先進面部識別系統(tǒng)ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-02 03:46 本頁面
【文章內容簡介】 換 記錄當前圖 像的光線 照射情況 Boosting 人臉特征 分類器 人臉檢測 Haar算法 特征提取 代數(shù)（主）加幾何特征（輔助） Gabor小波轉化 特征庫 結果 注冊 比對 Boosting 眼部特征 分類器 通過攝像頭采集到的灰度圖像 訓練集 檢 出率 : 不考慮準確度的情況下 眼睛的 檢 出率： DR=％ 誤差為 5%眼睛的精確度 檢 出率： DR()=80％ 誤差為 10%眼睛的精確度 檢 出率： DR()=97％ 眼睛 檢測 的速度 : 3ms： 電腦 （ 處 理器， 128MB內 存） 100ms的： 嵌入式 （ MIPS 336MHz處理器 ， 64MB內存 ） 眼部檢測性能評價 人臉特征提取前的預處理及圖像標準化 檢測人臉平面內角度偏差并旋轉。（根據(jù)眼睛） 縮放圖像到合適大小。 （根據(jù)眼睛） 截取 151*151圖像。 通過局部差分及局部直方圖均衡等措施對圖像進行標準化（標準化前后圖形如下） 圖像預處理及標準化 特征提取是基于 Gabor小波 變換 ，特征 編碼 的信息包含 光照，表情，姿 態(tài) 等 。 我 們 通 過 二 維 分解 Gabor濾 波器 來提高 特征提取 速度。 實部
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