【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 mnoise(I,type,parameters) 其中i表示要加入噪聲的圖像，type表示不同類型的噪聲，parameters是指不同類型噪聲的參數(shù)，如對(duì)于高斯噪聲而言，即均值和方差，j是返回的含有噪聲的圖像。i=imread(39。39。)。j1=imnoise(i,39。salt amp。 pepper39。,)。%加入椒鹽噪聲j2=imnoise(i,39。gaussian39。,0,)。%加入高斯白噪聲j3=imnoise(i,39。poisson39。)。%加入泊松噪聲j4=imnoise(i,39。speckle39。,)。%加入乘法噪聲imshow(i)。figure。subplot(221),imshow(j1)。subplot(222),imshow(j2)。subplot(223),imshow(j3)。 subplot(224),imshow(j4)。 沒(méi)有噪聲的原圖像 加入各噪聲后的圖像在這個(gè)程序中，首先讀取一幅圖像。然后在這幅圖像中加入4種不同類型的噪聲，其中左上圖為加入椒鹽噪聲后的圖像；右上圖為加入高斯白噪聲后的圖像；左下圖為加入泊松噪聲后的圖像；右下圖為加入乘法噪聲后的圖像。（四）均值濾波均值濾波器的原理類似于中值濾波器，中值濾波器輸出的像素值為相應(yīng)像素鄰域內(nèi)的中值，而均值濾波器輸出的像素值為相應(yīng)像素鄰域內(nèi)的平均值，這使得對(duì)于粒狀噪聲可以很好的被濾除。在MATLAB中，線性vboqi的函數(shù)為imfilter,它的常見(jiàn)調(diào)用方式如下：B=imfilter（A,H）B=imfilter（A，H,option1,option2,……）其中A是輸入的圖像，H是多維濾波器，optionoption2是一些可選的參數(shù)，B是返回的濾波后的圖像，與A有著相同的數(shù)據(jù)類型和維數(shù)。下面的例子使用相同權(quán)重的55的濾波器進(jìn)行濾波，這類濾波器成為均值濾波器。I=imread(‘’)。% h=ones(5,5)。i2=imfilter(I,h)。subplot(121),imshow(i)。subplot(122),imshow(i2)。（五）頻譜分析 圖像的頻率是表征圖像中灰度變化劇烈程度的指標(biāo)，它是灰度在平面空間上的梯度，例如，大面積的沙漠在圖像中是一片灰度變化緩慢的區(qū)域，其對(duì)應(yīng)的頻率值很低；而對(duì)于地表屬性變化劇烈的邊緣區(qū)域在圖像中則是一片灰度變化劇烈的區(qū)域，其對(duì)應(yīng)的頻率值較高。傅里葉變換是最簡(jiǎn)單的正交變換，它是裂解其他變換的基礎(chǔ)，同時(shí)傅里葉變換也是應(yīng)用最廣泛的一種正交變換。傅里葉變換建立了從時(shí)域到頻域的橋梁，而傅里葉反變換則建立了從頻域到時(shí)域的橋梁。傅里葉變換在實(shí)際中有非常明顯的物理意義。若f是一個(gè)能量有限的模擬信號(hào)，則其傅里葉變換就表示f的譜。用fft2函數(shù)對(duì)二維數(shù)據(jù)進(jìn)行快速傅里葉變換，其調(diào)用的形式如下：z=fft2(x,m,n) 其中，x為輸入的二維圖像數(shù)據(jù)矩陣，其數(shù)據(jù)類型為double型。m、n分別表示進(jìn)行二維離散傅里葉變換的長(zhǎng)與寬，若x的尺寸與mn不符，則會(huì)對(duì)x采取相應(yīng)的填充或截取操作。若參數(shù)省略，則進(jìn)行二維傅里葉變換的點(diǎn)數(shù)與x的尺寸相同。返回值z(mì)為mn的二維矩陣，它表示離散傅里葉變換后的頻域圖像。x=imread(39。39。)。y=im2double(x)。imshow(y),figurez=fft2(y)imshow(log(1+abs(z)),[]),figure在這個(gè)程序中，首先將圖像的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為double型，再將其輸出入到fft2函數(shù)中，其次，由于圖像的低頻部分能量非常集中，其值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于高頻分量值，所以導(dǎo)致頻域圖像的動(dòng)態(tài)范圍非常大，如果正常顯示的話，高頻部分的信息幾乎無(wú)法看清，所以在顯示前使用log對(duì)數(shù)函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，目的是為了顯示清晰，這種顯示方法在顯示頻域圖像時(shí)會(huì)經(jīng)常用到。第三章 總結(jié)與展望（一）總結(jié) 本文主要介紹了數(shù)字圖像處理的理論知識(shí)以及MATLAB語(yǔ)言的特點(diǎn)，基于MATLAB的數(shù)字圖像處理環(huán)境，介紹了如何利用MATLAB及其圖像處理工具箱進(jìn)行基本的數(shù)字圖像處理，包括對(duì)圖像的基本編輯及分析。綜合學(xué)習(xí)使用MATLAB 軟件對(duì)于圖像處理的基本知識(shí)，給出部分MATLAB實(shí)例和圖像處理效果，使讀者能夠更好地理解和掌握使用MATLAB圖像處理工具箱函數(shù)進(jìn)行圖像處理的方法。（二）展望 從數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用的開(kāi)始到其成為一門較獨(dú)立的學(xué)科，圖像處理結(jié)合景物理解、機(jī)器視覺(jué)、真實(shí)感影響和科學(xué)計(jì)算等方面有了長(zhǎng)足的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)和各個(gè)研究領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，圖像處理已經(jīng)成為人們認(rèn)識(shí)世界、改造世界的重要手段。圖像處理是人類視覺(jué)延續(xù)的重要手段，使人們可以看到任意波長(zhǎng)上所測(cè)得的圖像，如伽馬相機(jī)、X光機(jī)，紅外和超聲圖等；可以看到內(nèi)部圖像，例如用CT可以看到斷層圖像，實(shí)現(xiàn)了人類長(zhǎng)期以來(lái)的夢(mèng)想；可以看到立體圖像和剖視圖像。數(shù)字圖像處理在實(shí)際中得到了廣泛應(yīng)用，幾乎覆蓋了所有的社會(huì)生活領(lǐng)域，特別是在遙感、航空航天、通信、生物和醫(yī)學(xué)、安全監(jiān)控、工業(yè)生產(chǎn)、視頻和多媒體、機(jī)器人視覺(jué)、物理和化學(xué)分析、公安和軍事等領(lǐng)域，它在國(guó)家安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和日常生活中已經(jīng)起到越來(lái)越重要的作用。參考文獻(xiàn)[1] [M].[2] 高展宏，[M].北京：清華大學(xué)出版社[3] 李從利，、算法及實(shí)現(xiàn)[M].安徽：全國(guó)百佳圖書出版社 [4] 張強(qiáng)，王正林. 精通MATLAB圖像處理（第二版）[M].北京電子工業(yè)出版社，[5] 段一平,李浩攀. MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用[J]. 科技信息. 2009(10) [6] 尹鳳領(lǐng),霍丙全. 圖像處理技術(shù)的Matlab實(shí)現(xiàn)[J]. 科技信息. 2007(05) [7] 周偉. 基于MATLAB的數(shù)字圖像處理技術(shù)概述[J]. 信息與電腦(理論版). 2010(05)[8] 周廣芬,李鵬,[J]. 河北科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(04) [9] 劉中合,王瑞雪,王鋒德,馬長(zhǎng)青,[J]. 計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2005(09) [10] 包宋建,許艷英,陳帥華,湯勇. MATLAB語(yǔ)言在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用[J]. 工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2011(06) [11] 李昕,陳堅(jiān). 基于MATLAB的數(shù)字圖像處理[J]. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2009(08) [12] 黃劍玲. 利用MATLAB進(jìn)行數(shù)字圖像的分析和處理[J]. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2000(06) [13] 鄧紅濤,趙慶展. 基于Matlab的圖像處理的研究[J]. (04) [14] 涂望明,魏友國(guó),[J].(06)[15] 關(guān)雪梅. MATLAB處理數(shù)字圖像的方法研究[J]. (20)[16] 唐蘇湘. 圖像處理常用軟件的比較與應(yīng)用[J]. 四川兵工學(xué)報(bào). 2009(05) [17] 梁原. 基于MATLAB的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)研究[D]. 長(zhǎng)春: [18] 張長(zhǎng)江,汪曉東，汪金山. 基于MATLAB的《數(shù)字圖像處理》綜合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)[A]. 2008年中國(guó)高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集(上冊(cè))[C]. 20090307[19] 周開(kāi)利，鄧春暉. MATLAB基礎(chǔ)及其應(yīng)用教程[M].北京： [20] Gonzalez,.amp。 amp。 ，(MATLAB版)[M].北京:電子工業(yè)出版社,[19] 陳懷琛. MATLAB及其在理工課程中的應(yīng)用指南（第三版）[M].西安：西安電子科技大學(xué)出版社,文獻(xiàn)翻譯（1） 英文原文The research of digital image processing technique 1 Introduction Interest in digital image processing methods stems from two principal application areas: improvement