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正文內(nèi)容

數(shù)字圖像處理實驗三(編輯修改稿)

2025-07-15 04:07 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 ite(nI,39。39。)。 %保存添加斑點噪聲的圖像subplot(224),imshow(nI)xlabel(39。(c) 添加斑點噪聲的圖像39。)。3.對一幅模糊圖像使用維納濾波與約束最小二乘濾波復(fù)原,寫出復(fù)原的MATLAB程序(對程序做適當注釋說明),輸出原圖像、模糊圖像與復(fù)原圖像的比較。(此題中所用的圖像在Images文件夾中)1) 對一幅模糊圖像使用維納濾波復(fù)原I = imread(39。.tif39。)。 % 讀入圖像figuresubplot(2,3,1), imshow(I)。 % 顯示原始圖像title(39。原始圖像39。)。 % 設(shè)置圖像標題LEN = 31。 % 設(shè)置長度THETA = 11。 % 設(shè)置角度PSF = fspecial(39。motion39。,LEN,THETA)。 % 生成濾波器(產(chǎn)生運動模糊的PSF)blurred = imfilter(I,PSF,39。circular39。,39。conv39。)。 % 圖像卷積計算wnr1 = deconvwnr(blurred, PSF)。 %維納濾波復(fù)原subplot(2,3,2), imshow(blurred)。 % 顯示模糊圖像title(39。運動模糊圖像39。)。 % 設(shè)置圖像標題subplot(2,3,3), imshow(wnr1)。 % 顯示維納濾波圖像title(39。維納濾波圖像39。)。 % 設(shè)置圖像標題% 產(chǎn)生含噪聲的模糊圖像,并使用巒濾波復(fù)原noise
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