銀行數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建分析(編輯修改稿)
2025-07-22 04:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 夠完整、統(tǒng)一地刻畫出分析對象所涉及的各項數(shù)據(jù)以及相互聯(lián)系。劃分主題的根據(jù)主要來源于兩方面:對原有固定報表的分析和對業(yè)務(wù)人員的訪談。原有固定報表能較好地反映出以往工作對數(shù)據(jù)分析的需求，而且數(shù)據(jù)含義和格式相對成熟、穩(wěn)定，在模型設(shè)計中需要大量借鑒。但僅僅滿足于替代目前的手工報表還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不應(yīng)是構(gòu)建管理信息系統(tǒng)的目標(biāo)，還應(yīng)該通過業(yè)務(wù)訪談，進(jìn)一步挖掘出日常工作中潛在的更廣、更深的分析需求。只有這樣，才能真正了解構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫模型所需的主題劃分。 *分析內(nèi)容的細(xì)化 主題的劃分實際上是與分析內(nèi)容的范圍直接相關(guān)的，一旦主題劃分清楚了，下一步就是細(xì)化分析的具體內(nèi)容以及根據(jù)分析內(nèi)容的性質(zhì)確定它在數(shù)據(jù)倉庫中的位置。通常維元素對應(yīng)的是分析角度，而度量對應(yīng)的是分析關(guān)心的具體指標(biāo)。一個指標(biāo)究竟是作為維元素、度量還是維屬性，取決于具體的業(yè)務(wù)需求，但從實際操作中可以總結(jié)出如下的概念性經(jīng)驗:作為維元素或維屬性的通常是離散型的數(shù)據(jù)，只允許有限的取值；作為度量的是連續(xù)型數(shù)據(jù)，取值無限。如果一定要用連續(xù)型數(shù)據(jù)作為維元素，則必須對其按取值進(jìn)行分段，以分段值作為實際的維元素。判斷分析指標(biāo)是作為維元素還是維屬性時，則需要綜合考慮這個指標(biāo)占用的存儲空間與相關(guān)查詢的使用頻度。 需要特別強(qiáng)調(diào)的是，在細(xì)化分析內(nèi)容的過程中，務(wù)必解決指標(biāo)的歧義問題。在不同報表中以及在業(yè)務(wù)訪談中同一名稱的指標(biāo)，是否是在同樣條件限定下，通過同樣方法提取或計算得到的，它們之間的相互關(guān)系是什么，這些問題都必須從熟悉業(yè)務(wù)的分析人員那里得到準(zhǔn)確、清晰的答案，否則將會影響到模型設(shè)計、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等多個方面。 *粒度的設(shè)計 數(shù)據(jù)倉庫模型中所存儲的數(shù)據(jù)的粒度將對信息系統(tǒng)的多方面產(chǎn)生影響。事實表中以各種維度的什么層次作為最細(xì)粒度，將決定存儲的數(shù)據(jù)能否滿足信息分析的功能需求，而粒度的層次劃分、以及聚合表中粒度的選擇將直接影響查詢的響應(yīng)時間。 如果同一個信息系統(tǒng)要在大范圍、多層次上同時運行，如部門級和企業(yè)級，還應(yīng)考慮不同層次的數(shù)據(jù)倉庫采用不同的粒度。 *模型設(shè)計中的技巧 復(fù)合指標(biāo)尤其是比率類指標(biāo)的定義，必須注意累加時是先加減后乘除，還是反之。戶數(shù)、筆數(shù)的計算，這類指標(biāo)在分析或報表中經(jīng)常出現(xiàn)，但不需要作為單獨的指標(biāo)物理存在于數(shù)據(jù)庫中，但定義分析模型時一定應(yīng)該準(zhǔn)備。度量的時間特性，針對分析指標(biāo)在時間維上的不同
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