【總結(jié)】企業(yè)CRM系統(tǒng)中決策樹算法的應(yīng)用河北金融學(xué)院郭佳許明保定市科技局《基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)應(yīng)用研究》09ZG009摘要:客戶資源決定企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,更多的關(guān)心自己的銷售群體,并與之建立良好的、長(zhǎng)期的客戶關(guān)系,提升客戶價(jià)值,對(duì)全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力和盈利能力具有重要作用。本文以某企業(yè)銷售業(yè)績(jī)?yōu)閷?duì)象,利用決策樹分類算法,得到支持決策,從而挖掘出理想客戶。關(guān)鍵字:客戶關(guān)系管
2025-06-28 11:51
【總結(jié)】決策樹算法及應(yīng)用拓展?內(nèi)容簡(jiǎn)介:?概述?預(yù)備知識(shí)?決策樹生成(BuildingDecisionTree)?決策樹剪枝(PruningDecisionTree)?捕捉變化數(shù)據(jù)的挖掘方法?小結(jié)概述(一)?傳統(tǒng)挖掘方法的局限性?只重視從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取規(guī)則,忽視了庫(kù)中數(shù)據(jù)的變化?挖掘
2025-01-27 01:11
【總結(jié)】決策樹決策樹簡(jiǎn)介決策樹算法A1,A2兩方案投資分別為450萬(wàn)和240萬(wàn),經(jīng)營(yíng)年限為5年,銷路好的概率為,銷路差的概率為,A1方案銷路好年、差年的損益值分別為300萬(wàn)和負(fù)60萬(wàn),A2方案分別為120萬(wàn)和30萬(wàn)。決策樹簡(jiǎn)介決策樹簡(jiǎn)介決策狀態(tài)狀態(tài)結(jié)結(jié)
2025-01-24 02:52
【總結(jié)】本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))(題目:決策樹分類算法在教學(xué)分析中的應(yīng)用)姓名:學(xué)號(hào):1142151204專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)院系:信息工程學(xué)院指導(dǎo)老師:袁張露職稱學(xué)歷:助教/研究生完成時(shí)間:
2025-06-24 22:37
【總結(jié)】ID3算法知識(shí)結(jié)構(gòu)決策樹基礎(chǔ)信息論基礎(chǔ)決策樹基礎(chǔ)?女孩家長(zhǎng)安排相親?女孩不厭其煩?女孩提出決策樹?父母篩選候選男士決策樹基礎(chǔ)有向無(wú)環(huán)二叉/多叉樹?父節(jié)點(diǎn):沒有子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)?內(nèi)部節(jié)點(diǎn):有父節(jié)點(diǎn)、子節(jié)點(diǎn)的
2025-01-14 19:41
【總結(jié)】人工智能原理姓名:成軍學(xué)好:510061813論文題目:決策樹算法在商標(biāo)分類中的應(yīng)用中文摘要:決策樹一般都是自上而下的來生成的。每個(gè)決策或事件(即自然狀態(tài))都可能引出兩個(gè)或多個(gè)事件,導(dǎo)致不同的結(jié)果,把這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干。本文將使用決策樹算法對(duì)給定的商標(biāo)進(jìn)行分類。其中有三大類商標(biāo)數(shù)據(jù),每大類使用五分之三
2025-04-08 13:06
【總結(jié)】第九章決策樹分析DecisionTreeAnalysis1決策樹分析?簡(jiǎn)介?決策樹基本觀念?三種研究方法?其他決策樹的變化?決策樹的優(yōu)、缺點(diǎn)2決策樹是功能強(qiáng)大且相當(dāng)受歡迎的分類和預(yù)測(cè)工具。這項(xiàng)以樹狀圖為基礎(chǔ)的方法,其吸引人之處在於決策樹具有規(guī)則,和類神經(jīng)網(wǎng)路不同。規(guī)則可以用文字來表達(dá)
【總結(jié)】1?例:某農(nóng)業(yè)企業(yè)有耕地面積,可供灌水量6300立方米,在生產(chǎn)忙季可供工作日2800個(gè),用于種植玉米、棉花和花生三種作物。預(yù)計(jì)三種作物每公頃在用水忙季用工日數(shù)、灌水量和利潤(rùn)見表,在完成,如何安排三種作物的種植面積,以獲得最大的利潤(rùn)。作物類別忙季需工作日數(shù)灌水需要量(立方米)產(chǎn)量(公斤)利潤(rùn)
2025-05-10 07:21
【總結(jié)】12例:設(shè)某茶廠計(jì)劃創(chuàng)建精制茶廠,開始有兩個(gè)方案,方案一是建年加工能力為800擔(dān)的小廠,方案二是建年加工能力為2022擔(dān)的大廠。兩個(gè)廠的使用期均為10年,大廠投資25萬(wàn)元,小廠投資10萬(wàn)元。產(chǎn)品銷路沒有問題,原料來源有兩種可能(兩種自然狀態(tài)):一種為800擔(dān),另一種為2022擔(dān)。兩個(gè)方案每年損益及兩種自然狀態(tài)
2025-05-06 07:43
2025-01-13 19:35
【總結(jié)】風(fēng)險(xiǎn)型決策?最大概率法、收益期望值法、決策樹法★決策樹法?將損益期望值法中的各個(gè)方案的情況用一個(gè)概率樹來表示,就形成了決策樹。它是模擬樹木生長(zhǎng)的過程,從出發(fā)點(diǎn)開始不斷分枝來表示所分析問題的各種發(fā)展可能性,并以各分枝的損益期望值中的最大者作為選擇的依據(jù)。?決策樹的畫法、決策樹的例子?例題8、例題9、例題10決
【總結(jié)】決策樹第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類的過程一般來說主要包含兩個(gè)步驟
2025-01-13 19:37
【總結(jié)】決策樹技術(shù)DecisionTrees組員:賈小彥鄧蓓蓓戴維內(nèi)容提要?簡(jiǎn)介?決策樹基本概念?決策樹的優(yōu)缺點(diǎn)?經(jīng)典算法簡(jiǎn)介?決策樹和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類問題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來說,分類是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類中的這樣一個(gè)學(xué)習(xí)函數(shù)的過程。由一組輸入的屬性值向量(
2025-01-12 21:57
【總結(jié)】決策樹程序?qū)嶒?yàn)?眾所周知,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)從20世紀(jì)80年代開始,已經(jīng)得到廣泛的普及和應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)庫(kù)容量的膨脹,特別是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及web等新型數(shù)據(jù)源的日益普及,人們面臨的主要問題不再是缺乏足夠的信息可以使用,而是面對(duì)浩瀚的數(shù)據(jù)海洋如何有效地利用這些數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中生成分類器的一個(gè)特別有效的方法是生成一個(gè)決策樹(DecisionTree)。決策樹表示方法是應(yīng)用最廣泛的
2024-08-14 02:51
【總結(jié)】第6章決策樹主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹決策樹基本概念關(guān)于分類問題分類(Classification)任務(wù)就是通過學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函
2025-01-13 19:48