【文章內容簡介】 似然估計ML）、混合MAP/POCS 方法以及自適應濾波方法等。而目前凸集投影法；最大后驗概率估計；混合MAP/POCS 方法較為適合本技術的目的★最大后驗概率估計方法優(yōu)點：在解中可以直接加入先驗約束、能確保解的存在和唯一、降噪能力強和收斂穩(wěn)定性高等；即該方法能夠保證圖像清晰度，減少干擾信號在運算過程中的累加對圖像所造成的影響，提高信噪比。缺點：運算速度較慢和運算量大。另外，由于該方法能夠過濾細微干擾信號數據，同時也會將圖像的細微部分進行過濾、排除，因此，由這類方法獲得的高分辨率圖像上的細節(jié)容易被忽略，平均絕對差相對較高，不利于圖像有效還原?！锿辜队胺椒▋?yōu)點：可以方便地加入先驗信息，可以很好地保持高分辨率圖像上的邊緣和細節(jié)；得到圖像平均絕對誤差較低，即能夠有效保證圖像還原度。缺點：解不唯一、解依賴于初始估計、收斂慢、運算量大和收斂穩(wěn)定性不高等。即運算過于復雜，且不穩(wěn)定導致圖像信噪比改進因子較低，圖像視覺效果較差。★混合MAP/POCS方法把MAP和POCS兩種算法合并為統(tǒng)一的算法。提出了一種把MAP和非橢球約束結合在一起的混合算法，這種方法即可保證圖像清晰度和還原度又可有效提高圖像視覺效果。理論證實，梯度下降法能保證這種混合MAP用OCS方法收斂到全局最優(yōu)解。（3）方法的初步比較類型序號方案缺點方案選擇頻域法1傅立葉變換求解頻譜方程所基于的理論前提過于理想化，不能有效地應用于多數場合。不選擇空域法2最大后驗概率估計方法（MAP）收斂慢和運算量大。另外，最大后驗概率估計方法的邊緣保持能力不如凸集投影方法，由這類方法獲得的高分辨率圖像上的細節(jié)容易被平滑掉。不選擇3凸集投影方法（POCS）解不唯一、解依賴于初始估計、收斂慢、運算量大和收斂穩(wěn)定性不高不選擇4混合MAP/POCS方法結合MAP和POCS二者優(yōu)點，計算速度快，圖像重建效果好選擇結合以上分析，我們準備采用空域方法中的混合MAP/POCS方法對港區(qū)已儲存錄像中的片段通過軟件方法進行合成，還原現場真實環(huán)境。四、制定對策選定最佳方案后，小組成員討論確定了軟件處理實施流程圖：實施步驟如下： 步驟一：確定各項圖像處理參數，并初步合成需重建低分辨率圖像，對圖像進行模轉數處理；