數(shù)字圖像處理：部分課后習(xí)題參考答案new(編輯修改稿)
2025-07-05 00:42 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 微弱的減弱它。中值濾波：常用的非線(xiàn)性濾波方法 ,也是圖像處理技術(shù)中最常用的預(yù)處理技術(shù)。它在平滑脈沖噪聲方面非常有效,同時(shí)它可以保護(hù)圖像尖銳的邊緣。8. 為什么一般情況下對(duì)離散圖象的直方圖均衡化并不能產(chǎn)生完全平坦的直方圖？由于離散圖象的直方圖也是離散的，其灰度的累積分布函數(shù)是一個(gè)不減的階梯函數(shù)。如果映射后的圖象仍能取到所有256級(jí)灰度，那一定是原圖象沒(méi)有任何改變，這種情況只可能發(fā)生在原圖象的直方圖已經(jīng)是一條水平線(xiàn)的情況下。一般情況下映射后所得到的圖象只能取到少于256級(jí)灰度，這樣在變換后的直方圖中會(huì)有某些灰度級(jí)空缺，當(dāng)然這些空缺應(yīng)該均勻分布在0到255之間。于是問(wèn)題就變成了將原有的256個(gè)值，即各灰度的概率，按順序分成n（n256）份，每份的概率總和應(yīng)該相等。顯然這個(gè)問(wèn)題是不一定有解的，因此我們只能找到一個(gè)近似解。其結(jié)果就是最后得到一幅有空缺且不太平坦的直方圖，因?yàn)樵俅尉饣玫淖儞Q函數(shù)是首次均衡化后得到的增強(qiáng)圖像的累積直方圖，不會(huì)改變其結(jié)果。10.相同點(diǎn)：都能減弱或消除傅立葉空間的某些分量，而不影響或較少影響其他分量，從而達(dá)到了增強(qiáng)某些頻率分量的效果。不同點(diǎn)：平滑濾波器減弱或消除了傅立葉空間的高頻分量，所以達(dá)到了增強(qiáng)低頻分量，平滑圖像中細(xì)節(jié)的效果。銳化濾波器減弱或消除了傅立葉空間的低頻分量，所以達(dá)到了增強(qiáng)高頻分量，銳化圖像中細(xì)節(jié)的效果。：兩者效果相反，互為補(bǔ)充，從原始圖像中減去平滑濾波器的結(jié)果得到銳化濾波器的效果，而從原始圖像中減去銳化濾波器的結(jié)果則可得到平滑濾波器的結(jié)果。第五章：P1051.000121000010020010001020100100020001水平模板垂直模板+4545,假設(shè)有四種角點(diǎn):00000000000011111100001111110000111111000011111100001111110000111111000000000000110130000011031000000130110000031011檢測(cè)左上角檢測(cè)右上角檢測(cè)左下角檢測(cè)左上角第六章P141，按比例將原圖像放大k倍時(shí)，如果按照最近鄰域法則需要將一個(gè)像素值添在新圖像的kk的子塊,如果放大倍數(shù)太大，按照這種方法處理會(huì)出現(xiàn)馬賽克效應(yīng)。為了提高幾何變換后的圖像質(zhì)量， 常采用線(xiàn)性插值法。該方法的原理是，當(dāng)求出的分?jǐn)?shù)地址與像素點(diǎn)不一致時(shí)，求出周?chē)膫€(gè)像素點(diǎn)的距離比，根據(jù)該比率， 由四個(gè)鄰域的像素灰度值進(jìn)行線(xiàn)性插值4. 圖像旋轉(zhuǎn)之后，會(huì)出現(xiàn)許多的空洞點(diǎn)。對(duì)這些空洞點(diǎn)必須進(jìn)行填充處理，否則畫(huà)面效果不好。一般也稱(chēng)這種操作為插值處理。最簡(jiǎn)單的方法是行插值方法或列插值方法：列插值算法如下：① 找出當(dāng)前列的最小和最大的非白點(diǎn)的坐標(biāo)，記作(k1，j)、(k2,j)。② 在(k1，k2)范圍內(nèi)進(jìn)行插值，插值的方法是：空點(diǎn)的像素值等于上一點(diǎn)的像素值。③ 同樣的操作重復(fù)到所有列。經(jīng)如上的插值處理之后，圖像效果就變得自然了5. 變換矩陣：T= 0 0 0 0 本題圖像共有16個(gè)像素，變換前的316矩陣如下：P0= 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 41 1
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