復雜網絡的社團結構分析(編輯修改稿)
2025-07-10 03:18 本頁面
【文章內容簡介】 mization of modularity measures. 8 9 Shihua Zhang, RuiSheng Wang, and XiangSun Zhang. Identification of overlapping munity structure in plex works using fuzzy cmeans Clustering. Physica A, 2022, 374, 483–490. RuiSheng Wang, Shihua Zhang, Yong Wang, XiangSun Zhang, Luonan Chen. Clustering plex works and biological works by nonnegative matrix factorization with various similarity measures. Neuroputing, 2022 Shihua Zhang, RuiSheng Wang and XiangSun Zhang. Uncovering fuzzy munity structure in plex works. Physical Review E, 76, 046103, 2022 ?我們小組在研究這一問題的早期發(fā)展了一些基于圖論和矩陣譜分解的模塊探測算法 (local method) 10 衡量網絡模塊化的指標 Q值 ? 設網絡為 N=（ V， E） , Pk = { (V1, E1), …, (V k, Ek)} 為一個分劃。 L(Vi, Vj) =|Eij|, i in Vi, j in Vj. ? Newman 和 Girvan (Physical Review E, 2022) 提出一種衡量網絡社區(qū)結構的指標 Q 值 11 指標 Q的問題 (Resolution limit) Fortunato and Barth233。lemy, PNAS, 2022 ? 利用 Q 劃分網絡的計算步驟 : ? 目前很大一部分模塊探測的方法集中于利用各種啟發(fā)式算法來極大化 Q值 ，例如模擬退火、遺傳算法等 (Newman, PNAS, 2022。 Guimera, Nature, 2022). ? Resolution limit 現(xiàn)象 ??????kiinVkkk ki i 1||1m a xm a xm a x12 極端例子： ring of cliques Fortunato amp。 Barthelemy, Proc. Natl. Acad. Sci. USA 104 (1), 3641 (2022) 13 提出新的模塊化指標 D值 ? 模塊化密度函數(shù) D: Zhenping Li, Shihua Zhang, RuiSheng Wang, XiangSun Zhang, Luonan Chen, Quantitative function for muni
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