【總結(jié)】蟻群算法在路徑規(guī)劃策略中的應(yīng)用摘要:本文提出了一種考慮交通負(fù)荷條件下的最優(yōu)路徑搜索算法。算法的主要目標(biāo)就是在地圖尋找出最優(yōu)路徑。本課題提出的路徑搜索算法基于蟻群算法,搜索從地圖給定起點(diǎn)到終點(diǎn)的最短路徑。該算法由C++實(shí)現(xiàn)。該算法對(duì)于不同的地圖表現(xiàn)出很好的魯棒性,能快速計(jì)算出最短路徑。性能良好的路徑規(guī)劃策略基于標(biāo)準(zhǔn)搜索算法,例如
2025-07-21 10:02
【總結(jié)】基于智能算法的DNA序列比對(duì)研究【摘要】計(jì)算機(jī)分子生物學(xué)是一門(mén)交叉學(xué)科,以計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)為工具,采用數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、生物學(xué)的理論、方法和技術(shù)來(lái)研究生物大分子。生物信息學(xué)的目的是揭示遺傳和功能信息的根本規(guī)律,以及基因組信息結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,進(jìn)一步解釋生物的遺傳語(yǔ)言。序列比對(duì)是生物信息學(xué)中基本的信息處理方法之一,可以發(fā)現(xiàn)生物序列之間的進(jìn)化、功能和結(jié)構(gòu)信息,為生物信息學(xué)提供理論基礎(chǔ)。序列比對(duì)分析最初是
2025-07-25 02:33
【總結(jié)】1基于蟻群算法的車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究報(bào)告人:滕瑋導(dǎo)師:劉玉華教授2022年6月2主要內(nèi)容?緒論?車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題的分析?蟻群算法的原理與一個(gè)應(yīng)用模型的建立?蟻群算法求解車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題?優(yōu)化調(diào)度算法在車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用?總結(jié)與展望3緒論?課
2025-08-01 14:53
【總結(jié)】2021/6/151第三章遺傳算法、蟻群算法與粒子群算法2021/6/152遺傳算法2021/6/153生物在自然界中的生存繁衍,顯示出了其對(duì)自然環(huán)境的優(yōu)異自適應(yīng)能力。受其啟發(fā),人們致力于對(duì)生物各種生存特性的機(jī)理研究和行為模擬,為人工自適應(yīng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)提供了廣闊的前景。遺傳算法(GeicAlgori
2025-05-11 21:00
【總結(jié)】遺傳算法理論遺傳算法的概要?問(wèn)題的提出對(duì)于一個(gè)求函數(shù)最大的優(yōu)化問(wèn)題一般可以描述為下述數(shù)學(xué)規(guī)劃模型式中,為決策變量,f(x)為目標(biāo)函數(shù),式(1-2),(1-3)為約束條件,U為基本空間,R是U的一個(gè)子集,稱為可行集。
2025-05-05 18:17
【總結(jié)】蟻群算法在人力資源優(yōu)化配置中的應(yīng)用研究主要內(nèi)容1.指派問(wèn)題模型和研究現(xiàn)狀2.基本蟻群算法3.改進(jìn)的蟻群算法(APACO)4.演示系統(tǒng)設(shè)計(jì)5.實(shí)驗(yàn)分析6.結(jié)論1-1指派問(wèn)題的研究現(xiàn)狀?人力資源優(yōu)化配置問(wèn)題可歸于一類指派問(wèn)題。?匈牙利算法。運(yùn)籌學(xué)中最基本的方法。小數(shù)據(jù)集,手工。?降
2025-05-13 06:21
【總結(jié)】17蟻群算法在人力資源優(yōu)化配置中的應(yīng)用研究指導(dǎo)老師:樸春慧學(xué)生:吳亞蘭專業(yè):電子商務(wù)2022年8月18日172/192主要內(nèi)容1.指派問(wèn)題模型和研究現(xiàn)狀2.基本蟻群算法3.改進(jìn)的蟻群算法(APACO)4.演
2025-07-21 10:17
【總結(jié)】第七章蟻群算法及其應(yīng)用蟻群算法的背景?20世紀(jì)50年代中期創(chuàng)立了仿生學(xué),人們從生物進(jìn)化的機(jī)理中受到啟發(fā)。提出了許多用以解決復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的新方法,如進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略、遺傳算法等,這些算法成功地解決了一些實(shí)際問(wèn)題。?蟻群算法從螞蟻覓食得到啟發(fā)。蟻群算法的背景?仿生算法?集群智能算法?概率型算法遺傳算法、進(jìn)化算法粒子群算法(課程論
2025-02-19 12:49
【總結(jié)】《MATLAB實(shí)驗(yàn)仿真與算法設(shè)計(jì)》教學(xué)課件制作:謝紅梅本課程的要求和目標(biāo)?假定學(xué)生對(duì)矩陣和計(jì)算機(jī)編程有了解;通過(guò)學(xué)習(xí)基本掌握matlab的編程特點(diǎn)和使用技巧;?三次作業(yè)提交(50%)?考試(50%)Matlab簡(jiǎn)介?matlab把數(shù)組數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),編程特性和圖形用戶界面集成在一起了
2025-07-17 19:36
【總結(jié)】I最大團(tuán)問(wèn)題的蟻群算法研究畢業(yè)論文目錄摘要.......................................................................................................................................................IIIABSTRACT...
2025-06-24 18:01
【總結(jié)】基于理性的蟻群自適應(yīng)路由網(wǎng)絡(luò)信息中心基于移動(dòng)Agent的路由管理?當(dāng)前的路由?非自適應(yīng)的:預(yù)先設(shè)計(jì)、啟動(dòng)下載、過(guò)程不變,適合小規(guī)模、簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)?自適應(yīng)的:隨網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、通信量的變化而變?矢量路由選擇:沒(méi)有考慮帶寬,RIP?鏈路狀態(tài)路由選擇:主流,OSPF?采用移動(dòng)Agent實(shí)現(xiàn)路由管理的優(yōu)點(diǎn)?純分布式效
2025-05-02 00:49
【總結(jié)】基于理性的蟻群自適應(yīng)路由北京理工大學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息中心郭巧基于移動(dòng)Agent的路由管理?當(dāng)前的路由?非自適應(yīng)的:預(yù)先設(shè)計(jì)、啟動(dòng)下載、過(guò)程不變,適合小規(guī)模、簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)?自適應(yīng)的:隨網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、通信量的變化而變?矢量路由選擇:沒(méi)有考慮帶寬,RIP?鏈路狀態(tài)路由選擇:主流,OSPF?采用移動(dòng)Agent實(shí)現(xiàn)
2025-07-18 18:45
【總結(jié)】單變量邊緣分布算法與蟻群算法的混合算法收斂性分析摘要:智能混雜算法是當(dāng)前智能優(yōu)化算法的研究熱點(diǎn),可以融合多種優(yōu)化算法的優(yōu)勢(shì),提高算法的性能。單變量邊緣分布算法具有大范圍快速全局搜索能力,但不能很好地利用系統(tǒng)中的反饋信息;蟻群
2025-08-04 13:46
【總結(jié)】作者:于芹作者單位:上海交通大學(xué)文獻(xiàn)類型:碩士論文基于蟻群算法的物流車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的研究01車(chē)輛路徑規(guī)劃概述03蟻群算法簡(jiǎn)介02VRP問(wèn)題的相關(guān)研究04改進(jìn)的ACO及TSP求解05CVRP問(wèn)題及求解Contents目錄車(chē)輛路徑問(wèn)題概述車(chē)輛路徑規(guī)劃概述
2025-03-10 14:16
【總結(jié)】中圖分類號(hào):O224 論文編號(hào):學(xué)科分類號(hào): 密 級(jí):公開(kāi)安徽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文蟻群算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用作者姓名:弓英瑛專業(yè)名稱:應(yīng)用數(shù)學(xué)研究方向:優(yōu)化理論與應(yīng)用導(dǎo)師姓名:許峰教授
2025-06-19 05:22