【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 控階段的主要工作是使用控制用控制圖進(jìn)行監(jiān)控。此時(shí)控制圖的控制界限已經(jīng)根據(jù)分析階段的結(jié)果而確定，生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)據(jù)及時(shí)繪制到控制上，并密切觀(guān)察控制圖，控制圖中點(diǎn)的波 動(dòng)情況可以顯示出過(guò)程受控或失控，如果發(fā)現(xiàn)失控，必須尋找原因并盡快消除其影響。監(jiān)控可以充分體現(xiàn)出 SPC 預(yù)防控制的作用SPC 的最新發(fā)展特點(diǎn)經(jīng)過(guò)近 70 年在全世界范圍的實(shí)踐，SPC 理論已經(jīng)發(fā) 展得非常完善，其與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合日益緊密，其在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用范圍、程度也已經(jīng)非常廣泛、深入。概括來(lái)講， SPC 的發(fā)展呈現(xiàn)如下特點(diǎn)： （1）分析功能強(qiáng)大，輔助決策作用明顯 在眾多企業(yè)的實(shí)踐基礎(chǔ)上發(fā)展出繁多的統(tǒng)計(jì)方法和分析工具，應(yīng)用這些方法和工具可根據(jù)不同目的、從不同角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的研究與分析，在這一過(guò)程中 SPC 的輔助決策功能越來(lái)越得到 強(qiáng)化； 12 / 29（2）體現(xiàn)全面質(zhì)量管理思想 隨著全面質(zhì)量管理思想的普及，SPC 在企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理上的應(yīng)用也逐漸從生產(chǎn)制造過(guò)程質(zhì)量控制擴(kuò)展到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、輔助生產(chǎn)過(guò)程、售后服務(wù)及產(chǎn)品使用等各個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制， 強(qiáng)調(diào)全過(guò)程的預(yù)防與控制； （3）與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)緊密結(jié)合 現(xiàn)代企業(yè)質(zhì)量管理要求將企業(yè)內(nèi)外更多的因素納入考察監(jiān)控范圍、企業(yè)內(nèi)部不同部門(mén)管理職能同時(shí)呈現(xiàn)出分工越來(lái)越細(xì)與合作越來(lái)越緊密兩個(gè)特點(diǎn)，這都要求可快速處理不同來(lái)源的數(shù)據(jù)并做到最大程度的資源共享。適應(yīng)這種需要，SPC 與計(jì)算機(jī)技術(shù)尤其是網(wǎng) 絡(luò)技術(shù)的結(jié)合越來(lái)越緊密。 （4）系統(tǒng)自動(dòng)化程度不斷加強(qiáng) 傳統(tǒng)的 SPC 系統(tǒng)中，原始數(shù)據(jù)是手工抄錄，然后人工計(jì)算、打點(diǎn)描圖，或者采用人工輸入計(jì)算機(jī)，然后再利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。隨著生產(chǎn)率的提高，在高速度、大規(guī)模、重復(fù)性生 產(chǎn) 的制造型企業(yè)里，SPC 系統(tǒng)已更多采取利用數(shù)據(jù)采集設(shè)備自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，實(shí)時(shí)傳輸?shù)劫|(zhì)量控制中心進(jìn)行分析的方式。 （5）系統(tǒng)可擴(kuò)展性和靈活性要求越來(lái)越高 企業(yè)外部和內(nèi)部環(huán)境的發(fā)展變化速度呈現(xiàn)出加速度的趨勢(shì)，成功運(yùn)用的系統(tǒng)不僅要適合現(xiàn)時(shí)的需要，更要符合未來(lái)發(fā)展的要求，在系統(tǒng)平臺(tái)的多樣性、 軟件技術(shù)的先進(jìn)性、功能適應(yīng)性和靈活性以及系統(tǒng)開(kāi)放性等方面提出越來(lái)越高的要求。如今 SPC 已經(jīng) 越來(lái)越廣泛的 應(yīng)用于生活生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域中，并且也起著越來(lái)越重要的作用。13 / 29三、控制圖和預(yù)警體系在指標(biāo)研究中的應(yīng)用通過(guò)以上的資料收集本文逐步建立起了綱要輪廓,也就是說(shuō)明確文章目的之外將具體步驟也基本理清了。本文主要通過(guò)控制圖中預(yù)警體系的建立這種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)南京市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（主要是 GDP 和 CPI）的增長(zhǎng)是否警示著該地區(qū)年度經(jīng)濟(jì)是否健康有序的運(yùn)行，從而通過(guò)分析研究來(lái)提前采取措施來(lái)有力的控制相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)保障經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)而健康的進(jìn)行。以下將分為四個(gè)步驟來(lái)說(shuō)明控制圖和預(yù)警體系在指標(biāo)研究中的應(yīng)用。（一）指標(biāo)參數(shù)和預(yù)警模型的建立1．GDP、失業(yè)率、居民消費(fèi)水平、消 費(fèi)價(jià)格指數(shù)、物價(jià)指數(shù)、財(cái)政支出控制圖有幾種主要包括: 均值—極差控制圖(X —R 圖)、均值—標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(X —S 圖 )、中位數(shù)—極差控制圖(Me—R 圖) 、單值 —移動(dòng)極差控制圖( X—Rs 圖)。計(jì)數(shù)值控制 圖的數(shù)據(jù), 在概率統(tǒng)計(jì)理論中也稱(chēng)離散型隨機(jī) 變量, 在質(zhì)量控制中最常用的計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)只取兩個(gè)數(shù)據(jù)中的一個(gè)。 ，方差 ， 標(biāo)準(zhǔn)差Xs2S ，上控制界限 UCL ，下控制界限LCL（1）基準(zhǔn)指標(biāo)——居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)Y 1：（2）構(gòu)成指標(biāo)——影響或反映價(jià)格波動(dòng)的若干經(jīng)濟(jì)因素指標(biāo)(Y x)。構(gòu)成指標(biāo)分為先行指標(biāo)和同步指標(biāo)。以基準(zhǔn)指標(biāo)為參照系，與它的峰與谷出現(xiàn)的時(shí)間軌跡基本同步的指標(biāo)，稱(chēng)為同步指 標(biāo)；比它提前到達(dá)峰和谷的指標(biāo)，稱(chēng)為先行指標(biāo)；比它后行到達(dá)峰和谷的指標(biāo)，稱(chēng) 為滯后指標(biāo)。 對(duì)通貨膨脹預(yù)警系統(tǒng)研究而言，本文只14 / 29考慮同步指標(biāo)和先行指標(biāo)。構(gòu)成指標(biāo)的設(shè)計(jì)原則：a 代表性：指標(biāo)的涵義符合經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念和范疇，能代表經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要方面；b 靈敏性：指標(biāo)的變化能較靈敏地反映市場(chǎng)失業(yè)率、物價(jià)指數(shù)、居民消費(fèi)水平的波動(dòng)；c 同步性或先行性：“峰”與“ 谷”走勢(shì)軌跡基本相同或提前；c 相關(guān)性：與基準(zhǔn)指標(biāo)之間必須具有明顯的對(duì)應(yīng)因果關(guān)系，并且相關(guān)系數(shù)較高（60%90%之間）；d 長(zhǎng)期性：指標(biāo)跨越的時(shí)間一般應(yīng)有10 年或 15 年以上的歷史資料；e 可操作性：即選擇現(xiàn)行官方統(tǒng)計(jì)報(bào)表中可以取得數(shù)據(jù)的指標(biāo)。5. 操作方法：根據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)原則，可用相關(guān)系數(shù)法和觀(guān)測(cè)法來(lái)選定構(gòu)成指標(biāo)(1)相關(guān)系數(shù)法：選擇與 CPI 對(duì)應(yīng)因果關(guān)系較密切的指 標(biāo)作為初步選定指標(biāo)(2)觀(guān)測(cè)法：把初 選指標(biāo)和基準(zhǔn)指標(biāo)的各走勢(shì)圖一一畫(huà)出并加以比較，其時(shí)間軌跡同步的指標(biāo)，確定為同步指標(biāo)，提前到達(dá)峰、谷的指 標(biāo)確定為先行指標(biāo)。（二）技術(shù)方面 —S 圖控制一段時(shí)間后, 有些工序的控制圖上會(huì)出現(xiàn)大部分點(diǎn)子分布在中心線(xiàn)以下的情況, 這說(shuō)明質(zhì)量特性的分散程度變小了。遇到這種情況時(shí), 一些技術(shù)人員往往認(rèn)為過(guò)程的散差減小了, 是好的現(xiàn)象, 不予以關(guān)注。這也是不正確的。此時(shí)應(yīng)馬上找出產(chǎn)生這種趨勢(shì)的原因, 讓這種好的趨勢(shì)能有所發(fā)展, 然后重新計(jì)算控制限。2. 需要連續(xù)抽樣, 這樣就可以減少組內(nèi)差異, 增大組間差異, 易于反映生產(chǎn)過(guò)程的變化。 一般情況下,應(yīng)保持?jǐn)?shù)據(jù)采集的連續(xù)性, 并對(duì)每組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析, 及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常, 而這些異常都說(shuō)明指標(biāo)優(yōu)良狀態(tài)發(fā)生了 變化, 均應(yīng)進(jìn)行分析, 采取措施, 直到確認(rèn)研究過(guò)程又處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)。 輸入計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)必須及時(shí)真實(shí)可靠加以確認(rèn), 不得進(jìn)行人為篩選。只有在這樣的條件下,所得的結(jié)論才具有意義。15 / 29（三）控制圖和預(yù)警體系在質(zhì)量控制中應(yīng)用的程序，判斷其特性是否服從正態(tài)分布。本文中的數(shù)據(jù)的收集應(yīng)該是連續(xù)的年份間隔的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)(1)計(jì)算每一個(gè) 樣本的均值與標(biāo)準(zhǔn)差(2)計(jì)算 k 個(gè)樣 本的均值的均值與標(biāo)準(zhǔn)差的均值(3)計(jì)算 圖和 圖的上、下控制界限XS(4)制作分析用控制圖(5)判斷該過(guò)程是否 處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)(6)當(dāng)過(guò)程不處 于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)時(shí)，應(yīng)采取何種措施（四）控制圖和預(yù)警體系的應(yīng)用意義1．通過(guò)本文的控制圖應(yīng)用與指標(biāo)研究，更好的體 現(xiàn)了本文所選的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)和它們對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用方向，從而有利于我們的經(jīng)濟(jì)部門(mén)和政府部門(mén)更好的利用權(quán)利和措施改善狀況，使得經(jīng)濟(jì)有序有利的進(jìn)行著。，為自己也為社會(huì)更好的做貢獻(xiàn)，使得南京的就業(yè)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都能得到提高，社會(huì)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題得到有效的避免和解決，讓世界經(jīng)濟(jì)金融危機(jī)在我們的努力下對(duì)中國(guó)的沖擊力度減到最小。16 / 29四、實(shí)證分析為了證明本文的問(wèn)題，本文收集了南京近年來(lái)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)通過(guò)以下幾個(gè)步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)文章的目的：第一，將主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相關(guān)性分析以確定主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的重中之重，從而 選定一兩個(gè)指標(biāo)作為本文的研究重點(diǎn)；將確定的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，也就是說(shuō) 將數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)化為可以在控制圖中實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)類(lèi)型，本文是將數(shù)據(jù)用其指標(biāo)的增長(zhǎng)率來(lái)實(shí)現(xiàn)的，所以第二步就是計(jì)算指標(biāo)增長(zhǎng)率；第三，通過(guò)計(jì) 算建立一個(gè)比較 完善的指標(biāo)預(yù)警體系，并在控制圖中繪制出來(lái)；第四步就是就繪制出的預(yù)警控制圖并結(jié)合南京市的實(shí)際經(jīng)濟(jì)狀況來(lái)分析，最后預(yù)測(cè)同時(shí)提出建議，達(dá)到文章目的。通過(guò)南京市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)收集和江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)收集，得到的數(shù)據(jù)是科學(xué)的。同時(shí)本文的指 標(biāo)選擇的是與我們的生活息息相關(guān)的幾個(gè)代表性的指標(biāo)，其中失業(yè)率是通過(guò)南京近十二年的就業(yè)人數(shù)和人口數(shù)計(jì)算得到的。根據(jù)南京市歷年來(lái)的統(tǒng)計(jì)年鑒有如下數(shù)據(jù)：表 1：南京市各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)年份失業(yè)率y’GDP(億元)x1失業(yè)率% y居民消費(fèi)水平：元/人 x2消費(fèi)價(jià)格指數(shù)% x3物價(jià)指數(shù)% x4財(cái)政支出（億元）x52022 12449 2022 11117 2022 9593 2022 9037 103 2022 8050 2022 7148 2022 6812 100 17 / 292022 6358 1999 5800 100 1998 5083 1997 4760 1996 4094 1995 附：數(shù)據(jù)來(lái)源南京市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、南京市統(tǒng)計(jì)年鑒 19952022（一） 相關(guān)性分析 我們都知道經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的標(biāo)志性的指標(biāo)主要有GDP、失業(yè)率、利率、通貨膨脹率，而我在本文研究重點(diǎn)是失業(yè)率所以我在本文中做了一個(gè)大膽的假設(shè)：就是說(shuō)失業(yè)率和GDP、居民消 費(fèi)水平、物價(jià)指數(shù)、消 費(fèi)價(jià)格指數(shù)、財(cái)政支出等存在一定的相關(guān)關(guān)系。假設(shè)失業(yè) 率Y為因變量，我 們由此做一個(gè)相關(guān)性檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證我的假設(shè)是否正確。通過(guò)SPSS 軟件使用就可以得到相關(guān)的結(jié)果如下：表2： Descriptive Statistics Mean Std. Deviation NGDP 13居民消費(fèi)水平 12消費(fèi)價(jià)格指數(shù)% 10物價(jià)指數(shù)% 10財(cái)政支出 12失業(yè)率% 13表3：Person相關(guān)系數(shù)矩陣 CorrelationsCorrelations GDP 消費(fèi)水平消費(fèi)價(jià)格指數(shù)%物價(jià)指數(shù)% 財(cái)政支出 失業(yè)率%GDP Pearson Correlation 1 .987(**) .820(**) .447 .973(**) Sig. (2tailed) .000 .004 .196 .000 .32818 / 29 Sum of Squares and Crossproducts 12323.366 Covariance 1 1026.947 N 13 12 10 10 12 13消費(fèi)水平Pearson Correlation .987(**) 1 .795(**) .475 .972(**) Sig. (2