應(yīng)用回歸分析課后習(xí)題部分答案-何曉群版(編輯修改稿)
2025-07-16 02:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 x。b. 因變量: yDW= 查DW分布表知：=所以DW,故誤差項存在正相關(guān)。殘差圖為：隨t的變化逐次變化并不頻繁的改變符號，說明誤差項存在正相關(guān)。（3）=*DW= 計算得：Y’ x’ 模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計的誤差DurbinWatson1.996a.993.993.07395a. 預(yù)測變量: (常量), xx。b. 因變量: yy系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).180.110xx.173.004.996.000a. 因變量: yy得回歸方程 =+’即：=++（—）（4）模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計的誤差DurbinWatson1.978a.957.955.07449a. 預(yù)測變量: (常量), x3。b. 因變量: y3系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).033.026.220x3.161.008.978.000a. 因變量: y3△=+△即：=++（）（5），擬合的較好。：（1）模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計的誤差DurbinWatson1.541a.293.264.745a. 預(yù)測變量: (常量), x2, x1。b. 因變量: y系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).107x1.345.012x2.911.297.029a. 因變量: y回歸方程為：=++DW=Dl 所以誤差項存在正相關(guān)殘差圖為：（2）=*DW=模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計的誤差DurbinWatson1.688a.474.452a. 預(yù)測變量: (常量), x22, x12。b. 因變量: y2系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).052x12.522.000x22.628.269.027a. 因變量: y2此時得方程：’=+’+’所以回歸方程為：（3）模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計的誤差DurbinWatson1.715a.511.490a. 預(yù)測變量: (常量), x23, x13。b. 因變量: y3系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).194.847x13.544.000x23.583.274.020a. 因變量: y3此時得方程：△所以回歸方程為：第五章 自變量選擇與逐步回歸 后退法：輸出結(jié)果系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).638.533農(nóng)業(yè)x1.168.002工業(yè)x2.207.135建筑業(yè)x3.555.501人口x4.025.875最終消費x5.672.130.000受災(zāi)面積x6.008.4992(常量).003農(nóng)業(yè)x1.130.000工業(yè)x2.131.035建筑業(yè)x3.525.456最終消費x5.658.095.000受災(zāi)面積x6.007.4093(常量).002農(nóng)業(yè)x1.127.000工業(yè)x2.093.001最終消費x5.657.094.000受災(zāi)面積x6.007.4604(常量).000農(nóng)業(yè)x1.124.000工業(yè)x2.088.001最終消費x5.637.089.000a. 因變量: 財政收入yAnovae模型平方和df均方FSig.1回歸6.000a殘差14總計202回歸5.000b殘差15總計203回歸4.000c殘差16總計204回歸3
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