基于圖像處理的汽車牌照的識別(編輯修改稿)
2025-07-16 12:58 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 照的大小，寬高比一般都是固定的這些先驗知識，就可以確定出牌照的具體位置。本設(shè)計中采用的車牌，其寬高比為1:3。從而確定出汽車牌照的具體位置。最后提取出的汽車牌照如下圖:圖10 二值化的汽車牌照 圖11 未進(jìn)行二值化的汽車牌照在汽車牌照自動識別過程中，字符分割有承前啟后的作用。它在前期牌照定位的基礎(chǔ)上進(jìn)行字符的分割，然后再利用分割的結(jié)果進(jìn)行字符識別。字符識別的算法很多，常采用垂直面積投影法來實現(xiàn)。面積投影法的公式如下: 由于字符塊在豎直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值，并且這個位置應(yīng)滿足車牌的字符書寫格式、字符尺寸和其他一些條件的限制。下圖是圖10在垂直方向上的面積投影圖。從圖形中我們很直觀的看出投影值中出現(xiàn)了8條間隙， 6個字母中間的間隙只有5個，還有三個間隙是字符間的。有字符的列其灰度值比較高，無字符的則相對比較低。依據(jù)這一點，再結(jié)合圖10的特征，很容易得到每個字符的起始終止位置。第一個字符:110 第二個字符：1018 第三個字符：2841 第四個字符：4248第五個字符：6068 第六個字符：6878 圖12 車牌垂直方向上的面積投影圖 將圖10按照上面的分析行數(shù)不變，列數(shù)分為六組，分別影射到六個不同的數(shù)組中。又因為在字符的模式識別中，其模板大小統(tǒng)一，因此得到的六個數(shù)組必須變換其大小，均統(tǒng)一成2614的形式。分割出來的六個字符如下所示，，，M6jpg并用imwrite函數(shù)寫入圖像文件夾中，以便在后期處理中可以直接進(jìn)行調(diào)用。 圖12 分割出來的六個字符圖像一般分割出來的字符要進(jìn)行進(jìn)一步的處理，以滿足下一步字符識別的需要。因為圖像中含有許多燥聲，這在預(yù)處理的圖像中已經(jīng)看出來了。因此必須進(jìn)行濾波，然后歸一化，二值處理。使其最后得到的圖像與標(biāo)準(zhǔn)模板一樣。只含有兩種灰度值,黑與白。但是對于車牌的識別，并不需要這么多的處理就已經(jīng)可以達(dá)到正確識別的目的。在此簡化了處理過程，未經(jīng)濾波歸一化，直接進(jìn)行后期處理。字符的識別目前用于車牌字符識別(OCR)中的算法主要有基于模板匹配的OCR算法以及基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OCR算法。基于模板匹配的OCR的基本過程是:首先對待識別字符進(jìn)行二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，最后選最佳匹配作為結(jié)果。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行字符識別主要有兩種方法:一種方法是先對待識別字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得的特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器。識別效果與字符特征的提取有關(guān)，而字符特征提取往往比較耗時。因此，字符特征的提取就成為研究的關(guān)鍵。另一種方法則充分利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點，直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別。模板匹配的主要特點是實現(xiàn)簡單，當(dāng)字符較規(guī)整時對字符圖像的缺損、污跡干擾適應(yīng)力強且識別率相當(dāng)高。綜合模板匹配的這些優(yōu)點我們將其用為車牌字符識別的主要方法。 字符識別的算法如下: 讀入字符圖像 與模板庫中的字母逐一進(jìn)行相關(guān)運算 尋找相關(guān)度最大值所對應(yīng)的模板 輸出此模板所對應(yīng)的值 因此在字符識別之前必須把模板庫設(shè)置好。汽車拍照的字符一般有七個，大部分車牌第一位是漢字，通常代表車輛所屬省份，或是軍種、警別等有特定含義的字符簡稱；緊接其后的為字母與數(shù)字。車牌字符識別與一般文字識別在于它的字符數(shù)有限，漢字共約50多個，大寫英文字母26個，數(shù)字10個。所以建立字符模板庫也極為方便。本次設(shè)計所識別的車牌只有字母與數(shù)字。為了實驗方便，結(jié)合本次設(shè)計所選汽車牌照的特點，只建立了3個字母與3個數(shù)字的模板。其他模板設(shè)計的方法與此相同。分析字符分割得到的圖像以及其他車牌圖像中字符的特點，將模板大小定為2614；背景為黑色，代表灰度值 0，字符邊緣為白色。代表灰度值255。設(shè)計過程如下：1． 用畫圖工具先畫出P、F、M、0、3等幾個字符的圖像。，，。根據(jù)畫圖的經(jīng)驗其大小應(yīng)略大于2614，以利于后面的處理。所得到的字符均為黑字白底。字體為方正姚體，大小16號。所畫出的圖形如下:2. 對1中獲得的粗略圖像用MATLAB進(jìn)行處理。，利用二維數(shù)組的映射關(guān)系實現(xiàn)，去掉開始行(列
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