圖像的銳化處理ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-31 22:04 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 局部極大值。如果不是，就把像素的灰度設(shè)為 0，這個過程稱為“非極大抑制”。 ? (4)對梯度取兩次閾值并且對圖像邊緣進(jìn)行連接。 ? Canny算子提取的邊緣十分完整，而且邊緣的連續(xù)性很好，效果優(yōu)于其它算子。 圖像經(jīng)小波變換后取兩次閾值， Th1和 Th2，兩者關(guān)系為 Th1=。我們把小于 Th1的像素的灰度值設(shè)為 0，得到圖像 1。把小于 Th2的像素的灰度值設(shè)為 0，得到圖像 2。我們以圖像 2為基礎(chǔ)，以圖像 1為補(bǔ)充來鏈接圖像的邊緣。 ? 鏈接邊緣的具體步驟如下： ? 1 對圖像 2進(jìn)行掃描，當(dāng)遇到一個非零灰度的像素 P時，跟蹤以 P為開始點(diǎn)的輪廓線，直到輪廓的終點(diǎn) Q。 ? 2 考察圖像 1中與圖像 2中 Q點(diǎn)位置對應(yīng)的點(diǎn) Q’的 8鄰近區(qū)域。如果 Q’點(diǎn)的 8鄰近區(qū)域中有非零像素 R’存在，則將其包括到圖像 2中，作為 R點(diǎn)。 ? 3 從 R開始，重復(fù)第一步，直到我們在圖像 1和圖像 2中無法繼續(xù)為止。 ? 當(dāng)完成包含 P的輪廓線的鏈接之后，將這條輪廓線標(biāo)記已訪問。回到第一步，尋找下一條輪廓線，重復(fù)第一步、第二步、第三步，直到圖像 2中找不到新輪廓線為止。 圖１ 原始圖像 圖 2 大閾值邊緣圖像 圖３ 小閾值邊緣圖像 圖４
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