基于andrio的人臉識(shí)別認(rèn)證及隱私保護(hù)軟件(編輯修改稿)
2025-07-21 22:04 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 為用戶的隱私驗(yàn)證方式；（2）對(duì)某人進(jìn)行人臉特征提取，可以進(jìn)行對(duì)應(yīng)的信息編輯并存入SD卡中；（3）對(duì)某人進(jìn)行人臉檢測(cè)識(shí)別，可以返回相應(yīng)的基本信息；（4）可利用人臉特征對(duì)用戶的隱私文件進(jìn)行加密。三、項(xiàng)目已有的工作基礎(chǔ)與條件（前期已有的準(zhǔn)備工作）（1）人臉識(shí)別技術(shù)在這四十年的發(fā)展下已較為成熟，基于人臉識(shí)別的應(yīng)用和產(chǎn)品已慢慢走進(jìn)人們的生活，在Android系統(tǒng)下基于OpenCV的人臉檢測(cè)實(shí)現(xiàn)需通過(guò)Android NDK工具集將利用JNI編寫(xiě)的本地代碼組件嵌入到Android應(yīng)用程序中、通過(guò)KPCA算法進(jìn)行人臉識(shí)別來(lái)解除手機(jī)鎖。系統(tǒng)分圖像預(yù)處理、攝像頭進(jìn)行人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別三步，是較完善的人臉識(shí)別系統(tǒng)。（2）小組人員均配備有電腦，屬軟件專(zhuān)業(yè)學(xué)生，已學(xué)習(xí)C語(yǔ)言、Java基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有較好的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)，擁有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)之心，并且有一定的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。四、項(xiàng)目實(shí)施方案及實(shí)施計(jì)劃（含預(yù)計(jì)完成時(shí)間） 具體的研究?jī)?nèi)容、研究目標(biāo)和擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題（難點(diǎn)問(wèn)題分析） 軟件身份認(rèn)證功能模塊又可分為樣本采集模塊、人臉識(shí)別模塊、功能模塊。樣本采集模塊其主要功能是獲取樣本圖像以及圖像中人物的相關(guān)信息，對(duì)樣本圖像進(jìn)行特征提取，并將提取得到的特征以及相關(guān)信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)中，樣本圖像可通過(guò)讀取 SD 卡中的圖像樣本或通過(guò)攝像頭獲取圖像樣本。人臉識(shí)別模塊主要是判斷識(shí)別圖像中的人臉屬于人臉庫(kù)中哪一人的人臉圖像，將結(jié)果傳給功能模塊。功能模塊是指圖像分類(lèi)模塊，主要功能是通過(guò)人臉識(shí)別模塊傳遞過(guò)來(lái)的信息，在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找，獲得詳細(xì)信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)圖像的分類(lèi)存儲(chǔ)。. 軟件身份認(rèn)證功能示意圖 擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題（1）實(shí)現(xiàn)低內(nèi)存消耗的人臉識(shí)別算法（2）基于人臉特征的隱私保護(hù)（3）實(shí)時(shí)的人臉檢測(cè) 實(shí)施方案及具體采取的方法、具體實(shí)施計(jì)劃及可行性分析在Android系統(tǒng)下基于OpenCV的人臉檢測(cè)實(shí)現(xiàn)需通過(guò)Android NDK工具集將利用JNI編寫(xiě)的本地代碼組件嵌入到Android應(yīng)用程序中、通過(guò)KPCA算法進(jìn)行人臉識(shí)別來(lái)解除手機(jī)鎖，所以整個(gè)實(shí)現(xiàn)過(guò)程分為兩個(gè)步驟：首先，利用Android應(yīng)用程序框架編寫(xiě)Java端代碼I最后通過(guò)JNI與OpenCV接口編寫(xiě)本地C／C++代碼，并利用AndroidNDK 對(duì)其進(jìn)行編譯生成Java代碼可調(diào)用的共享庫(kù)，最后通過(guò)SDK生產(chǎn)Android應(yīng)用程序。程序運(yùn)用時(shí)分為以下步驟：圖像采集設(shè)備、人臉圖像定位程序（獲取圖像后對(duì)人臉從五官到輪廓的位置建模，確定采集對(duì)象的位置與要比對(duì)的圖像位置相匹配）、圖像預(yù)處理模塊、提取圖像特征、檢索數(shù)據(jù)庫(kù)（把提取的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)中需要認(rèn)證的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)）、顯示處理結(jié)果。 人臉識(shí)別的過(guò)程如圖 所示。首先對(duì)輸入樣本進(jìn)行采集的圖像采集階段；隨后對(duì)采集的圖像做預(yù)處理，主要是對(duì)圖像樣本進(jìn)行歸一化處理，稱(chēng)為圖像預(yù)處理；接下來(lái)是判斷圖像是否包含人臉的人臉檢測(cè)階段；若圖像中含有人臉則對(duì)圖像中的人臉進(jìn)行特征定位和提取，稱(chēng)為特征提取階段；隨后是通過(guò)提取到的不同
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