ch抽樣調(diào)查ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-01 12:04 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ????? ????? Nnn ppN nNn pppp 1)1(1)1(??nXX??? ???????? ???????? ???? NnnN nNnXX 1122 ????對(duì)抽樣平均誤差的實(shí)際計(jì)算公式與定義公式計(jì)算結(jié)果是否一致的驗(yàn)證 例 2 已知某企業(yè) 4名工人的產(chǎn)量為： 工人 產(chǎn)量 甲 乙 丙 丁 40 50 70 80 41000)(604240??????????NXXNXX?－通過計(jì)算下面以重復(fù)有序抽樣的方式隨機(jī)抽取 2名工人作為樣本來估計(jì)總體的參數(shù) ， 抽取結(jié)果如下： 22162 0 0 0 0)160169 6 0)(2???????????????nMXxMxxExx???：際應(yīng)用公式計(jì)算的結(jié)果、按抽樣平均誤差的實(shí)（＝義公式計(jì)算的結(jié)果：、按抽樣平均誤差的定計(jì)算結(jié)果如下：結(jié)論 ： 計(jì)算的結(jié)果可以看出 ， 定義計(jì)算公式與實(shí)際應(yīng)用計(jì)算公式的計(jì)算結(jié)果完全一致； 樣本平均數(shù)的平均數(shù)等于總體平均數(shù)； 從實(shí)際計(jì)算公式也可看出抽樣平均誤差與總體標(biāo)準(zhǔn)差和樣本容量的關(guān)系 。 同理 ： 在不重復(fù)無序抽樣的情況下兩者的計(jì)算結(jié)果也同樣一致； 對(duì)于抽樣成數(shù)的平均誤差的定義公式與實(shí)際應(yīng)用公式的計(jì)算結(jié)果是否一致也同樣可以驗(yàn)證 ， 并且驗(yàn)證的結(jié)果也證明兩者的計(jì)算結(jié)果也同樣一致 。 注 ： 一般情況下 ， 總體方差我們是不知道 ，因此只能用樣本方差來代替 ， 或者用相關(guān)的以往資料來代替 。 下面給出兩個(gè)運(yùn)用實(shí)際應(yīng)用計(jì)算公式來計(jì)算抽樣平均誤差的算例： 某燈泡廠從一天所生產(chǎn)的產(chǎn)品 10,000個(gè)中抽取 100個(gè)檢查其壽命，得平均壽命為 2022小時(shí)(一般為重復(fù)抽樣 )，根據(jù)以往資料： σ =20小時(shí)，則如果采用重復(fù)抽樣，則抽樣平均誤差為多少？若采用不重復(fù)抽樣，則抽樣平均誤差又是多少？ 例 3 )(21 0 020 小時(shí)??? nX ??)()10000 1001(10020122小時(shí)????????? ??NnnX??解：重復(fù)抽樣的抽樣平均誤差： 不重復(fù)抽樣的抽樣平均誤差： 某玻璃器皿廠某日生產(chǎn) 15000只印花玻璃杯，現(xiàn)按重復(fù)抽樣方式從中抽取 150只進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)，結(jié)果有 147只合格，其余 3只為不合格品，試求這批印花玻璃杯合格率 (成數(shù) )的抽樣平均誤差。 例 4 %)150001501(150)()1()1( %150)()1(%98150147 150 15000????????????????????NnnppnpppnNpp??若按不重復(fù)抽樣方式：?解： 抽樣平均誤差的影響因素 1. 總體方差 —— 正比關(guān)系 2. 樣本容量 n —— 反比關(guān)系 3. 不 同的抽樣方法 —— 重復(fù)抽樣 不重復(fù)抽樣 4. 不 同的抽樣組織形式。 2?四、抽樣極限誤差 ? 以統(tǒng)計(jì)量來估計(jì)總體參數(shù)必然存在代表性誤差?，F(xiàn)在的問題是要把誤差控制在一定的范圍之內(nèi)，即可容忍的限度（極限）范圍之內(nèi)，這樣就有了抽樣極限誤差的概念。 ? 抽樣極限誤差的概念：就是樣本指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）與全及指標(biāo)（總體參數(shù)）的可能范圍。即在一定的 推斷可靠程度 要求下，用樣本指標(biāo)對(duì)總體指標(biāo)進(jìn)行估計(jì)時(shí)的最大可能誤差，用符號(hào)△表示。 ? 定義公式： xxxpxxXxXxPpX
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