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正文內(nèi)容

開發(fā)人機(jī)交互的標(biāo)注工具設(shè)計畢業(yè)論文(編輯修改稿)

2024-07-20 17:26 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 word: Human puter Interactive, Text tagging, MFC人機(jī)交互文本工具開發(fā)第一章 緒 論1.1 前言隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及,語言信息處理的社會需求越來越大,人們迫切需要用自動化的手段處理海量的語言信息。語言資源有計劃有規(guī)模的開發(fā)對于語言信息處理領(lǐng)域的研究和開發(fā)具有重要意義。對文本進(jìn)行標(biāo)注就是語言資源建設(shè)的一個方面,人機(jī)交互式的標(biāo)注工具是進(jìn)行語料標(biāo)注的有效手段,從一定程度上可以的減輕標(biāo)注工作者的負(fù)擔(dān),同時還可以輔助檢查標(biāo)注結(jié)果。 開發(fā)界面友好的標(biāo)注工具可以進(jìn)一步的提高標(biāo)注工作者的效率,同時結(jié)構(gòu)化的輸出更方便標(biāo)注數(shù)據(jù)的后續(xù)使用。1.2 研究背景信息抽取是指從一段文本中抽取指定的事件,事實等信息,形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)并填入一個數(shù)據(jù)庫中供用戶查詢使用的過程。即它從文本中抽取用戶感興趣的事件,實體和關(guān)系,被抽取出來的信息以結(jié)構(gòu)化的形式描述,然后存儲在數(shù)據(jù)庫中,為情報分析和監(jiān)測、比價購物、自動文摘、文本分類等各種應(yīng)用提供服務(wù)。例如,災(zāi)害預(yù)防部門可以從自然災(zāi)害的新聞報道中抽取出災(zāi)害的類型、時間、地點、人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失等情況;醫(yī)生可以從病人的醫(yī)療記錄中抽取出癥狀、診斷記錄和檢驗結(jié)果;安全部門分析有線新聞和廣播電視的文本來找到和總結(jié)恐怖分子活動記錄等。一般來說,信息抽取系統(tǒng)的處理對象是自然語言文本尤其是非結(jié)構(gòu)化文本。但廣義上講,除了電子文本以外,信息抽取系統(tǒng)的處理對象還可以是語音、圖像、視頻等其他媒體類型的數(shù)據(jù)?;趦?nèi)容的文本信息提取是當(dāng)前的一個研究熱點,無論搜索引擎還是問答系統(tǒng),其根本的基礎(chǔ)是有效的獲取文本中的信息。使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法從語料庫中獲取有效的知識,以支持文本信息的處理已經(jīng)成為計算語言學(xué)的一個主流技術(shù),而帶標(biāo)語料庫則是這一技術(shù)的基礎(chǔ)。由于語言本身的復(fù)雜性和富含信息的特點,使得語料庫標(biāo)注的內(nèi)容、對象可以在語法、語義、語用等各個層次上進(jìn)行,語料庫標(biāo)注的內(nèi)容和程度,從根本上決定了從文本中可以提取出的信息內(nèi)容和信息粒度,也決定了進(jìn)行文本內(nèi)容計算的對象、方法。比如,對于文本片斷,據(jù)美國加利福尼亞州羅斯維爾市警方說,一架單引擎飛機(jī)12日在羅斯維爾市郊墜毀,機(jī)上2人全部死亡,被飛機(jī)撞毀的一座房屋中2人失蹤。其中所包含的信息有:飛機(jī)墜毀的時間(12日)、地點(羅斯維爾市郊)、傷亡情況(2人死亡,2人失蹤)、該消息的來源(警方)、飛機(jī)本身的狀態(tài)屬性(單引擎)、消息來源的屬性(美國加利福尼亞州羅斯維爾市警方)、死亡人員的屬性(機(jī)上2人)、失蹤人員的屬性(被飛機(jī)撞毀的一座房屋中2人)、……。這些信息直接反映了文本片斷的意義,包括了命名實體、實體(如“羅斯維爾市”、“飛機(jī)”);實體的屬性及其間的關(guān)系(如“羅斯維爾市警方”與“警方”,失蹤人員和房屋的關(guān)系);事件(如“墜毀”事件)及其屬性(事件的時間、地點、傷亡情況等)。表達(dá)這些信息的語言形式是豐富多樣的,我們將其稱為意義單元。因此,有效地標(biāo)注文本中的意義單元,是面向文本內(nèi)容計算進(jìn)行資源建設(shè)的一個嘗試。根據(jù)突發(fā)事件的類型,對真
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