量管理學(xué)與財務(wù)知識實驗分析指導(dǎo)書(編輯修改稿)
2025-07-22 17:38 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 數(shù)據(jù)（圖五）編輯工作文件中已有的序列在工作文件主顯示窗口選定一個或多個序列，點擊鼠標(biāo)右健打開一個或多個序列，進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯狀態(tài)，可以修改數(shù)據(jù)。二 、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入較常見的是從Excel文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)。注意：Eviews未經(jīng)漢化，所以在Excel中不能存在漢字，否則無法讀入。操作步驟如下：在第一步創(chuàng)建工作文件的基礎(chǔ)上，在主菜單中選擇File/Import/Read IextLotusExcel（）。找到該Excel的存儲路徑，得到如下窗口（）：點擊事先輸入好的Excel數(shù)據(jù)，如本例為Excel表實驗1，點擊打開。注意：輸入變量名稱時的順序，導(dǎo)入數(shù)據(jù)前應(yīng)關(guān)閉數(shù)據(jù)表。序列名稱或者文件中序列的個數(shù)Excel中的工作表名稱。左上角單元格通過列還是通過行讀取數(shù)據(jù)。得到一個數(shù)據(jù)組（）三、圖形分析圖是序列、序列組、方程及模型等對象的視圖。畫圖步驟：View / Graph / line (bar……)Line（折線圖）：橫軸表示時間或序列的順序，縱軸表示序列中觀測值的大小。Bar（條形圖）：用條柱的高度表示觀測值的大小。Pie（餅圖）Scatter（散點圖）四、統(tǒng)計量的計算Eviews的基本描述性統(tǒng)計量包括：均值、方差、協(xié)方差、直方圖、列表、自相關(guān)、偏自相關(guān)、交叉相關(guān)等。點擊序列窗口或序列組窗口中的View鍵即可得到這些統(tǒng)計量的值。在工作文件窗口中選擇和雙擊一個序列名，將打開一個序列窗口。通過選擇序列窗口工具條上的View，從中在選擇Descriptive Statistics / Histogram and Statistics（直方圖）， Correlogram（相關(guān)系數(shù)）和Unit Root Test（單位根檢驗）獲得序列的描述統(tǒng)計量。在生成一個組以后，可以獲得序列組成的這個組的描述統(tǒng)計量。選擇View（觀察）并進(jìn)一步選擇Descriptive Statistcs （描述統(tǒng)計量）/ Common Sample，于是得到平均數(shù)、中位數(shù)、最大值、最小值…….等。選擇Correlations顯示這個組內(nèi)各個序列間的相關(guān)系數(shù)矩陣選擇Covariance閑書這個組內(nèi)各個序列的協(xié)方差矩陣選擇Correlogram顯示這個組內(nèi)第一個序列的自相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)選擇Cross Correlations顯示這個組內(nèi)前兩個序列的互相關(guān)系數(shù)選擇Cointegration Test給出非平穩(wěn)序列Johansen cointegration檢驗選擇Granger Causality 給出組內(nèi)任意兩個序列之間的格蘭杰因果關(guān)系檢驗實驗三 一元線性回歸模型估計與預(yù)測【實驗?zāi)康摹渴炀毷褂糜嬎銠C和Eviews軟件進(jìn)行計量分析，理解一元線性回歸模型及最小二乘估計的基本原理。【實驗內(nèi)容】1. 對黑龍江省19812006期間的消費水平和國內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行回歸分析；2. 研究黑龍江省消費水平和國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的關(guān)系?！緦嶒炓蟆吭谕瓿蓪嶒瀳蟾鏁r，全班必須使用統(tǒng)一來源的數(shù)據(jù)資料?！緦嶒灢襟E】一元線性回歸模型的估計 分析1981到2006年黑龍江省消費水平和國內(nèi)生產(chǎn)總值的相關(guān)關(guān)系。在這個時間序列數(shù)據(jù)中，序列g(shù)dp和xf分別代表各省國內(nèi)生產(chǎn)總值和消費水平。yeargdpxf1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1
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