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正文內(nèi)容

圖像處理matlabppt課件(編輯修改稿)

2025-06-02 23:03 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 像 、 椒 鹽噪聲和乘性噪聲 。 10 添加噪聲 I=imread(39。39。)。 J1=imnoise(I,39。gaussian39。,0,)。 J2=imnoise(I,39。salt amp。 pepper39。,)。 J3=imnoise(I,39。speckle39。,)。 subplot(2,2,1),imshow(I) subplot(2,2,2),imshow(J1) subplot(2,2,3),imshow(J2) subplot(2,2,4),imshow(J3) 11 空間域平滑 — 均值濾波 MATLAB圖像處理工具箱提供了基于卷積的 圖像濾波函數(shù) filter2, 其格式為: B=filter2(h,A,39。full39。) 其中, A為輸入圖像, h為濾波算子, 39。full39。表示濾 波后的圖像與原圖像 A的大小相同。 12 空間域平滑 — 均值濾波 最典型的 S 為 3 3鄰域 , 這時(shí)均值濾波的模 板為: ???????????11111111191M這樣 , 將模板在待處理圖像中逐點(diǎn)滑動(dòng) , 與圖像 相卷積 , 就可得到整幅圖像的平滑 。 13 空間域平滑 — 均值濾波 例: 對(duì)一幅灰度圖像 添加高斯噪聲 , 并進(jìn)行均值濾波 。 ( 濾波模板大小為 3 3) I=imread(39。39。)。 subplot(1,3,1),imshow(I) title(39。原始圖像 39。) J=im
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