【文章內(nèi)容簡介】 多可以透過搜集數(shù)據(jù)或自由討論方 式，比較其特性影響度。以〝 〞表示，作為進一步檢討或對策之用。 . 繪制時注意事項： 1)特性以注明(為什幺)、(什幺)角亦激發(fā)聯(lián)想。 2)特性得決定不能使用含混不清會抽象的主題。 3)收集多數(shù)人的意見，多多益善，運用腦力激蕩原則，運用時應注意下列原則： (1)意見愈多愈好。 (2)禁止批評他人的構想及意見。 (3)歡迎自由奔放的構想。 (4)可順著他人的創(chuàng)意和意見，發(fā)展自己的創(chuàng)意。 4)層別法(要因別、機械別、工程別、機種別)。 5)無因果關系者，不予歸類。 6)充分利用過去收集資料。 7)重點應放在解決問題上，并依結果提出對策，其方法可依5W2H原則去執(zhí)行。 5W： (1)WHY(為什幺必要) (2)WHAT(目的為何) (3)WHERE(在何處做) (4)WHEN(何時做) (5)WHO(誰來做)2H： (1)HOW (如何做) (2)HOW MANY(MUCH)(做到什幺程度) 8)以事實為依據(jù)。 9)依據(jù)特性分別制作不同特性要因圖。 10)記載所依據(jù)的相關條件：當特性要因圖繪制完成后，別忘了填上下列要項。 (1)制作目的(2)制作日期(3)制作者(4)參予人員： 特性要因圖不只在發(fā)掘原因而已，還可藉此整理問題，找出最重要問題點，并依循原因找出解決問題的方法。特性要因圖的用途極廣，在管理工程上，事務處理上都可使用，其用途可依下列目的分類：(1)改善分析用。(2)制定標準管理用。(3).品質管制導入及教育用：配合其它手法活用，更能獲致效果，如檢查表、柏拉圖…。(Scatter Diagram)：就是把有關聯(lián)的對應數(shù)據(jù)，在方格紙上以縱軸表示結果，以橫軸表示原因；然后用點表示分布型態(tài)，根據(jù)分布的型態(tài)，來判斷對應數(shù)據(jù)之間的關系。：分析對應數(shù)據(jù)彼此間之相關性，做出正確之判定。而所謂對應數(shù)據(jù)就是成對的數(shù)據(jù)，一般來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應關系。 1)原因與結果數(shù)據(jù)關系。 2)結果與結果數(shù)據(jù)關系。 3)原因與原因數(shù)據(jù)關系。工作場所的光線明亮度與工作生產(chǎn)力的高低所組成的原因與結果數(shù)據(jù)關系。另外，例如，品管圈開會長短是原因，主題完成的有形效益是結果，這也是屬于原因與結果數(shù)據(jù)關系。在一群人中身高與體重組成的對應數(shù)據(jù)就是結果與結果數(shù)據(jù)關系。但是一群人身高為結果而以他們父母身高數(shù)據(jù)來看即是原因與原因數(shù)據(jù)關系。又例如工廠零傷害運動，災害就是這項運動的結果，但運動中的安全動作與安全設備周全就是原因與原因的對應數(shù)據(jù)。如果是兩種沒有相關聯(lián)的數(shù)據(jù)所制作出來的散布圖是無法做正確判斷。：1)搜集相關的對應數(shù)據(jù)，至少三十組以上，并且整理寫到數(shù)據(jù)表上。在特性要因圖上對特性和要因，要因與要因加以探討，這些數(shù)據(jù)都可以搜集整理寫在數(shù)據(jù)表上。數(shù)據(jù)太少時是無法明確判斷相互間的關系，所以數(shù)據(jù)至少三十組以上。2)找出數(shù)據(jù)中最大值和最小值。如下表：NO硬度熔燒溫度NO硬度熔燒溫度NO硬度熔燒溫度NO硬度熔燒溫度NO硬度熔燒溫度144820745830135084019548802556890249830851830145488020538502647810355870953870154984021598902754850455860105284016508602250870284281054882011448101752860235382029488506468201257880184683024518603045840表16最大值最小值=組距硬 度： 5942=17 熔燒溫度： 890oC810 oC=80oC3)畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距。搜集的數(shù)據(jù)都是相對應的數(shù)據(jù)，一般以橫軸代表原因，縱軸代表結果。特別要注意的一點，橫軸和縱軸的長度都要差不多長，不可以相差太多，否則在圖形上都無法判斷他們的相關性。組距的計算應以數(shù)據(jù)中的最大值最小值，原因與結果的數(shù)據(jù)都必須可計算出來，將組距除以軸長及得知每一個刻度的數(shù)值。4)將各組對應數(shù)據(jù)標示在坐標軸上。 各組對應數(shù)據(jù)在方格紙上，但如果同一交會處上產(chǎn)生兩組數(shù)據(jù)重復時可畫上兩重圓記號，如三組數(shù)據(jù)同時畫上三重記號。5)記入必要事項。 當各組數(shù)據(jù)都標示在坐標軸上之后，把搜集數(shù)據(jù)的目的、數(shù)據(jù)數(shù)量產(chǎn)品名稱或工程名稱、繪制者、日期都記載清楚，并將圖形所得心得紀錄圖形旁邊空白處。. 散布圖的研判：XY回轉數(shù)出力0 ll ll ll l ll ll llllll l l lll llll l l ll一般說來有六種型態(tài)。 1)X軸增加，Y軸也增加，也表示原因與結果有相對的正相關。 圖111 XY身高體重0 ll ll l l ll ll l lll lll lll l lll lll ll l l lll lll ll l 2)散布圖點的分布較廣但是有向右的傾向，這時候X軸增加，一般Y軸也會增加，但非相對性，也就是說X除受Y原因影響之外，可能還有其它因素影響著X，也有必要對其它因素再調查，這種情形叫做似乎有正相關亦稱弱正相關。 圖1123)當X增加，Y反而減少，而且呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象，這叫做完全負相關。XY溫度黏度0 ll ll l l ll l l l lll l lll l l lll l l lll ll 圖113XY濕度步伐0 l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l 4)當X增加，Y減少的幅度不是很明顯，這時的X除了受Y影響之外，尚有他因素影響X，這種型態(tài)叫做非顯著性負相關。 圖114XY氣壓溫度0 l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l 5)如果散布圖點分布呈現(xiàn)雜亂，沒有傾向時，稱為無相關，即X 與Y之間看不出有關系，這時候應在一次將數(shù)據(jù)層別化之后在分析。 圖115XY年齡記憶0 l l l l ll l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l 6)假如X增大，Y亦隨之增大，但是X增大到某一數(shù)值時之后，Y反而開始減少，因此產(chǎn)生的散布圖點的分布有曲線傾向的型態(tài)，稱之為曲線相關。 圖116. 使用散布圖時應注意事項：1)注意是否有異常點存在異常點存在時，應馬上查出原因，如屬異常就應立即刪除，或在散布圖上注明原因。2)是否有假相關有時候散布圖經(jīng)分析是有相關的現(xiàn)象，但是根據(jù)經(jīng)驗告訴我們那是不可能相關，這時后應進一步檢什幺原因造成者假