基于數(shù)字圖像處理的車牌識別本科畢業(yè)論文(編輯修改稿)
2025-07-20 15:10 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 像imwrite(d,39。binary licence 39。)。subplot(3,2,2),imshow(d),title(39。before filtering binary licence plate39。)%均值濾波之前% 濾波h=fspecial(39。average39。,3)。%模板的尺寸：3*3，average：均值濾波，建立濾波算子d=im2bw(round(filter2(h,d)))。%用指定的濾波器h然后對其均值濾波即進行dimwrite(d,39。after average licence 39。)。subplot(3,2,3),imshow(d),title(39。after average licence plate39。)% 操作某些圖象% 膨脹或腐蝕% se=strel(39。square39。,3)。 %圖片膨脹處理% 39。line39。/39。diamond39。/39。ball39。...se=eye(2)。 % eye(n) returns the nbyn identity matrix 單位矩陣[m,n]=size(d)。 if bwarea(d)/m/n= d=imerode(d,se)。%elseif bwarea(d)/m/n= d=imdilate(d,se)。%假如小于即實現(xiàn)膨脹操作endimwrite(d,39。expansion or corrosion the licence 39。)。subplot(3,2,4),imshow(d),title(39。expansion or corrosion the licence plate39。)；運行結(jié)果顯示如下：字符分割就是把已經(jīng)定位好的車牌區(qū)域上的字符分別提取出來，我們知道中國的車牌上字符之間是存在間隙的，就是利用這個間隙來實現(xiàn)我們對定位區(qū)域的車牌分割，通過搜索連續(xù)在一起的字符塊，若長度高于某一閾值，則為兩個字符組成，要分割，對分割好的字符再進行歸一化的處理。%搜索連續(xù)在一起的字符塊，若長度高于某一閾值，則為兩個字符組成，要分割，對分割 %建立子函數(shù)qiege、getword，調(diào)用子程序，分割車牌字符并做歸一化的處理d=qiege(d)。[m,n]=size(d)。subplot(3,2,5),imshow(d),title(n)k1=1。k2=1。s=sum(d)。j=1。while j~=n while s(j)==0 j=j+1。 end k1=j。 while s(j)~=0 amp。amp。 j=n1 j=j+1。 end k2=j1。 if k2k1=round(n/) [val,num]=min(sum(d(:,[k1+5:k25])))。 d(:,k1+num+5)=0。 % 分割車牌字符 endend% 進一步切割d=qiege(d)。% 切割出 7七個字符y1=10。y2=。flag=0。word1=[]。while flag==0 [m,n]=size(d)。 left=1。wide=0。 while sum(d(:,wide+1))~=0 wide=wide+1。 end if widey1 % 判斷是左側(cè)干擾 d(:,[1:wide])=0。 d=qiege(d)。 else temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 [m,n]=size(temp)。 all=sum(sum(temp))。 two_thirds=sum(sum(temp([round(m/3):2*round(m/3)],:)))。 if two_thirds/ally2 flag=1。word1=temp。 % WORD 1 end d(:,[1:wide])=0。d=qiege(d)。 endend% 分割出第二個字符[word2,d]=getword(d)。% 分割出第三個字符[word3,d]=getword(d)。% 分割出第四個字符[word4,d]=getword(d)。% 分割出第五個字符[word5,d]=getword(d)。% 分割出第六個字符[word6,d]=getword(d)。% 分割出第七個字符[word7,d]=getword(d)。 subplot(2,7,1),imshow(word1),title(39。139。)。
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