matlab在數(shù)字圖像處理中的應用(編輯修改稿)
2025-06-15 18:39 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 這樣增加了像素灰度值的動態(tài)范圍，從而達到增強圖像整體對比度的效果。 ? 使用 histeq函數(shù)實現(xiàn)直方圖均衡化。 J= histeq (I,N) 對圖像 I進行變換，返回有 N個灰度級的圖像 J， N的默認值為 64。 2021/6/15 13 直方圖均衡化 例 22 直方圖均衡化 I=imread(39。39。)。 imshow(I)。 figure,imhist(I)。 [J,T]=histeq(I,64) figure,imshow(J)。 figure,imhist(J)。 ? 改變灰度出現(xiàn)次數(shù)所對應的灰度級，使等長區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)的像素總數(shù)接近相等。 2021/6/15 14 空域濾波增強 ? 空域濾波：借助模板對圖像進行鄰域操作。 ? 按功能分 ? 平滑濾波器：模糊和去除噪聲。 ? 銳化濾波器：增強被模糊的細節(jié)邊緣。 2021/6/15 15 空域濾波增強 ? MATLAB的圖像處理工具箱提供 imnoise函數(shù) ， 可以用該函數(shù)給圖像添加不同類型的噪聲 。 ? J=imnoise(I, ’type’, parameters) ? I：加噪聲前的圖像 ? J：加噪聲后的圖像 ? type：噪聲類型 。 類型 參數(shù) 說明 gaussian m,v 均值為 m,方差為 v的高斯噪聲 localvar v 均值為 0,方差為 v的高斯噪聲 possion 無 泊松噪聲 Salt amp。 pepper d 密度為 d的椒鹽噪聲 speckle v 均值為 0,方差為 v的均勻分布的隨機噪聲 2021/6/15 16 空域平滑濾波 ? 空域平滑濾波器常用的有 鄰域平均法 和 中值濾波法 ， 前者是線性的 ， 后者則是非線性的 。 ? 鄰域平均法 ：又稱均值濾波 ， 屬于線性低通濾波器 。 ? 利用幾個像素灰度的
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