優(yōu)化sql語句提高oracle執(zhí)行效率(編輯修改稿)
2025-07-21 17:17 本頁面
【文章內容簡介】 )的唯一性驗證。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的
列。通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時，使用索引同樣能提高效率。雖然使用索引能得到查詢
效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價。索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索
引本身也會被修改。這意味著每條記錄的INSERT, DELETE , UPDATE將為此多付出4, 5次的磁盤I/O 。因為索引需要額外的存儲空間
和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。定期的重構索引是有必要的： ALTER INDEX INDEXNAME REBUILD TABLESPACENAME 2009729 09:49 回復 視學中國6位粉絲3樓（18）用EXISTS替換DISTINCT： 當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考慮用EXIST替換,
EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結果。例子： (低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE = (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X39。 FROM EMP E WHERE = )。 （19）SQL語句用大寫的；因為Oracle總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執(zhí)行。 （20）在Java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串。 （21）避免在索引列上使用NOT通常，我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響。當Oracle“
遇到”NOT,他就會停止使用索引轉而執(zhí)行全表掃描。 （22）避免在索引列上使用計算。WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分。優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描。 舉例: 低效： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 25000。 高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL 25000/12。 （23）用=替代： 高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO =4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO 3 兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3
的記錄。 （24）用UNION替換OR (適用于索引列)： 通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果。對索引列使用OR將造成全表掃描。注意, 以上規(guī)則只針對多個索引
列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低。在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引。 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
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