電子商務物流信息系統(tǒng)(編輯修改稿)
2025-06-24 00:28 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 定統(tǒng)一的信息標準，進而確定需要從各系統(tǒng)中提取信息的種類、格式和要求，并完成相應各接口的設計，實現(xiàn)平臺與子系統(tǒng)間的友好鏈接。標準化是保證物流信息系統(tǒng)獲取充分而有效的物流相關數(shù)據(jù)并提供物流綜合信息服務的根本保證。. GIS技術物流作為物體在時間和空間上的位移，對地理空間具有較大的依賴性，地理信息系統(tǒng)(GIS)技術作為地理數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析、處理等的工具，集成了計算機數(shù)據(jù)庫技術和計算機圖形處理技術，將多種地理數(shù)據(jù)以不同層次聯(lián)系在一起構成現(xiàn)實世界模型，具有強大的空間數(shù)據(jù)管理、地理分析和空間分析的能力。因此依靠地理信息系統(tǒng)來管理大量的物流信息和地理空間數(shù)據(jù)，具有功能上的優(yōu)勢。以GIS為基礎構筑的物流信息系統(tǒng)將收集、存儲、管理、綜合分析和處理相關空間信息和物流信息的功能集為一體，從而不僅將物流信息在空間上直觀明了地顯示出來，并且為物流信息的深層次挖掘和物流輔助決策提供空間屬性上的支持。因此，GIS技術是構筑物流信息系統(tǒng)的最底層支撐技術。. 基于功能模塊的開發(fā)技術為了滿足各種用戶對物流信息系統(tǒng)的服務請求，需要針對不同的用戶主體及其服務內(nèi)容，采用結(jié)構化設計思想，開發(fā)出相應的功能模塊和操作界面。功能模塊應與物流信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和應用服務器之間有良好的接口，由服務器端對相關信息進行分析和處理，并針對用戶主體的服務需求作出響應，另外還應有便于用戶主體操作的友好的輸出界面。為保證物流信息系統(tǒng)的安全性和服務響應的有效性與快速性，應針對平臺和用戶主體在服務器端和客戶端分別進行開發(fā)。. 基于中間件的開發(fā)技術中間件是一種由應用程序接口定義的軟件層，它用于在客戶機與服務器或者服務器與服務器之間傳送高級信息。中間件有很多種類型，以CORBA(Common Object Request Broker Architecture)為核心的一類面向?qū)ο蟮闹虚g件以對象請求的方式把面向?qū)ο蟮募夹g引入分布式計算，從而有效地解決了各子系統(tǒng)軟件在分布式異構環(huán)境下的互操作性問題。在物流信息系統(tǒng)中，由于系統(tǒng)的用戶服務主體多種多樣，針對不同用戶的服務需求所進行的系統(tǒng)分析以及所調(diào)用的分析工具也各不相同，但它們必須統(tǒng)一到平臺之下。CORBA關鍵在于其定義了包含幾乎現(xiàn)有C／S模式中間件每一種格式的一個中間件，它能夠提供一種分布式對象的操作機制，在這一機制下所有服務應用程序均被封裝成對象，外界通過應用程序接口(Application Programming Interface，簡稱API)引用對象所提供的服務，并采用接口描述語言(Interface Description Language，簡稱IDL)對對象接口進行描述。當客戶端發(fā)出對象引用的請求后，通過對象請求代理(Object Request Broker，簡稱ORB)進行服務對象定位以及對象和方法的激活，取得服務器端對象的實例，并在服務器端真正實現(xiàn)客戶端的服務請求。CORBA的這種面向?qū)ο蟮奶卣?，允許將現(xiàn)有應用軟件都合并到對象總線上來。同時，CORBA技術也是解決分布式異構環(huán)境的最有效的技術。信息的分布性是物流信息系統(tǒng)的基本特點，CORBA是構建分布式信息系統(tǒng)的一種重要技術規(guī)范，它能從異構的系統(tǒng)中獲取相關信息，以便于物流信息系統(tǒng)對信息資源的合理整合和優(yōu)化利用，實現(xiàn)對不同類型信息系統(tǒng)的集成。此外，采用CORBA技術建立的物流信息系統(tǒng)具有良好的開放性和擴展性。. 基于OLE的開發(fā)技術 OLE(0bject Linking and Embedding)即對象的鏈接與嵌入是Windows操作系統(tǒng)中被廣泛采用的一項技術，是應用程序交換數(shù)據(jù)和相互操縱的一種方式。通過OLE，一個應用程序可以調(diào)用其他多個應用程序的運行。其設計思想是先建立OLE容器，即一個包含OLE對象的公共用戶界面，再通過OLE Automation建立不同應用程序之間的通信和調(diào)度，利用OLE接口實現(xiàn)自動化客戶對自動化服務器的訪問。目前絕大多數(shù)應用軟件都支持OLE，即允許其他應用程序通過OLE的方式將其嵌入到自身的系統(tǒng)中。OLE可以實現(xiàn)物流信息系統(tǒng)的各子系統(tǒng)在功能上的有效集成。但此方法帶有一定的缺陷，因為OLE幾乎將一個應用系統(tǒng)完整地嵌入到了另外一個系統(tǒng)中，包括需要的部分和不需要的部分，因而集成后的系統(tǒng)不但比較龐大，而且對集成后系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可維護性和可重用性等均帶來了一定程度的負面影響，因此該方法是可行的方案，但不是理想的子系統(tǒng)功能集成模式。. 基于代理(Agent)的開發(fā)技術 Agent技術是當今計算機技術的一個重要研究方向。由于Agent具有自主性、交互性、反應性、主動性等特點，因而采用Agent技術實現(xiàn)分布式信息系統(tǒng)在網(wǎng)絡通信和協(xié)作處理方面有著巨大的優(yōu)勢。將Agent技術運用于物流信息系統(tǒng)的建設，不僅可以較好地解決系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享和服務共享，而且更加便于子系統(tǒng)之間的應用協(xié)作和智能化信息服務的實現(xiàn)。. 數(shù)據(jù)挖掘技術 數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是近年來隨著數(shù)據(jù)庫和人工智能技術的發(fā)展而出現(xiàn)的全新信息技術。數(shù)據(jù)挖掘可以描述為：是從大型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識的過程，這些知識是隱含的、事先未知的潛在的有用信息，提取的知識表示為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等形式。數(shù)據(jù)挖掘可以從實例數(shù)據(jù)中直接導出規(guī)則，用于構造知識庫，從而能提供有效的決策支持和分析幫助。數(shù)據(jù)挖掘有兩個主要任務：1)機器的數(shù)據(jù)庫理解。將數(shù)據(jù)庫變換為在表述上可為計算機理解的更為簡潔的模型，然后利用這個模型求解新問題。2)人對數(shù)據(jù)庫的理解。根據(jù)需求簡化數(shù)據(jù)并將其翻譯為自然的表示形式(如，數(shù)學公式、自然語言與圖表等)，發(fā)現(xiàn)隱含在大量數(shù)據(jù)中的規(guī)律并使之為人所理解。在物流信息系統(tǒng)建設中采用數(shù)據(jù)挖掘技術，目的是在掌握了大量的全局的物流信息的情況下，利用該技術查找和發(fā)掘出深層有用的物流信息，從而實現(xiàn)對用戶主體信息服務和輔助決策支持。. 數(shù)據(jù)倉庫技術 數(shù)據(jù)倉庫的主要思想
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