基于matlab的指紋識別系統(tǒng)的研究(編輯修改稿)
2024-11-14 13:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ，為后續(xù)處理提供一個較為統(tǒng)一的圖像規(guī)格。 200200( ( , ) ) ( , )( ( , ) ) ( , )ARARARARV I i j M e a nM I i j MVV I i j M e a nM o th e rw iseVN i j???????????指紋原圖像 歸一化后的指紋圖像 指紋圖像分割的目的是把指紋圖像中質(zhì)量很差，在后續(xù)處理中很難恢復的圖像區(qū)域與有效區(qū)域區(qū)分開來，使后續(xù)處理能夠集中于有效區(qū)域。分割處理不僅能提高特征提取的精確度，而且還能大大減少指紋處理的時間， 指紋圖像背景分割的方法有許多，下面具體介紹一下自適應的局部閾值分割法。 自適應局部閾值分割法的優(yōu)點是算法簡單，分割效果較好。 開 始結 束指 紋 圖 像 分 塊V A R 大 于 一 定 閾 值計 算 每 一 塊的 方 差 V A R指 紋 圖 像 區(qū) 域 背 景 區(qū) 域保 留 原 來 灰 度 值 灰 度 值 置 0YN背景分割后的指紋圖像 圖像分割算法流程圖 指紋識別要求的圖像只能是包含 0和 1的信息的圖像，在圖像上面不能呈現(xiàn)出灰度的變化。其目的是在獲得背景分割的圖像之后，將其紋線的脊、谷區(qū)分開來，便于從中提取指紋特征。 局部閾值法 在指紋圖像二值化處理過程中，為盡可能減少信息丟失，將整幅指紋圖像分塊，結合各塊圖像的自身特點，為每塊圖像分別選取不同的閾值，對各塊指紋圖像
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