sss數(shù)據(jù)分析報告(編輯修改稿)
2025-06-09 22:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ，樣本中極小值為$9750，極大值為美元18750，兩者之差為全距（范圍）$9000，中間一半樣本的全距為四分位間距$4875。（3） 參數(shù)估計：職工起始工資的標準誤差為$，相應(yīng)的總體均數(shù)95%可信區(qū)間為$$。（4） 分布特征指標：根據(jù)描述統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，0，曲線右偏；3，曲線較為平緩（）。3 假設(shè)檢驗方法部分 分布類型檢驗 正態(tài)分布分析職工的現(xiàn)工資是否服從正態(tài)分布。H0：職工的現(xiàn)工資服從正態(tài)分布H1：職工的現(xiàn)工資不服從正態(tài)分布α=表 職工現(xiàn)工資正態(tài)分布檢驗結(jié)果單一樣本 KolmogorovSmirnov 檢定Current SalaryN474常態(tài)參數(shù)a,b平均數(shù)$34,標準偏差$17,最極端差異絕對.208正.208負測試統(tǒng)計資料.208漸近顯著性 （雙尾）.000ca. 檢定分配是常態(tài)的。b. 從資料計算。c. Lilliefors 顯著更正。圖 KS檢驗詳細模型輸出結(jié)果：P=Pα接受H1，認為職工的現(xiàn)工資統(tǒng)計量不服從正態(tài)分布。 二項分布抽樣數(shù)據(jù)中職工的性別分布是否平衡。H0：抽樣數(shù)據(jù)中職工性別比例無差異H1：抽樣數(shù)據(jù)中職工性別比例有差異α=表 職工性別二項分布檢驗結(jié)果二項式檢定類別N觀察比例。檢定比例。精確顯著性（雙尾）gender群組 1群組 2malefemale258216.54.46.50.060總計474P=Pα接受H0，認為抽樣數(shù)據(jù)中職工性別比例無差異。 游程檢驗該樣本中的抽樣數(shù)據(jù)是否隨機（檢測數(shù)據(jù)均以均值為分割點）。（1） 性別：H0：抽樣數(shù)據(jù)中性別序列為隨機序列H1：抽樣數(shù)據(jù)中性別序列不為隨機序列α=表 性別序列游程檢驗連檢定gender測試值a.46觀察值 檢定值258觀察值 = 檢定值216總箱數(shù)474連個數(shù)110Z漸近顯著性 （雙尾）.000a. 平均數(shù)圖 性別序列游程檢驗詳細模型輸出P=Pα接受H1，認為樣本數(shù)據(jù)中性別序列不是隨機序列。（2） 年齡：H0：抽樣數(shù)據(jù)中年齡序列是隨機序列H1：抽樣數(shù)據(jù)中年齡序列不是隨機序列α=表 年齡序列游程檢驗結(jié)果連檢定Years測試值a觀察值 檢定值298觀察值 = 檢定值175總箱數(shù)473連個數(shù)196Z漸近顯著性 （雙尾）.012a. 平均數(shù)圖 年齡序列游程檢驗詳細模型輸出結(jié)果P=Pα接收H1,認為年齡序列不是隨機序列。 單因素方差分析把受教育水平和起始工資作為控制變量，現(xiàn)工資為觀測變量，通過單因素方差分析方法研究受教育水平和起始工資對現(xiàn)工資的影響進行分析。（1） 起始工資對現(xiàn)工資的影響分析H0：認為起始工資對現(xiàn)工資沒有顯著影響H1：認為起始工資對現(xiàn)工資有顯著影響α=表 起始工資對現(xiàn)工資的影響分析結(jié)果變異數(shù)分析Current Salary平方和df平均值平方F顯著性群組之間89.000在群組內(nèi)384總計473P=Pα接受H1，認為起始工資對現(xiàn)工資有顯著影響。（2） 受教育水平對現(xiàn)工資的影響分析對受教育水平與現(xiàn)工資之間進行方差齊性檢測，其結(jié)果如下：表 方差齊性檢驗結(jié)果變異數(shù)同質(zhì)性測試Current SalaryLevene 統(tǒng)計資料df1df2顯著性8464.000P=，認為該樣本方差不齊的要求，因此下面進
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1