蟻群算法在人力資源優(yōu)化配置中的應(yīng)用研究(編輯修改稿)
2025-06-18 06:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 C1 2C2 2C2 3C3 1C3 3C3 2F o o dn e s t 123圖 3 ACOAP算法模型 3 ACOAP算法模型 2 ? 轉(zhuǎn)移概率。產(chǎn)生隨機(jī)數(shù) ，如果 ，則根據(jù)下式，螞蟻移向概率最大的節(jié)點(diǎn)。否則在可選節(jié)點(diǎn)中隨機(jī)選擇一個(gè)。 ? 局部信息素更新。當(dāng)螞蟻選擇此節(jié)點(diǎn)后，立即更新此節(jié)點(diǎn)的信息素。 ? 全局信息素更新。當(dāng)所有螞蟻完成一次覓食后，得到次優(yōu)解。優(yōu)于全局最優(yōu)解，更新全局信息素。 ,1,]1[)]([]1[)]([)1(,?????????????? ?Crqnimpcncnnpmnamnpqapqpqij ????)10( ???? 0???tot alpqpq cQ????? ???? )1( )39。(, )1( Nnode pqpqpqpq ??????? ?????4 演示系統(tǒng)設(shè)計(jì) 主要技術(shù)： Swing， Thread 5 實(shí)驗(yàn) 11 ? 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模旱玫叫畔⑺貑l(fā)因子，期望值啟發(fā)因子，干擾因子，螞蟻數(shù)量，局部信息素?fù)]發(fā)系數(shù)，全局信息素的揮發(fā)系數(shù)范圍 ? 規(guī)模為 10的干擾因子實(shí)驗(yàn)設(shè)置及結(jié)果， 10次，迭代次數(shù)不同 ? 所有實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn) 12干擾因子 700720740760780800 平均運(yùn)行時(shí)間1120113011401150 平均收斂最優(yōu)值20304050607080 平均迭代次數(shù)380039004000410042004300 平均運(yùn)行時(shí)間平均迭代最優(yōu)值2630343842 平均迭代最優(yōu)值平均迭代次數(shù)
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