【總結(jié)】第四章運(yùn)輸問題Chapter4TransportationProblem§運(yùn)輸問題的定義設(shè)有同一種貨物從m個(gè)發(fā)地1,2,…,m運(yùn)往n個(gè)收地1,2,…,n。第i個(gè)發(fā)地的供應(yīng)量(Supply)為si(si≥0),第j個(gè)收地的需求量(Demand)為dj(dj≥0)。每單位貨物從發(fā)地i運(yùn)到收地j的運(yùn)價(jià)為cij。求一個(gè)使總運(yùn)費(fèi)最小的運(yùn)輸方案。我們假定從任一發(fā)地到任一收地
2025-07-21 11:54
【總結(jié)】第1頁(yè)DualityTheory?線性規(guī)劃的對(duì)偶問題?對(duì)偶問題的經(jīng)濟(jì)解釋——影子價(jià)格?對(duì)偶單純形法第二章線性規(guī)劃的對(duì)偶理論?靈敏度分析?對(duì)偶問題的基本性質(zhì)第2頁(yè)?線性規(guī)劃的對(duì)偶問題DualityTheory?對(duì)偶問題的經(jīng)濟(jì)解釋——影子價(jià)格?對(duì)偶單純形法?靈敏度
2024-12-08 11:40
【總結(jié)】問題的提出設(shè)式中變量滿足下列條件①x-4y+3=03x+5y-25=0x=1xyO求的最大值和最小值2x+y=0A(5,2)B(1,1)線性規(guī)劃的有關(guān)定義(1)對(duì)于變量x,y的約束條件,都是關(guān)于x,y的一次不等式,稱為線性約束條件,z=f(x,y
2024-11-10 13:13
【總結(jié)】線性規(guī)劃的12種題型線性規(guī)劃是高考必考的知識(shí)點(diǎn),學(xué)生對(duì)這個(gè)知識(shí)點(diǎn)認(rèn)識(shí)多數(shù)停留在簡(jiǎn)單應(yīng)用階段,現(xiàn)將常見題型歸納如下:一、考查不等式表示的平面區(qū)域:例1、不等式所表示的平面區(qū)域是()A.B.C.D.分析:法一:代入特殊點(diǎn)驗(yàn)證;法二:看系數(shù)的符號(hào),若x系數(shù)為正數(shù),則左小右大,選B練習(xí)1、不等式在平面直角坐標(biāo)系中表示的區(qū)域(用陰影部分表示)是()
2025-08-05 15:27
【總結(jié)】非線性規(guī)劃的實(shí)例與定義如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中包含非線性函數(shù),就稱這種規(guī)劃問題為非線性規(guī)劃問題。一般說來,解非線性規(guī)劃要比解線性規(guī)劃問題困難得多。而且,也不象線性規(guī)劃有單純形法這一通用方法,非線性規(guī)劃目前還沒有適于各種問題的一般算法,各個(gè)方法都有自己特定的適用范圍。線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃的區(qū)別如果線性規(guī)劃的最優(yōu)解存在,其最優(yōu)解只能在其可行域的邊界上達(dá)到(特別是可行域的頂點(diǎn)上達(dá)到);
2025-07-24 16:19
【總結(jié)】線性規(guī)劃(LinearProgramming)線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型線性規(guī)劃問題的求解方法線性規(guī)劃的圖解法線性規(guī)劃的單純形法單純形法的進(jìn)一步討論線性規(guī)劃模型的應(yīng)用為了完成一項(xiàng)任務(wù)或達(dá)到一定的目的,怎樣用最少的人力、物力去完成或者用最少的資源去完成較多的任務(wù)或達(dá)到一定的目的,這個(gè)過程就是規(guī)劃。例一、有一正方形鐵皮,如何
2025-08-04 09:30
【總結(jié)】在建立數(shù)學(xué)模型并求解的同時(shí),要結(jié)合實(shí)際應(yīng)用!課程的實(shí)質(zhì)學(xué)習(xí)管理科學(xué)方法的基本思路?一、建立問題的數(shù)學(xué)模型?二、求問題的解?三、問題的靈敏度分析運(yùn)籌帷幄之中決勝千里之外線性規(guī)劃模型的應(yīng)用LinearProgram
2024-10-19 01:20
【總結(jié)】第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型多元線性回歸模型多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)回歸模型的其他形式回歸模型的參數(shù)約束問題的提出例如,對(duì)汽車需求量(Y)的影響因素(X)有:收入水平、汽車價(jià)格、汽油價(jià)格等;
2025-08-04 09:28
【總結(jié)】2022/8/21今日贈(zèng)言天天都是一個(gè)新起點(diǎn),每天都應(yīng)提高一點(diǎn),每天都會(huì)有收獲!溫馨提示請(qǐng)準(zhǔn)備好:課本、導(dǎo)學(xué)案、練習(xí)本、雙色筆更重要的是你的激情和堅(jiān)決清除底子的決心?運(yùn)籌帷幄之中,決勝千里之外____《史記·高祖本記》?運(yùn)籌學(xué)是運(yùn)用數(shù)學(xué)模型等科學(xué)的數(shù)量方法研究對(duì)人力、物力
2025-08-04 10:12
【總結(jié)】生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化問題管理科學(xué)與工程董晨醒案例雅致家具廠生產(chǎn)4種小型家具,由于該四種家具具有不同的大小、形狀、重量和風(fēng)格,所以它們所需要的主要原料(木材和玻璃)、制作時(shí)間、最大銷售量與利潤(rùn)均不相同。該廠每天可提供的木材、玻璃和工人勞動(dòng)時(shí)間分別為600單位、1000單位與400小時(shí),詳細(xì)的數(shù)據(jù)資料見下表。問:(1)應(yīng)如何安排這四種家具的日
2025-08-15 20:38
【總結(jié)】1一、教學(xué)目標(biāo)::準(zhǔn)確確定二元一次不等式表示的平面區(qū)域;了解線性規(guī)劃意義,并會(huì)簡(jiǎn)單的運(yùn)用;能用線性規(guī)劃的知識(shí)解決一些實(shí)際問題。:提高學(xué)生的作圖能力、實(shí)際應(yīng)用能力,培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)動(dòng)變化的數(shù)學(xué)思維。二、教學(xué)重點(diǎn):能準(zhǔn)確確定二元一次不等式表示的平面區(qū)域;會(huì)求線性規(guī)劃的最優(yōu)解;能用線性規(guī)劃的知識(shí)解決一些實(shí)際問題。教學(xué)難點(diǎn):如何將實(shí)際問題
2024-09-04 11:25
【總結(jié)】基于區(qū)間線性規(guī)劃方法的項(xiàng)目融資租賃租金模型研究[摘要]項(xiàng)目融資租賃租金的確定是以項(xiàng)目本身的資產(chǎn)和未來的收益為依托,涉及項(xiàng)目成本、收益、利率等多個(gè)參算因子。但是在較長(zhǎng)的租賃期內(nèi)參算因子的取值往往會(huì)發(fā)生較大變動(dòng),這大大增加了租金確定的難度,從而影響出租人對(duì)收益的保障。本文首先建立保障出租人收益的項(xiàng)目融資租賃租金基本模型,然后采用區(qū)間線性規(guī)劃方法對(duì)基本模型進(jìn)行改進(jìn),目的是將參算因子取值的變
2025-01-19 04:37
【總結(jié)】1.已知實(shí)數(shù)滿足,則的最小值為()A.B.C.D.2.設(shè)關(guān)于x,y的不等式組表示的平面區(qū)域內(nèi)存在點(diǎn),滿足,則m的取值范圍是()A.B.C.D.3.已知,滿足約束條件,若的最大值為,則()A.B.C.1D.24.設(shè)滿足約束
2025-08-04 04:55
【總結(jié)】Lingo與線性規(guī)劃線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式是(1)其中稱為目標(biāo)函數(shù),自變量稱為決策變量,不等式組(1)稱為約束條件.滿足不等式組(1)的所有的集合稱為可行域,在可行域里面使得z取最小值的稱為最優(yōu)解,最優(yōu)解對(duì)應(yīng)的函數(shù)值稱為最優(yōu)值。求解優(yōu)化模型的主要軟件有Lingo、Matlab、Excel等。其中Lingo是一款專業(yè)求解優(yōu)化模型的
2025-05-13 18:48
【總結(jié)】線性規(guī)劃一、知識(shí)要點(diǎn)1、二元一次不等式表示平面區(qū)域(1)一般地,二元一次不等式在平面直角坐標(biāo)系中表示直線某一側(cè)的所有點(diǎn)組成的平面區(qū)域(半平面)不含邊界線.不等式所表示的平面區(qū)域(半平面)包括邊界線.(2)對(duì)于直線同一側(cè)的所有點(diǎn)(x,y),使得的值符號(hào)相同。因此,如果直線一側(cè)的點(diǎn)使,另一側(cè)的點(diǎn)就使。所以判定不等式(或)所表示的平面區(qū)域時(shí),只要在直線的一側(cè)任意取一點(diǎn),將它的的坐
2025-07-24 11:10