數(shù)據(jù)特征分析agent預(yù)測支持系統(tǒng)設(shè)計-免費閱讀
【正文】 研究了該Agent的功能框圖、功能表、結(jié)構(gòu)及部分算法的選擇。H≤1時，()式大于0 ，這意味著時間序列是正相關(guān)的、持久性的（Persistence）（或是長記憶性）序列。④ 建立關(guān)系式： 。如果時間序列不是平穩(wěn)序列，則對其進行差分處理，直到成為平穩(wěn)序列為止。在對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性，季節(jié)性、相關(guān)性分析及Hurst指數(shù)計算過程中，需要用戶根據(jù)計算所得到的數(shù)據(jù)文件及agent所提供的幫助信息進行相應(yīng)的處理，才能得到最終的處理結(jié)果，因此該agent是一種半自動的agent。按Hurst指數(shù)值的不同情況把序列分為三類。所以，要使基于MAS的預(yù)測支持系統(tǒng)發(fā)揮有效的功能，作為支持系統(tǒng)的“看門狗” ——數(shù)據(jù)特征分析Agent的性能如何在很大程度上決定了該支持系統(tǒng)的有效性與準確程度。預(yù)測支持系統(tǒng)中的預(yù)測方法大部分是時間序列方法，這些方法所基于的預(yù)測思想是時間序列思想。基于MultiAgent System預(yù)測支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)特征分析Agent設(shè)計 國家自然科學(xué)基金資助項目（79970038） 劉文財2 劉文財，博士研究生，天津大學(xué)管理學(xué)院9051，Tel：02227409862，Email：lwc106。即認為事物發(fā)展本身存在著一個延續(xù)的發(fā)展過程。這個Agent 要完成對被測時間序列有效的分類，并把分類的信息作為輸出信號傳給管理Agent，由它選擇模型完成預(yù)測任務(wù)。若H=，則時序為完全隨機的；若H，則時序為反持久性序列，這在自然界中相當稀少，在本系統(tǒng)內(nèi)不作考慮；若H，則時序為正相關(guān)的，長記憶時序。4 數(shù)據(jù)分析agent的結(jié)構(gòu) 根據(jù)數(shù)據(jù)分析agent的功能及特點，可以采用反應(yīng)式的agent結(jié)構(gòu)。 相關(guān)性分析算法選擇相關(guān)性分析我們采用假設(shè)條件較少的R/S分析法(Rescaled Range Analysis)，通過計算Husrt指數(shù)值及其穩(wěn)定性來判斷時序的相關(guān)性[2，3，4]。對其兩端取對數(shù)得： ()⑤在圖上作回歸，取其斜率為Hurst指數(shù)H的估計值。如果序列在前一個期間是向上(下)走的，那么，它在下一個期間將繼續(xù)是正（負）的。目的是對某一預(yù)測對象的性質(zhì)作出判斷，然后把此信
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