【文章內(nèi)容簡介】 是這個 SQL 句含蓋好幾個不同的表格時。 接下來我們看第三行，就是 WHERE 子句。這是我們闡述連接條件的地方。在這里，我們要確認(rèn) Geography 表格中 store_name 欄位的值與 Store_Information 表格中 store_name 欄位的值是相等的。這個 WHERE 子句是一個連接的靈魂人物，因為它的角色是確定兩個表格之間的連接是正確的。如果 WHERE 子句是錯誤的，我們就極可能得到一個笛卡兒連接 (Cartesian join)。笛卡兒連接會造成我們得到所有兩個表格每兩行之間所有可能的組合。在這個例子中，笛卡兒連接會讓我們得到 4 x 4 = 16 行的結(jié)果。 外部鏈接之前我們看到的左連接 (left join)，又稱內(nèi)部連接 (inner join)。在這個情況下，要兩個表格內(nèi)都有同樣的值，那一筆資料才會被選出。那如果我們想要列出一個表格中每一筆的資料，無論它的值在另一個表格中有沒有出現(xiàn)，那該怎么辦呢？在這個時候，我們就需要用到 SQL OUTER JOIN (外部連接) 的指令。 外部連接的語法是依數(shù)據(jù)庫的不同而有所不同的。舉例來說，在 Oracle 上，我們會在 WHERE 子句中要選出所有資料的那個表格之后加上一個 (+) 來代表說這個表格中的所有資料我們都要。 假設(shè)我們有以下的兩個表格： Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 我們需要知道每一間店的營業(yè)額。如果我們用一個普通的連接，我們將會漏失掉 39。New York39。這個店，因為它并不存在于 Store_Information 這個表格。所以，在這個情況下，我們需要用外部連接來串聯(lián)這兩個表格： SELECT , SUM() SALES FROM Georgraphy A1, Store_Information A2 WHERE = (+) GROUP BY 我們在這里是使用了 Oracle 的外部連接語法。 結(jié)果: store_name SALES Boston $700 New York Los Angeles $1800 San Diego $250 請注意： 當(dāng)?shù)诙€表格沒有相對的資料時， SQL 會傳回 NULL 值。在這一個例子中， 39。New York39。 并不存在于 Store_Information 表格，所以它的 SALES 欄位是 NULL. CONCATENATE有的時候，我們有需要將由不同欄位獲得的資料串連在一起。每一種數(shù)據(jù)庫都有提供方法來達(dá)到這個目的： MySQL: CONCAT() Oracle: CONCAT(), || SQL Server: + CONCAT() 的語法如下： CONCAT(字符串1, 字符串2, 字符串3, ...): 將字符串字符串字符串3，等字符串連在一起。請注意，Oracle的CONCAT()只允許兩個參數(shù)；換言之，一次只能將兩個字符串串連起來。不過，在Oracle中，我們可以用39。||39。來一次串連多個字符串。 來看一個例子。假設(shè)我們有以下的表格： Geography 表格 region_namestore_nameEastBostonEastNew YorkWestLos AngelesWestSan Diego例子1: MySQL/Oracle: SELECT CONCAT(region_name,store_name) FROM Geography WHERE store_name = 39。Boston39。 結(jié)果： 39。EastBoston39。 例子2: Oracle: SELECT region_name || 39。 39。 || store_name FROM Geography WHERE store_name = 39。Boston39。 結(jié)果： 39。East Boston39。 例子3: SQL Server: SELECT region_name + 39。 39。 + store_name FROM Geography WHERE store_name = 39。Boston39。 結(jié)果： 39。East Boston39。 SUBSTRINGSQL 中的 substring 函數(shù)是用來抓出一個欄位資料中的其中一部分。這個函數(shù)的名稱在不同的數(shù)據(jù)庫中不完全一樣： MySQL: SUBSTR(), SUBSTRING() Oracle: SUBSTR() SQL Server: SUBSTRING() 最常用到的方式如下 (在這里我們用SUBSTR()為例)： SUBSTR(str,pos): 由str中，選出所有從第pos位置開始的字符。請注意，這個語法不適用于SQL Server上。 SUBSTR(str,pos,len): 由str中的第pos位置開始，選出接下去的len個字符。 假設(shè)我們有以下的表格： Geography 表格 region_namestore_nameEastBostonEastNew YorkWestLos AngelesWestSan Diego例1: SELECT SUBSTR(store_name, 3) FROM Geography WHERE store_name = 39。Los Angeles39。 結(jié)果: 39。s Angeles39。 例2: SELECT SUBSTR(store_name,2,4) FROM Geography WHERE store_name = 39。San Diego39。 結(jié)果: 39。an D39。 TRIMSQL 中的 TRIM 函數(shù)是用來移除掉一個字符串中的字頭或字尾。最常見的用途是移除字首或字尾的空白。這個函數(shù)在不同的數(shù)據(jù)庫中有不同的名稱： MySQL: TRIM(), RTRIM(), LTRIM() Oracle: RTRIM(), LTRIM() SQL Server: RTRIM(), LTRIM() 各種 trim 函數(shù)的語法如下： TRIM([[位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串): [位置] 的可能值為 LEADING (起頭), TRAILING (結(jié)尾), or BOTH (起頭及結(jié)尾)。 這個函數(shù)將把 [要移除的字符串] 從字符串的起頭、結(jié)尾，或是起頭及結(jié)尾移除。如果我們沒有列出 [要移除的字符串] 是什么的話，那空白就會被移除。 LTRIM(字符串): 將所有字符串起頭的空白移除。 RTRIM(字符串): 將所有字符串結(jié)尾的空白移除。 例 1: SELECT TRIM(39。 Sample 39。)。 結(jié)果: 39。Sample39。 例 2: SELECT LTRIM(39。 Sample 39。)。 結(jié)果: 39。Sample 39。 例 3: SELECT RTRIM(39。 Sample 39。)。 結(jié)果: 39。 Sample39。 表格處理CREATE TABLE表格是數(shù)據(jù)庫中儲存資料的基本架構(gòu)。在絕大部份的情況下，數(shù)據(jù)庫廠商不可能知道您需要如何儲存您的資料，所以通常您會需要自己在數(shù)據(jù)庫中建立表格。雖然許多數(shù)據(jù)庫工具可以讓您在不需用到 SQL 的情況下建立表格，不過由于表格是一個最基本的架構(gòu)，我們決定包括 CREATE TABLE 的語法在這個網(wǎng)站中。 在我們跳入 CREATE TABLE 的語法之前，我們最好先對表格這個東西有些多一點的了解。表格被分為欄位 (column) 及列位 (row)。每一列代表一筆資料，而每一欄代表一筆資料的一部份。舉例來說，如果我們有一個記載顧客資料的表格，那欄位就有可能包括姓、名、地址、城市、國家、生日???等等。當(dāng)我們對表格下定義時，我們需要注明欄位的標(biāo)題，以及那個欄位的資料種類。 那，資料種類是什么呢？資料可能是以許多不同的形式存在的。它可能是一個整數(shù) (例如 1)，、一個實數(shù) (例如 )、一個字符串 (例如 39。sql39。)、一個日期/時間 (例如 39。2000JAN25 03:22:2239。)、或甚至是以二進(jìn)法 (binary) 的狀態(tài)存在。當(dāng)我們在對一個表格下定義時，我們需要對每一個欄位的資料種類下定義。 (例如 39。姓39。 這個欄位的資料種類是 char(50)──代表這是一個 50 個字符的字符串)。我們需要注意的一點是不同的數(shù)據(jù)庫有不同的資料種類，所以在對表格做出定義之前最好先參考一下數(shù)據(jù)庫本身的說明。 CREATE TABLE 的語法是： CREATE TABLE 表格名(欄位 1 欄位 1 資料種類,欄位 2 欄位 2 資料種類,... ) 若我們要建立我們上面提過的顧客表格，我們就鍵入以下的 SQL： CREATE TABLE customer(First_Name char(50),Last_Name char(50),Address char(50),City char(50),Country char(25),Birth_Date date) CONSTRAINT我們可以限制哪一些資料可以存入表格中。這些限制可以在表格初創(chuàng)時藉由 CREATE TABLE 語句來指定，或是之后藉由 ALTER TABLE 語句來指定。 常見的限制有以下幾種： NOT NULL UNIQUE CHECK 主鍵 (Primary Key) 外來鍵 (Foreign Key) 以下對這幾種限制分別做個介紹： NOT NULL 在沒有做出任何限制的情況下，一個欄位是允許有 NULL 值得。如果我們不允許一個欄位含有 NULL 值，我們就需要對那個欄位做出 NOT NULL 的指定。 舉例來說，在以下的語句中， CREATE TABLE Customer (SID integer NOT NULL, Last_Name varchar (30) NOT NULL, First_Name varchar(30))。 SID 和 Last_Name 這兩個欄位是不允許有 NULL 值，而 First_Name 這個欄位是可以有 NULL 值得。 UNIQUE UNIQUE 限制是保證一個欄位中的所有資料都是有不一樣的值。 舉例來說，在以下的語句中， CREATE TABLE Customer (SID integer Unique, Last_Name varchar (30), First_Name varchar(30))。 SID 欄位不能有重復(fù)值存在，而 Last_Name 及 First_Name 這兩個欄位則是允許有重復(fù)值存在。 請注意，一個被指定為主鍵的欄位也一定會含有 UNIQUE 的特性。相對來說，一個 UNIQUE 的欄位并不一定會是一個主鍵。 CHECK CHECK 限制是保證一個欄位中的所有資料都是符合某些條件。 舉例來說，在以下的語句中， CREATE TABLE Customer (SID integer CHECK (SID 0), Last_Name varchar (30), First_Name varchar(30))。 SID 攔只能包含大于 0 的整數(shù)。 請注意，CHECK 限制目前尚未被執(zhí)行于 MySQL 數(shù)據(jù)庫上。 主鍵 and 外來鍵 將于下兩頁中討論。 主鍵主鍵 (Primary Key) 中的每一筆資料都是表格中的唯一值。換言之，它是用來獨一無二地確認(rèn)一個表格中的每一行資料。主鍵可以是原本資料內(nèi)的一個欄位，或是一個人造欄位 (與原本資料沒有關(guān)系的欄位)。主鍵可以包含一或多個欄位。當(dāng)主鍵包含多個欄位時，稱為組合鍵 (Composite Key)。 主鍵可以在建置新表格時設(shè)定 (運用 CREATE TABLE 語句)，或是以改變現(xiàn)有的表格架構(gòu)方式設(shè)定 (運用 ALTER TABLE)。 以下舉幾個在建置新表格時設(shè)定主鍵的方式： MySQL: CREATE TABLE Customer (SID integer, Last_Name varchar(30), First_Name varchar(30), PRIMARY KEY (SID))。 Oracle: CREATE TABLE Customer (SID integer PRIMARY KEY, Last_Name varchar(30), First_Name