蟻群算法及其應用講座(編輯修改稿)
2025-06-18 06:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ?????),(/1),( jidji ??),( ji?ktabu14 螞蟻算法求解 TSP ? 其中： ρ 為小于 1的常數(shù)，表示信息的持久性。 )2()()(1??????????mkkijijijijij tnt??????)3(0????? ???o t h e r w i s elijLQkkkij?? 其中： Q為常數(shù)； lk表示第 k只螞蟻在本次迭代中走過的路徑， Lk為路徑長度。 15 求解 TSP算法步驟 ⑴初始化 隨機放置螞蟻，為每只螞蟻建立禁忌表 tabuk，將初始節(jié)點置入禁忌表中 。 ⑵ 迭代過程 k=1 while k=ItCount do (執(zhí)行迭代 ) for i = 1 to m do (對 m只螞蟻循環(huán) ) for j = 1 to n 1 do (對 n個城市循環(huán) ) 根據(jù)式 (1)，采用輪盤賭方法在窗口外選擇下一個城市 j。 將 j置入禁忌表 ,螞蟻轉移到 j。 end for end for 計算每只螞蟻的路徑長度 。 根據(jù)式 (2)更新所有螞蟻路徑上的信息量 。 k = k + 1。 end while ⑶ 輸出結果 ,結束算法 . 16 蟻群的規(guī)模和停止規(guī)則 一、蟻群大小 一般情況下蟻群中螞蟻的個數(shù)不超過 TSP圖中節(jié)點的個數(shù)。 二、終止條件 1 給定一個外循環(huán)的最大數(shù)目； 2 當前最優(yōu)解連續(xù) K次相同而停止，其中 K是一個給定的整數(shù)，表示算法已經(jīng)收斂，不再需要繼續(xù)。 17 螞蟻算法的缺點 螞蟻算法的缺點： ? 1）收斂速度慢 ? 2）易于陷入局部最優(yōu) 改進： 1）采用局部優(yōu)化，設計了三種優(yōu)化算子。 2）采用蟻群優(yōu)化算法。 3）其它優(yōu)化算法 18 改進一：局部優(yōu)化（算子 1 ） 19 ? 對 Kroa100，算子 1優(yōu)化前后的路徑如圖所示。優(yōu)化前（ 28596），算子 1優(yōu)化后（ 26439） 20 改進一：局部優(yōu)化（算子 2 ） 21 ? 對 Kroa10
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