【總結(jié)】摘要在信息化的社會(huì)里,圖像在信息傳播中所起的作用越來(lái)越大,而數(shù)字圖像在獲取與傳播中,可能會(huì)受到脈沖噪聲的污染。所以,消除產(chǎn)生的噪聲,保證圖像受污染度最小,成了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域里的重要部分。本文主要針對(duì)數(shù)字圖像的脈沖噪聲污染問(wèn)題,采用一種窗口自適應(yīng)開(kāi)關(guān)中值濾波方法消除噪聲。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)分類(lèi)為信號(hào)點(diǎn)或噪聲點(diǎn),再采用改進(jìn)的中值濾波器對(duì)檢測(cè)后的圖像進(jìn)行濾波處理,根據(jù)
2025-06-19 15:42
【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論...........................................................1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研
2024-08-27 15:23
【總結(jié)】基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)畢業(yè)論文目錄第一章引言 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述 1 1 2 2 3 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 3第二章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 5BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 5神經(jīng)元 5 5 9BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 9BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能 11BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) 12第三章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
2025-06-22 01:33
【總結(jié)】——蚊子分類(lèi)問(wèn)題?正向傳播:?輸入樣本---輸入層---各隱層---輸出層?判斷是否轉(zhuǎn)入反向傳播階段:?若輸出層的實(shí)際輸出與期望的輸出(教師信號(hào))不符?誤差反傳?誤差以某種形式在各層表示----修正各層單元的權(quán)值?網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差減少到可接受的程度或達(dá)到預(yù)先設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù)為止一、BP網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)
2025-05-25 22:33
【總結(jié)】智能中國(guó)網(wǎng)提供學(xué)習(xí)支持BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法概述?Rumelhart,McClelland于1985年提出了BP網(wǎng)絡(luò)的誤差反向后傳BP(BackPropagation)學(xué)習(xí)算法?BP算法基本原理?利用輸出后的誤差來(lái)估計(jì)輸出層的直接前導(dǎo)層的誤差,再用這個(gè)誤差估計(jì)更前一層的誤差,如此一層一層的反
【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN(artificialneuralwork)是20世紀(jì)80年代才日益受到人們重視的一種新的人工智能計(jì)算方法。由于它模擬了人腦的思維模式,即具有一定的智能,且的確能解決許多用傳統(tǒng)方法不能或難于解決的復(fù)雜問(wèn)題,使之更加精確化,如更精確的分類(lèi)、非線(xiàn)性規(guī)劃的求解、著名的“旅行員推銷(xiāo)問(wèn)題”的解決等(注:在近年來(lái)的實(shí)際應(yīng)用
【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)泡沫預(yù)警指標(biāo)體系研究(工商管理與管理經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域)李偉,王靜(華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理系,河北保定071003)摘要:通過(guò)分析房地產(chǎn)泡沫的成因,提出了房地產(chǎn)泡沫預(yù)警指標(biāo)體系,針對(duì)以前預(yù)警方法不足,本文引入功效系數(shù)發(fā)到預(yù)警系統(tǒng)中去評(píng)判房地產(chǎn)泡沫,同時(shí)建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,采用Matlab去計(jì)算房地產(chǎn)泡沫的功效系數(shù)?;谝陨侠碚摶A(chǔ),本文對(duì)深圳1
2025-01-16 12:19
【總結(jié)】1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用11月16日2第六章BP網(wǎng)絡(luò)3BP網(wǎng)基本概念?目前實(shí)際應(yīng)用中最常用?采用(BackPropagation-BP)學(xué)習(xí)算法?多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?隱藏層神經(jīng)元傳遞函數(shù)為S型函數(shù)?可以解決非線(xiàn)性問(wèn)題?用于函數(shù)逼近、模式識(shí)別和數(shù)據(jù)壓縮等4BP神經(jīng)元
2024-07-30 23:39
【總結(jié)】1例2-4-1M構(gòu)建線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2線(xiàn)性神經(jīng)元結(jié)構(gòu)Matlab用符號(hào)書(shū)用符號(hào)3線(xiàn)性神經(jīng)元結(jié)構(gòu)模型Matlab用符號(hào)書(shū)用符號(hào))()(1.1npurelinnfabpw
2025-01-05 03:15
【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問(wèn)題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)
2025-06-27 17:38
【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)二、基于BP網(wǎng)絡(luò)的多層感知器一:實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?.理解多層感知器的工作原理2.通過(guò)調(diào)節(jié)算法參數(shù)了解參數(shù)的變化對(duì)于感知器訓(xùn)練的影響3.了解多層感知器局限性二:實(shí)驗(yàn)原理:BP的基本思想:信號(hào)的正向傳播誤差的反向傳播–信號(hào)的正向傳播:輸入樣本從輸入層傳入,經(jīng)各隱層逐層處理后,傳向輸出層。–誤差的反向傳播:將輸入
2025-06-22 18:30
【總結(jié)】本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目:姓名:學(xué)號(hào):學(xué)院:
2025-06-20 12:28
【總結(jié)】基于MATLABBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像識(shí)別基于MATLABBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像識(shí)別【摘要】隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展,信息的形式和數(shù)量正在迅猛增長(zhǎng)。其中很大一部分是圖像,圖像可以把事物生動(dòng)的呈現(xiàn)在我們面前,讓我們更直觀地接
2025-06-23 22:47
【總結(jié)】本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目:姓名:學(xué)號(hào):
2025-07-02 09:08
2025-01-14 19:56