銀行數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建分析(完整版)
【正文】 款分析、貸款分析、客戶市場分析、相關金融業(yè)分析決策(證券、外匯買賣)、風險預測、效益分析等。 由于兩種方案各有優(yōu)劣，因此在實際應用中，往往將MOLAP和ROLAP結(jié)合使用，即所謂的混合模型。既沒有可以直接購買到的現(xiàn)成產(chǎn)品，也沒有具體的分析規(guī)范和實現(xiàn)方法，也就是說沒有成熟、可靠且被廣泛接受的數(shù)據(jù)倉庫標準。在多維數(shù)據(jù)模型的表達方面，多維矩陣比關系表更清晰且占用的存儲更少，而通過關系表間的連接來查詢數(shù)據(jù)的ROLAP系統(tǒng)，系統(tǒng)性能成為最大問題。盡管由于原有OLTP系統(tǒng)設計上的局限性，這樣的系統(tǒng)可能無法實現(xiàn)很多分析功能，但這樣一個系統(tǒng)中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)固定、信息分析需求相對穩(wěn)定成熟，因此數(shù)據(jù)倉庫的建模、實現(xiàn)過程會相對容易、便捷；同時，這樣的系統(tǒng)也會成為將來真正數(shù)據(jù)倉庫建設的原型。 實現(xiàn)中需要注意的問題 一、模型設計中的問題 模型設計(包括邏輯模型設計和物理模型設計)是系統(tǒng)的基礎和成敗的關鍵，在實際操作中，視實現(xiàn)技術(shù)的不同應分別對下列問題引起注意。通常維元素對應的是分析角度，而度量對應的是分析關心的具體指標。 如果同一個信息系統(tǒng)要在大范圍、多層次上同時運行，如部門級和企業(yè)級，還應考慮不同層次的數(shù)據(jù)倉庫采用不同的粒度。而面向分析時，往往要將不同時間單位的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一個結(jié)果中，這樣就必須存在適當?shù)霓D(zhuǎn)換機制才能實現(xiàn)。在對其進行設計時，要注意的問題有: 數(shù)據(jù)抽取的規(guī)則要作為元數(shù)據(jù)進行規(guī)范和管理，抽取過程中的源表、源字段、目的表、目的字段、轉(zhuǎn)換規(guī)則以及轉(zhuǎn)換條件都要作好詳細記錄。這其中包括兩方面的工作: 性能 數(shù)據(jù)倉庫涉及海量數(shù)據(jù)的查詢，數(shù)據(jù)的大量寫入讀出，不僅對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的要求很高，而且與OLTP系統(tǒng)的要求極為不同，因此在系統(tǒng)設計、實施和維護的過程中，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的性能都是一個不可忽視的問題。11 / 11。 模型 應用與需求是相互促進、不斷發(fā)展的，隨著信息系統(tǒng)建成運行，用戶在對系統(tǒng)了解不斷加深的過程中，也會對系統(tǒng)提出更新更高的要求。 如何記錄業(yè)務數(shù)據(jù)庫中的變動情況是數(shù)據(jù)抽取中一個重要的環(huán)節(jié)。在OLTP系統(tǒng)中，這樣的字段往往是基于性能考慮而設計的，而在面向分析設計模型時，為了保證結(jié)果的唯一性和準確性，就必須用且只用其中之一的數(shù)據(jù)產(chǎn)生分析結(jié)果。戶數(shù)、筆數(shù)的計算，這類指標在分析或報表中經(jīng)常出現(xiàn)，但不需要
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