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正文內(nèi)容

基于apack的濕地景觀格局變化及其驅(qū)動力分析畢業(yè)論文(編輯修改稿)

2024-07-19 04:46 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 意圖由待選方案代表。在戰(zhàn)略環(huán)境評估的范圍界定階段,要在進行評估的重大問題上作出決定,這樣要分析得出如何去做以及分析和預測的方法。如果自然棲息地的損失和分裂很有可能發(fā)生,那么景觀和區(qū)域尺度上的生物多樣性考慮就是必要的,LEA就要被應用(Fig. 6)。對于生物多樣性問題,分析和標準應該和由方案產(chǎn)生的威脅相關。 過分扭曲的生物多樣性目標需要被轉(zhuǎn)化為相關的和運作的景觀目標(在Fig. 6)。在案例分析中,研究區(qū)域內(nèi)特定森林類型的質(zhì)量目標是被規(guī)劃好的。目標建立在這樣一個假設上——景觀水平上生物多樣性可以通過棲息地網(wǎng)絡的保護維持在足夠本地物種相對豐富的組合堅持下去。對于一個方案影響的完整圖像,基于國家和區(qū)域的環(huán)境質(zhì)量目標,然而,所有主要棲息地類型需要被包括進去,例如農(nóng)業(yè)景觀、湖泊和水道的棲息地。Fig. 6 LEA的工作流程。見文字的解釋。在下一步,一套焦點物種被選中(Fig. 6),它能對指定的景觀目標的性質(zhì)作出反應。案例分析中,所有三個焦點物種代表各種要求,如對棲息地質(zhì)量、連接度的要求和(或者)對城市干擾的敏感度,這讓它們有資格成為潛在的焦點物種(與Lambeck, 1997;Hansson,2001相比較)。具有代表性的焦點物種的選擇方法,與不同分類和(或)變量的高度物種豐富度相關,易于量化和管理,是由Fleishman et al.(2000)提出,由Bani et al.(2002)檢驗。需要更多研究物種社區(qū)的指標和結(jié)構(gòu),以便決定被選中物種是否對其他物種群體帶有代表性,在生物多樣性的其他方面(例如Lindenmayer et al.,2002 ;Failing and Gregory, 2003)。盡管如此,不主要聚焦在物種它們本身,而是它們本身所代表的標準,會從事關鍵參數(shù),被不同的分類單位共享。Vos et al.(2001)聚集,在生態(tài)材料上如面積要求和獨立物種的傳播距離的功能,從而從這些信息破碎敏感材料和生態(tài)景觀尺度指數(shù)上辨別。上述物種特點的一般模式和他們對棲息地碎片的反應,在尋找重點標準的時候十分有用。焦點物種和標準的選擇,就跟任何指標一樣,可能包含了其他物種和方面被忽略的風險。當幾個焦點物種被選中、自然類型被認為是明確的時候,原理保護缺口的風險就會比如果只使用單個物種的情況更?。↙ambeck, 1997)。然而,對于棲息地質(zhì)量、數(shù)量和連接度更截然不同的需求是,需要確定較大數(shù)量的焦點物種具有代表性。盡管如此,保護差距還是會發(fā)生,例如對于罕見的專業(yè)的物種。因此,LEA最好可以結(jié)合保護其他高自然價值的已知區(qū)域,如罕見或者頻危物種的位置(Noss and Cooperrider, 1994)。進一步,LEA涉及一套焦點物種設置研究區(qū)域的尺度,而不是項目、計劃或行政邊界,具有一定的優(yōu)勢。當個別物種對棲息地的具體要求被考慮的時候,適當?shù)臈⒌卮笮?、形狀和分布都要確定下來,以保護它們。當景觀和物種被認為是,將放在對自然進程和景觀的關系中更大的重點,而不是土地景觀格局規(guī)劃,不用考慮物種它們刻意的需要(Opdam et al.,2002)。選擇一套焦點物種也允許分化的影響。在案例分析中,北歐雷鳥無法在城市應用,而柳樹山雀不可以提供在半城市化地區(qū)的最相關的信息。此外,在國家層面,方案對棲息地網(wǎng)絡所造成的影響將不會很大,因為面積的影響(城市化)與全國相比相對較小。它遵循了保育規(guī)劃和戰(zhàn)略應考慮生物多樣性模式、物種的棲息地的要求,在較大和較小的尺度中保育需要(Soul233。 and Terborgh,1999)。為了獲得焦點物種棲息地網(wǎng)絡的空間預測,預測模型作出分析(Fig. 6)。預測棲息地模型在非生物條件和植被物種棲息地的要求上,涉及連接可用的GIS數(shù)據(jù),從文學、專業(yè)判斷和統(tǒng)物種出現(xiàn)統(tǒng)計模型上采用標準。根據(jù)Guisan和Zimmermann(2000),在生態(tài)學預測模型的核心是環(huán)境物種關系的定量。一旦該物種的多變反應(即其生態(tài)模式)來源于任何建模技術(shù),在典型區(qū)域內(nèi)其潛在分布可被預測。當物種出現(xiàn)的數(shù)據(jù)是稀疏時,這可能是非常有用的,現(xiàn)場存貨不可以在廣闊的地區(qū)變?yōu)榭赡?,但?shù)字數(shù)據(jù)來源于棲息地和可以推導的干擾變量,都在景觀手上。當空間和時間的預測被模型化,比較了目前情況的和方案中的棲息地網(wǎng)絡。對棲息地網(wǎng)絡的量化預測是方案影響評估的基礎(Fig. 6)。預測建模及其局限性,準確性和尺度曾被Scott et al.(2002)所啟迪。模型的預測受到幾個因素的影響,例如棲息地變量定義的準確度和通過給定的分辨率、數(shù)據(jù)收集方法、樣本含量、方差來區(qū)分他它們的可能性,從而在原來的數(shù)據(jù)設計中的不明顯水平和用來發(fā)展最終模型的假設。當棲息地模式被驗證出來總有委任的錯誤的時候,遺漏和混亂(Guisan and Zimmermann,2000;Anderson et al.,2003)。顯然,模擬結(jié)果具有一定實際發(fā)生的概率,當它們也基于實證數(shù)據(jù)。當它們適用于在研究區(qū)域時,用于案例研究中的統(tǒng)計模型估計有7080%的準確度(M246。tberg,2001;M246。tberg and Karlstr246。, 2005)。這樣的后果是,空間預測的結(jié)果含有不確定性,特別是看詳細的尺度和棲息地適宜性分數(shù)是中間體的時候(參見M246。tberg and Karlstr246。,2005)。然而,在案例研究中,當方案的影響被模型化,非常不同的方案指尖作了比較,其中用嚴重的干擾來把棲息地被轉(zhuǎn)為非棲息地。此外,核心區(qū)域和連接度被采取作為評估中的特別考量。在接下來來情況下,標記為主要影響(Table 2),影響很明顯,因為核心區(qū)域萎縮和被被分割,或棲息地網(wǎng)絡的很大一部分將消失。在這里,評估結(jié)果可算是相當強大,也面對不確定性。在其他情況下,影響的評估,例如隔離效果、當?shù)販缃^概率和景觀上整體人口的形勢,將受益于種群生存力析(Akcakaya and Raphael,1998。Sj246。ren Gulve and Ebenhard,2000;Lindernmayer et al.,2002),基于預測的棲息地網(wǎng)絡?;谖锓N的本地實證數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型的使用,將確保地方和區(qū)域條件的模型相關性,無論數(shù)據(jù)是否從新的或現(xiàn)有的調(diào)查獲得?,F(xiàn)場庫存的形式下的數(shù)據(jù)提煉,將使焦點分類區(qū)使用的和空間預測的驗證成為可能(Fig. 6)。效果的時間預測評價,將受益于監(jiān)測方案,在最終規(guī)劃和項目已經(jīng)實施之后,來提高進一步的研究中的應用的知識。如果沒有研究區(qū)域內(nèi)物種分布的本地實證數(shù)據(jù)在手,那么來自其他調(diào)查的模型,可能可以使用,但在新的研究中模型適用性,在其它尺度或其它任何情況比那些最初被創(chuàng)造的會增加不確定性(Verboom and Wamelink,1999)。在實際規(guī)劃情況中,然而,數(shù)據(jù)往往不夠,知識差距必須被最好的和專業(yè)判斷所填滿。根據(jù)Verboom and Wamelink(1999)和Clevenger et al.(2002),建立在專家猜測和安全范圍的模型可以是強健的和有用的,例如規(guī)劃案例研究中的規(guī)劃排名,提供了該模型捕獲了正在研究中的物種或景觀的基本定性行為。與目標1沖突的生物多樣性價值的影響(Fig. 2),可以被看作是區(qū)域性的顯著,因為大片連續(xù)性的自然棲息地往往在這個水平上維持高的多樣性是至關重要的。與目標2的沖突也透露,關于人類統(tǒng)治景觀中的生物多樣性價值。由于城市化影響逐漸生物多樣性,威脅的水平在不同的案例研究區(qū)域有所不同,兩個目標對應到城市化過程的不同階段。這是指,仍然存在生物多樣性價值遺留給進程繼續(xù)的假設,而且在人為主的景觀中野心是制止生物多樣性的退化。據(jù)承認,在人口集中地區(qū)的本地棲息地擁有社會和教育價值(例如Miller and Hobbs,2002),這也可以看作是使用生物多樣性的功能(Slootweg and Kolhoff,2001)。如果森林生物多樣性用來衡量三個被選中的焦點物種,衡量的價值存在于市區(qū),代表尚未完成,但定棲的組合相當豐富,破碎敏感的本地物種。來自密集方案的當?shù)赜绊懸虼瞬蝗莺鲆?。當評估已經(jīng)完成,GIS格式的棲息地網(wǎng)絡的地圖非常適合緩解目的替代方案的發(fā)展(Fig. 6)??山换サ夭扇〈胧?,為環(huán)境目標來改變有利方向中的有利非生物條件。在案例研究中,幾項措施被指出來,從而為減輕不利的影響建設。例如,要抵制隔離影響、剩余的未開發(fā)的棲息地網(wǎng)絡的特定關鍵節(jié)點,核心區(qū)域和連接良好的森林碎片也可以避免。此外,分析方法可用于識別和疏散廊道和恢復的優(yōu)先領域。在長期的角度出發(fā),LEA可能有助于綠色計劃,綠色計劃可反復修訂一套重焦點物種和考慮范圍內(nèi)保護利益和威脅過程中的相關標準。幾位作者(Van der Sluis and Chardon,2001;Vuilleumier and Pr233。lazDroux,2002;Hess and King,2002),建議涉及焦點物種棲息地網(wǎng)絡覆蓋的方法,來描述作為保護規(guī)劃基礎的整體生態(tài)網(wǎng)絡。LEA中對假設是由規(guī)劃或者項目引起的威脅過程的考慮,都可能作為一個早期預警系統(tǒng)。作為新項目,規(guī)劃及其伴隨的威脅出現(xiàn),它會考慮在位置上的特殊條件和局部和區(qū)域相關的保護目標。LEA是在規(guī)劃中整合生物多樣性問題的工具,通過景觀生態(tài)知識,這些知識促進在評估過程中生物多樣性影響的量化和可視化。表單中的結(jié)果網(wǎng)絡地圖的棲息地和效果表和影響,都適合用來作為支持的決定。棲息地網(wǎng)絡的地圖形式的結(jié)果,可以用作決策支持。GIS格式可以使得待選城市化方案的環(huán)境影響的可視化成為可能,可以提高規(guī)劃和做出決定中的透明度和溝通。4.結(jié)論生物多樣性的影響預測在城市化地區(qū)的長期規(guī)劃中,是必要的。在戰(zhàn)略環(huán)境評價的背景下,LEA提供了工具來評估規(guī)劃和設計選擇中潛在的影響,要選擇那些生態(tài)風險最小化并且計劃對潛在不利影響的緩解措施。為了能夠做出可靠預測,確定有關的生物多樣性指標十分重要,這在景觀和(或)區(qū)域尺度上都具有代表性。在LEA具體景觀,目標是被定好的,在相對透明盒開發(fā)的框架中,它考慮到了給定的與景觀目標相關的分類單位設定的棲息地網(wǎng)絡。 LEA提供了一個系統(tǒng)化的過程,這個過程鼓勵數(shù)據(jù)的探索和旨在定量市內(nèi)景觀和一個地區(qū)中生物多樣性問題生態(tài)系統(tǒng)水平的優(yōu)先級的設置。正如在案例分析中,并非所有目前在城市內(nèi)和周邊生物多樣性的要素,受益于焦點物種棲息地網(wǎng)絡的考慮和保護。但關鍵環(huán)境參數(shù)涉及質(zhì)量、數(shù)量和棲息地類型的連通度,如成熟的老針葉林、在肥沃土壤上的森林、濕森林和沼澤,應該贊成生物多樣性的很大一部分是需要考慮和保護。當一套焦點物種的棲息地網(wǎng)絡被納入考慮和提供,景觀設計和管理來滿足他們的需求,將保護具有相似要求的其他物種的棲息地。為景觀類型目標的連接和威脅過程中明確的聯(lián)系,使得LEA在EIA和SEA中十分有用,從而有可能提高SEA的質(zhì)量,并最終有助于可持續(xù)發(fā)展的規(guī)劃和決策。致謝我們要特別感謝引用組的成員,Eva Asplund, Torbj246。rn Ebenhard, Sonia Eriksson, LarsG246。ran Mattsson和Per Sj246。grenGulve,在研究過程中做出了卓有成效的討論和寶貴的意見。同樣謝謝瑞典環(huán)境農(nóng)業(yè)科學空間規(guī)劃研究委員會的財政支持。參考文獻197。berg, J., 2000. 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