農(nóng)業(yè)調(diào)查問卷ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-08 06:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 總結(jié)報告的撰寫應(yīng)當有文字、有數(shù)據(jù)、有一定的分析。 能使人一目了然的統(tǒng)計圖表非常受上級或委托部門的歡迎，因此，調(diào)查報告最好作出統(tǒng)計圖表。 調(diào)查結(jié)果要有一定的結(jié)論，至少傾向性一定要鮮明，不要模模糊糊的預測或推斷。需要明白的是，政府部門或企業(yè)、公司拿出經(jīng)費來是要你得出一些結(jié)論性的東西。因此，每個待估計的參數(shù)都要有估計的數(shù)字。可以做一些分門別類的工作，可以對一些指標或者個體聚類進行分析，這樣做也許能為委托單位提供有價值的參考信息。在調(diào)查總結(jié)報告中有一個重要的數(shù)據(jù)應(yīng)該報告給委托單位，那就是調(diào)查的精確度。只告訴委托方參數(shù)的估計值而不告訴估計的精確度，那么你的工作沒有全部完成。 如你告訴電視臺某檔節(jié)目的收視率為 65％，那么電視臺精明的負責人一定會問你誤差有多大，倘若該百分比的誤差為 15％，則電視臺不敢認同這檔節(jié)目的收視率為 65％；而如果你告訴他收視率為 65％ 3％，那么這個 65％就顯得很有意義了。 ? 統(tǒng)計圖表往往有著用語言難以達到的效果。它可以使人們一下子就抓住事物的全貌或者特征。 有關(guān)的大批數(shù)據(jù)、次要的各種各樣的數(shù)據(jù)圖式，一般都以附錄的形式放在總結(jié)報告的最后面。 以上僅僅是調(diào)查總結(jié)報告一般性的特點，具體的內(nèi)容和格式依實際的抽樣調(diào)查而定。 補充內(nèi)容 4 若干數(shù)學準備 抽樣推斷既然必須處理收集來的數(shù)據(jù)，因此數(shù)學知識是必不可少的。下面僅就抽樣調(diào)查中一些最基本的常用數(shù)學知識和概念以直觀簡潔的方式做一些介紹。 盒子模型 一般抽樣調(diào)查面臨的總體只有有限多個初級單元。從總 體中抽樣，就相當于從一個盒子里摸取若干張票，盒子里的 票數(shù)相當于有限總體的單元個數(shù)，票上記載著反映該單元特 征的指標的值。設(shè)總體有 N個單元，各指標值為 則盒子如圖 2－ 1所示： NYYY , 21 ?NYYY , 21 ?圖 2－ 1 該盒中票的平均數(shù)為： )(1 21 NYYYNY ???? ?即總體平均數(shù)，它表示票上指標的中心。 另一個重要的總體參數(shù)是盒中票的指標的離散程度，用指標 值關(guān)于中心的距離的平方和的平均數(shù)來表示： 212 )(1 YYN iNi?? ???這實際上是總體的方差；但大部分情況采用： 212 )(11 YYNS iNi??? ?? 如果我們只關(guān)心總體中具有某些特定類型的集合占整個 總體的比例，那么只需稍加處理，引入 0－ 1指標，總體比例 的問題立刻轉(zhuǎn)化為總體平均數(shù)的一個特例。 只要將盒子中的票子分為兩類，我們感興趣的一類全標 上 1，其余的都標上 0。于是盒子可用圖 2－ 2表示： 圖 2－ 2 1 0 個1N 個1NN ?則盒子中票子指標的平均數(shù)為： NNYNY iNi111 ?? ??正好是我們關(guān)心的那類個體占總體的比例。因此，凡對總體 平均數(shù)有的結(jié)果，總體比例也有相應(yīng)的結(jié)果。 此時，盒子的方差化為： 212 )(1 YYN iNi?? ???}))(()({1 211211 NNNNN NNNN ????NNNNN 11 ???)0()1( 所占比例總體中所占比例總體中 ??常采用的方差表示為： 221 ??? NNSNNNNNNN 111????? 從盒子中作隨機抽取常常有兩種不同方式：隨機有放回 抽取和隨機無放回抽取。從直觀上看，隨機有放回方式存在 著一張票子被抽中兩次或兩次以上的可能性，而隨機無放回 方式則不存在這種可能。 在實際操作中，人們不太可能心甘情愿地花費兩倍以上 的費用去訪問同一個單元。因此，隨機無放回通常比隨機有 放回應(yīng)“有效”一些，這一點將在第三章的討論中在理論上加 以肯定。但是，當盒子中的票數(shù)相當多，而抽取的票數(shù)相對 較少時，有許多事件的概率習性對于有放回或無放回兩種情 況幾乎差不多，因而有時候我們常從隨機有放回這一最簡單 的形式入手討論問題，而將有關(guān)的結(jié)果近似地套到隨機無放 回的情形。 這里討論的盒子模型是對簡單隨機抽樣而言的，至于分 層、分階段等其它情況無非是大盒子里放小盒子等。 隨機誤差與無偏估計量 先討論一個簡單的具體例子。設(shè)有一個容量為 7的總體 由下面盒子給出，如圖 2－ 3所示： 圖 2－ 3 1 2 3 4 5 6 7 總體平均數(shù)和方差為： 471 71?? ??iiYY )(17 1 2712 ???? ?? YYS ii標準差 ?? SS 此時，盒子中指標值以及總體的參數(shù) 和 對于調(diào)查者 來說是未知的。調(diào)查者的任務(wù)就是從總體中抽出一個樣本， 構(gòu)造樣本估計量，來推斷總體平均數(shù) 和方差 。 YY2S2S 設(shè)樣本容量 n=3，使用樣本 的樣本均值和方 差 來估計總體的平均值 和方差 。 ),( 321 yyyiiyy ???3131 2312 )(131 yysii??? ??Y 2S考慮不放回簡單隨機抽樣，由于抽樣是隨機的， 7個個體中 的任何 3個都可能入選樣本。所有可能的樣本數(shù)有 3737 C?????????此時，每一個樣本被抽中的概率都相等且為 ????????371如抽中樣本（ 2， 3， 6），則 )632(31 ????y])()()[(13 1 2222 ????????s用它們來估計總體的平均數(shù)和方差，誤差如下： 對平均數(shù)有隨機誤差 ????? Yy對方差有隨機誤差 ????? Ss 由于樣本是隨機的，誤差也將隨著樣本的不同而發(fā)生 變化。如果我們的運氣不佳，抽到樣本（ 1， 2， 3），此時 2)321(31 ????y1])23()22()21[(13 1 2222 ????????s隨機誤差分別為 242 ????? Yy ????? Ss隨機誤差就大得許多。也就是說，用樣本平均數(shù)和方差 來估計總體平均數(shù)和方差有時是很糟糕的。 為什么還要用樣本平均數(shù)和方差來估計總體平均數(shù)和方差呢？ 原因一： 和 是樣本平均數(shù) 和方差 的波動中心 Y 2S y 2s)(371之和所有可能的 y????????? ???????????互不相等321 ,321 )(31371yyyyyy)7654321(2631371?????????????????????????)7654321(42 6317 43 ????????? ?。??。??。Q句話說， 雖然估計量 和 會發(fā)生隨機誤差，隨機誤差 有正有負，但隨機誤差的平均值為 0?；蛘哒f，所有可能的 和 的平均值分別為 和 。 y 2sy 2s 2SY以前述例子為例：所有可能的 的平均值為 yY????????? 4)7654321(71類似：所有可能的 的平均值為 2s)(371 2之和所有可能的 s????????? ? ???????????互不相等321 ,231)(21371yyyiiyy? ? ?????????????互不相等321 ,2231])(3)([21371yyyiiYyYy? ? ????????????互不相等321 ,231)(37121yyyiiYy ? ???????????互不相等321 ,2)(37123yyyYy2222
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