非參數(shù)第九章ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-03 08:13 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 第 個(gè)格子的理論概率 應(yīng)該等于行列兩個(gè)概率之積 ，即零假設(shè)為： ij ijpji pp ??jiij pppH ???:0 在零假設(shè)下，它的估計(jì)值為 而第 格子的期望值因此為 ???????? ?? nnnnppp jijiij ???ij?????? ?? nnnnpE jiijij ?????? ?????? ?? ?? ?????nnnnnnnEEOQjiricjjiijijricjijij1 121 12)()(由此可以得到和上面檢驗(yàn)齊性時(shí)導(dǎo)出的同樣的統(tǒng)計(jì)量 Q: y=matrix(scan(E:/data/),3,3,b=T) Read 9 items y [,1] [,2] [,3] [1,] 83 70 45 [2,] 91 86 15 [3,] 41 38 10 (y) Pearson39。s Chisquared test data: y Xsquared = , df = 4, pvalue = 關(guān)于獨(dú)立性檢驗(yàn)還可以采用另一個(gè)基于多項(xiàng)分布的似然函數(shù)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，稱為似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 （ likelihood ratio test statistic） .它是用一般的最大似然函數(shù)與在零假設(shè)下的最大似然的比，取其對(duì)數(shù)的二倍而得（簡(jiǎn)稱 LRT） : ??ji ijijijEnnT,)l n (2在零假設(shè)下， 有自由度為 的 分布 . T )1)(1( ?? cr2? a=loglin(y,list(1,2)) 2 iterations:
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