數(shù)據(jù)特征分析agent預(yù)測支持系統(tǒng)設(shè)計(編輯修改稿)
2025-07-14 06:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 完成所要求的特征分析，并將分析后的結(jié)果通過通訊原語“Inform”，發(fā)送給提出請求的agent或者用戶。在對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性，季節(jié)性、相關(guān)性分析及Hurst指數(shù)計算過程中，需要用戶根據(jù)計算所得到的數(shù)據(jù)文件及agent所提供的幫助信息進行相應(yīng)的處理，才能得到最終的處理結(jié)果，因此該agent是一種半自動的agent。4 數(shù)據(jù)分析agent的結(jié)構(gòu) 根據(jù)數(shù)據(jù)分析agent的功能及特點，可以采用反應(yīng)式的agent結(jié)構(gòu)。因為對于數(shù)據(jù)分析agent來說，不需要具有信念、承諾等精神狀態(tài)，只對傳送來的數(shù)據(jù)文件進行相應(yīng)的處理，并將處理結(jié)果傳送給提出請求的用戶或管理agent。所設(shè)計的結(jié)構(gòu)如圖2所示。圖2 數(shù)據(jù)分析agent的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析agent的一項主要能力是利用R/S進行相關(guān)性分析，在這個過程中需要計算Hurst指數(shù)，因此系統(tǒng)把這種功能獨立出來也作為agent的一種能力，以方便用戶或其它agent的使用。下面分別介紹數(shù)據(jù)分析agent的平穩(wěn)性、季節(jié)性、相關(guān)性、異方差性分析的實現(xiàn)。5 數(shù)據(jù)特征分析Agent部分算法的選擇 平穩(wěn)性分析算法選擇由于時間序列的平穩(wěn)性、季節(jié)性分析相對簡單，在該Agent中就采用計算時序的相關(guān)系數(shù)來進行平穩(wěn)性及季節(jié)性的判斷。本文對其算法不再贅述。如果時間序列不是平穩(wěn)序列，則對其進行差分處理，直到成為平穩(wěn)序列為止。 相關(guān)性分析算法選擇相關(guān)性分析我們采用假設(shè)條件較少的R/S分析法(Rescaled Range Analysis)，通過計算Husrt指數(shù)值及其穩(wěn)定性來判斷時序的相關(guān)性[2，3，4]。其算法如下：設(shè)一已知時間序列為觀測次數(shù)。則τ個時間序列觀測點的均值： ()由此，求得在τ區(qū)間內(nèi)的累積離差： ()累積離差的極差為： ()τ區(qū)間內(nèi)的標準差為： () R/S 統(tǒng)計量為： () 其中，a 為常數(shù)，H為赫斯特（Hu
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