農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)與估產(chǎn)(編輯修改稿)
2025-06-03 23:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ? 結(jié)合地面樣點(diǎn)的監(jiān)督分類方法 ? 分層分區(qū)圖像分類法 ? 多時(shí)相分析方法 ? 多源數(shù)據(jù)結(jié)合的方法 ? 其它遙感影像分類方法 ：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 、模糊數(shù)學(xué)方法 、專家系統(tǒng)方法 、基于混合像元分解的分類 、面向?qū)ο蟮男畔⑻崛? ? 多種方法的結(jié)合應(yīng)用 遙感圖像分類監(jiān)測(cè)方法 作物的光譜特征在其生長季中是不斷變化的，不同作物的物候期常常存在交叉現(xiàn)像，因此通過單時(shí)相的遙感影像不可能獲取所有作物的最大差異。而利用多時(shí)相遙感影像，借助植被物候所提供的輔加信息，會(huì)使分類精度有較大程度的提高 。 1. 地面采樣點(diǎn)數(shù)據(jù) 外業(yè)調(diào)查目的 數(shù)據(jù)處理和模型構(gòu)建提供基礎(chǔ)信息 外業(yè)調(diào)查工具 手持式 GPS（ Garmin GPS 12XL）進(jìn)行外業(yè)調(diào)查的現(xiàn)場(chǎng)定位 坐標(biāo)變換 通過 GIS軟件將 GPS定位的樣地經(jīng)緯度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成與圖像坐標(biāo)一致的大地坐標(biāo)。然后在遙感圖像上進(jìn)行地面樣點(diǎn)地位，讀取地面樣點(diǎn)的遙感監(jiān)測(cè)信息 基于時(shí)序 TM數(shù)據(jù)的作物分類 樣點(diǎn)號(hào) 樣點(diǎn)名稱 北緯 ( 度 ) 東經(jīng)（度） 地物類型1 房山 1 號(hào) 36. 043 115 . 990 3 春玉米2 房山 2 號(hào) 42. 874 115 . 066 7 春玉米3 房山 3 號(hào) 35. 673 115 . 795 8 夏玉米4 房山 4 號(hào) 35. 996 115 . 790 2 夏玉米5 房山 5 號(hào) 36. 866 115 . 874 2 夏玉米、播種晚6 房山 6 號(hào) 35. 083 115 . 865 3 果樹7 通縣 1 號(hào) 39. 731 43 116 . 545 9 冬小麥8 通縣 2 號(hào) 39. 864 78 116 . 624 7 冬小麥9 順義 1 號(hào) 40. 136 5 116 . 487 7 冬小麥10 順義 2 號(hào) 40. 136 52 116 . 487 8 冬小麥11 密云 1 號(hào) 40. 552 04 116 . 919 5 苜蓿12 密云 2 號(hào) 40. 549 63 116 . 982 5 苜蓿13 順義 1 號(hào) 40. 104 63 116 . 733 9 苜蓿14 順義 2 號(hào) 40. 088 34 116 . 699 5 苜蓿北京地面采樣點(diǎn) 基于時(shí)序 TM數(shù)據(jù)的作物分類 2. NDVI時(shí)間譜曲線 NDVI計(jì)算公式 ? ? ? ?4 3 4 3N D V I T M T M T M T M? ? ?將作物的 NDVI值以時(shí)間為橫坐標(biāo)排列，便形成了作物生長的 NDVI動(dòng)態(tài)跡線，它以最直觀的形式反映了作物從播種、出苗、抽穗到成熟、收割的 NDVI變化過程。作物種類不同，其 NDVI曲線具有不同的特征 NDVI時(shí)間譜曲線 基于時(shí)序 TM數(shù)據(jù)的作物分類 3. 北京 NDVI時(shí)間譜曲線 011Apr 17Apr 19May 6Jul 8SepdateNDVIchunyumi wheat+maizemuxu juminqushuiti lindi 基于時(shí)序 TM數(shù)據(jù)的作物分類 4. 北京研究區(qū)作物分類 ——決策樹法 對(duì)北京研究區(qū)主要作物種植信息的提取是在對(duì)時(shí)間譜曲線分析的基礎(chǔ)上利用決策樹分類的方法實(shí)現(xiàn)的。 首先根據(jù)不同作物生育周期季相節(jié)律差異性，設(shè)計(jì)不同的決策函數(shù)，分別提取不同作物的種植信息。 基于時(shí)序 TM數(shù)據(jù)的作物分類 基于時(shí)序 TM數(shù)據(jù)的作物分類 北京 DEM 基于時(shí)序 TM數(shù)據(jù)的作物分類 4 月 1 日 N D V I 閾 值植 被 非 植 被是 否D E M 圖 像邏 輯 與 運(yùn) 算苜 蓿 、 小 麥 、城 市 綠 化 用 地邏 輯 與 運(yùn) 算苜 蓿 、 城 市 綠化 用 地人 機(jī) 交 互式 修 訂苜 蓿 提 取7 月 6 日 N D V I 閾 值5 月 1 9 日 N D V I 閾 值初 步 提 取 冬 小 麥的 種 植 信 息4 月 1 7 日 T M反 射 率 圖 像邏 輯 與 運(yùn) 算提 取 冬 小 麥種 植 信 息4 月 1 7 日 N D V I 閾 值是否9 月 8 日 N D V I 閾 值是是夏 玉 米植 被
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