關于某企業(yè)員工工資水平影響因素的spss數(shù)據(jù)分析報告講述(編輯修改稿)
2024-12-09 03:22 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 （ X1）、初始工資（ X2） 與當前工資（ Y）的 二元線性回歸 B b t p constants 工作時間 初始工資 R2=0,949 F= p 從表 4 可以看出，擬合優(yōu)度 R2=，較高，說明該線性方程擬合優(yōu)度較好， F 值為，顯著度 p＜ ，即該回歸方程線性關系顯著。自變量“工作時間 ” X1 和“初始工資” X2的回歸系數(shù)的估計分別為 和 ，標準化系數(shù)分別為 和 ， t檢驗值分別為 和 ，其顯著性水平 p 均小于 ，所以認為 X X2的回歸系數(shù)高度顯著。 該二元線性回歸方程可以表示為： Y = + 1X + 2X 三 結論 從以上的分析可以得出： 不影響該企業(yè)員工的當前工資收入，男性與女性的工資無顯著差異。 與非少數(shù)民族員工的工資具有差異，非少數(shù)民族的平均工資略高于漢族，但民族與當前工資的相關強度很微弱。 ，其相關強度為 ，其顯著差異體現(xiàn)在管理層和非管理層的工資收入差距上，管理層的平均工資是非管理層的 。 ，其相關系數(shù)為 。受教育年限越高，其工資收入越高；反之，則越低。 ，相關系數(shù)為 ，即初始工資越高，其工資收入越高，反之，則越低。 （ X1）和初始工資（ X2）與當前工資（ Y）可以建立二元線性回歸方程模型。線性關系與回歸系數(shù)均顯著。 該二元線性回歸方程可以表示為： Y = + 1X + 2X （其中 Y 代表當前工資， 1X 代表工作時間 ， 2X 代表初始工資。） 數(shù)據(jù)來源： 統(tǒng)計量 目前工資 N 有效 100 缺失 0 均值 標準差 報告 目前工資 性別 均值 標準差 男 女 總計 ANOVA 表 a 平方和 df 均方 F 顯著性 目前工資 * 性別 組間 （組合） 1 .086 組內(nèi) 98 總計 99 a. 少于三組，無法計算 目前工資 * 性別 的線性度量。 相關性度量 Eta Eta 方 目前工資 * 性別 .173 .030 報告 目前工資 民族
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