gis原理第三章ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-01 12:15 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 析掃描地圖，進(jìn)行分層。選擇矢量化方式，在矢量化工具箱中點(diǎn)取相應(yīng)按鈕開始矢量化工作。 ? 檢查和修改數(shù)字化錯誤 – 將數(shù)字化后的矢量圖與原掃描圖像疊置，檢查數(shù)字化過程中出現(xiàn)的錯誤或誤差，并逐個予以改正。 二、掃描儀矢量化方法 掃描矢量化操作步驟 原圖 用掃描儀原圖掃描 圖像校正 拼接子圖塊 讀圖、分層 裝入光柵數(shù)據(jù) 矢量圖合成 設(shè)置當(dāng)前層和缺省參數(shù) 設(shè)置矢量化參數(shù) 設(shè)置矢量化范圍 交互矢量化 保存文件 可用二值掃描、灰度掃描或彩色掃描 一般情況下，先矢量化后對矢量圖形數(shù)據(jù)進(jìn)行校正 但有時需要與已有的圖形套合，這時需要先將掃 圖形進(jìn)行校正，然后與已有的圖形配準(zhǔn)。 抽稀因子就是控制線在抽稀后與原光柵中心線之間 的最大偏差值，實(shí)際上就是控制線的坐標(biāo)點(diǎn)數(shù)，要 適合精度要求。 掃描矢量化流程圖 一、數(shù)據(jù)處理的概念和意義 二、圖形坐標(biāo)變換 三、地圖投影變換 四、圖幅拼接 五、圖形數(shù)據(jù)編輯 六、建立拓?fù)潢P(guān)系 一、數(shù)據(jù)處理的概念和意義 ? 數(shù)據(jù)處理的概念 – 數(shù)據(jù)處理，就是對采集的各種數(shù)據(jù)，按照不同的方式方法對數(shù)據(jù)形式進(jìn)行編輯運(yùn)算，清除數(shù)據(jù)冗余，彌補(bǔ)數(shù)據(jù)缺失，形成符合用戶要求的數(shù)據(jù)文件格式。 ? 數(shù)據(jù)處理的意義 – 數(shù)據(jù)處理是實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)有序化的必要過程。 – 數(shù)據(jù)處理是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 – 數(shù)據(jù)處理是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的關(guān)鍵步驟。 0 y x P（ x， y） P′(x′， y′) x y x′=x+Δx′ y′=y+Δy′ 二、圖形坐標(biāo)變換 平移變換 y P（ x， y） 0 x θ P′(x′， y′) x′=x?cosθy ?sin θ y′=x?sinθ+y ?cosθ x′=x0+(x x0)cosθ(y y0) ?sinθ y′=y0+(x x0) sinθ+(y y0) cosθ 二、圖形坐標(biāo)變換 ２、旋轉(zhuǎn)變換 點(diǎn)可以通過對其 P（ x， y） 坐標(biāo)分別乘以各自的比例因子 Sx和 Sy來改變它們到坐標(biāo)原點(diǎn)的距離。 x′=xSx y′=ySy x′=x0+(x x0) Sx y′=y0+(y y0) Sy 二、圖形坐標(biāo)變換 ３、比例變換（圖形縮放） SX=SY=1 SX=SY1 SX=SY1 SX=SY≠1 地圖投影變換 正解變換 反解變換 數(shù)值變換 三、地圖投影變換 當(dāng)系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)取自不同地圖投影的圖幅時，需要將取自不同地圖投影的數(shù)字化坐標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)規(guī)定投影的坐標(biāo)數(shù)據(jù)，稱為地圖投影變換。 １、正解變換 通過建立資料地圖的投影坐標(biāo)數(shù)據(jù)到目標(biāo)地圖投影坐標(biāo)數(shù)據(jù)的嚴(yán)密或近似的解析關(guān)系式，直接由資料地圖投影坐標(biāo)數(shù)據(jù) x,y轉(zhuǎn)換為目標(biāo)投影的直角坐標(biāo) X， Y。 兩個不同投影平面場上的點(diǎn)可對應(yīng)寫成： X = f1(x,y) Y = f2（ x,y） 式中 f1， f2為定域內(nèi)單值、連續(xù)的函數(shù)。 三、地圖投影變換 X = f1(x,y) Y = f2（ x,y） ２、反解變換 – 將資料地圖的投影坐標(biāo)數(shù)據(jù) x,y反解出地理坐標(biāo) φ， λ，然后再將地理坐標(biāo)代入到目標(biāo)地圖的投影坐標(biāo)公式中，從而實(shí)現(xiàn)投影坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換。 對前后兩種地圖投影，可分別有如下表達(dá)形式： x = f1(φ， λ) y = f2(φ， λ) X = f3(φ， λ) Y =
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