數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)三-在線瀏覽
2024-07-29 04:07本頁(yè)面
【正文】 %讀入圖像nI = imnoise(I,39。 pepper39。 %添加椒鹽噪聲imwrite(nI,39。)。(a) 添加椒鹽噪聲的圖像39。nI = imnoise(I,39。, )。39。 %保存添加高斯噪聲的圖像subplot(222),imshow(nI)xlabel(39。)。poisson39。 %添加泊松噪聲imwrite(nI,39。)。(c) 添加泊松噪聲的圖像39。nI = imnoise(I,39。)。39。 %保存添加斑點(diǎn)噪聲的圖像subplot(224),imshow(nI)xlabel(39。)。(此題中所用的圖像在Images文件夾中)1) 對(duì)一幅模糊圖像使用維納濾波復(fù)原I = imread(39。)。 % 顯示原始圖像title(39。)。 % 設(shè)置長(zhǎng)度THETA = 11。motion39。 % 生成濾波器（產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊的PSF）blurred = imfilter(I,PSF,39。,39。)。 %維納濾波復(fù)原subplot(2,3,2), imshow(blurred)。運(yùn)動(dòng)模糊圖像39。 % 設(shè)置圖像標(biāo)題subplot(2,3,3), imshow(wnr1)。維納濾波圖像39。 % 設(shè)置圖像標(biāo)題% 產(chǎn)生含噪聲的模糊圖像，并使用巒濾波復(fù)原noise = *randn(size(I))。 % 加入圖像subplot(2,3,4)。 % 顯示處理后的圖像title(39。 噪聲39。 % 設(shè)置圖像標(biāo)題wnr2 = deconvwnr(blur
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