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正文內(nèi)容

數(shù)據(jù)挖掘及決策樹(shù)(編輯修改稿)

2025-07-16 23:13 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 對(duì)某類(lèi)對(duì)象的內(nèi)涵進(jìn)行描述,并概括這類(lèi)對(duì)象的有關(guān)特征關(guān)聯(lián)分析從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)項(xiàng)集之間有趣的聯(lián)系、相關(guān)關(guān)系或因果結(jié)構(gòu),以及項(xiàng)集的頻繁模式分類(lèi)與預(yù)測(cè)分類(lèi):提出一個(gè)分類(lèi)函數(shù)或者分類(lèi)模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類(lèi)別中的一個(gè);預(yù)測(cè):利用歷史數(shù)據(jù)建立模型,再運(yùn)用最新數(shù)據(jù)作為輸入值,獲得未來(lái)變化趨勢(shì)或者評(píng)估給定樣本可能具有的屬性值或值的范圍聚類(lèi)分析根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特征,將其劃分為不同數(shù)據(jù)類(lèi)偏差分析對(duì)差異和極端特例的描述,揭示事物偏離常規(guī)的異常現(xiàn)象,其基本思想是尋找觀測(cè)結(jié)果與參照值之間有意義的差別3. 決策樹(shù):是一種預(yù)測(cè)模型,它代表的是對(duì)象屬性與對(duì)象值之間的一種映射關(guān)系。樹(shù)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示某個(gè)對(duì)象,而每個(gè)分叉路徑則代表的某個(gè)可能的屬性值,而每個(gè)葉結(jié)點(diǎn)則對(duì)應(yīng)從根節(jié)點(diǎn)到該葉節(jié)點(diǎn)所經(jīng)歷的路徑所表示的對(duì)象的值。決策樹(shù)僅有單一輸出,若欲有復(fù)數(shù)輸出,可以建立獨(dú)立的決策樹(shù)以處理不同輸出。4
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