數(shù)據(jù)挖掘及決策樹(文件)
【正文】 由于“創(chuàng)建用于目標(biāo)郵件方案的挖掘結(jié)構(gòu)”中“內(nèi)容類型”的設(shè)置沒有嚴格按照教程來，導(dǎo)致后續(xù)有繼承鍵而無法部署，重新設(shè)置更改后才得以解決。每個特征限于在一個離散集中取互斥的值對ID3算法進行了改進：用信息增益率來選擇屬性，克服了用信息增益選擇屬性時偏向選擇取值多的屬性的不足；在樹構(gòu)造過程中進行剪枝；能夠完成對連續(xù)屬性的離散化處理；能夠?qū)Σ煌暾麛?shù)據(jù)進行處理。2. 數(shù)據(jù)挖掘的功能：功能概念或作用概念描述對某類對象的內(nèi)涵進行描述，并概括這類對象的有關(guān)特征關(guān)聯(lián)分析從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)項集之間有趣的聯(lián)系、相關(guān)關(guān)系或因果結(jié)構(gòu)，以及項集的頻繁模式分類與預(yù)測分類：提出一個分類函數(shù)或者分類模型，該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的一個；預(yù)測：利用歷史數(shù)據(jù)建立模型，再運用最新數(shù)據(jù)作為輸入值，獲得未來變化趨勢或者評估給定樣本可能具有的屬性值或值的范圍聚類分析根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特征
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