數(shù)字圖像分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-31 00:25 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 3 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng) :點(diǎn)運(yùn)算增強(qiáng) ? 獲取變換函數(shù)的方法之二 交互樣點(diǎn)插值 用過(guò)點(diǎn)的三次樣條插值曲線(xiàn)，獲得變換函數(shù) 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng) :點(diǎn)運(yùn)算增強(qiáng) ? 灰度級(jí)變換的分析 – 灰度級(jí)變換對(duì)圖像層次有負(fù)面影響 – 原因：由于變換是在有限個(gè)灰度級(jí)上進(jìn)行的，因此會(huì)造成層次的減少（見(jiàn)實(shí)例） – 改進(jìn)：通過(guò)輸入較多層次（如 28)，保證在圖像上進(jìn)行灰度級(jí)變換后，其輸出保留足夠的層次 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng) :直方圖增強(qiáng) ?直方圖增強(qiáng) – 直方圖均衡化 – 直方圖匹配 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng) :直方圖增強(qiáng) ? 直方圖均衡化 – 一種自動(dòng)調(diào)節(jié)圖像對(duì)比度質(zhì)量的算法 – 使用的方法是灰度級(jí)變換： s = T(r) – 基本思想是通過(guò)灰度級(jí) r的概率密度函數(shù)p(rk )，求出灰度級(jí)變換 T(r) – r正則化到 [0， 1] k k sk = T(rk) = Σ p (rj ) = Σ nj / n j=0 j=0 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng) :直方圖增強(qiáng) ? 直方圖均衡化的技術(shù)要點(diǎn)： – 公理：直方圖 p(rk )，為常數(shù)的圖像對(duì)比度最好 – 目標(biāo)：尋找一個(gè)灰度級(jí)變換 T(r)，使結(jié)果圖像 的直方圖 p(sk )為一個(gè)常數(shù) – 實(shí)現(xiàn)：強(qiáng)制認(rèn)為累積分布函數(shù) CDF是我們要找 的 變換函數(shù) T(r)， r s = T (r) =∫ pr(w)dw 0 ? r ? 1 0 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng) :直方圖增強(qiáng) ? 直方圖均衡化的技術(shù)要點(diǎn)： – 公理：直方圖 p(rk )，為常數(shù)的圖像對(duì)比度最好 p(rk) nk P1 P2 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域增強(qiáng) :直方圖增強(qiáng) ? 直方圖均衡化的算法實(shí)現(xiàn) – 累積分布函數(shù) CDF的計(jì)算 用累積分布函數(shù) CDF的離散形式來(lái)計(jì)算 k k sk = T(rk) = Σ p (rj ) = Σ nj / n j=0 j=0 – 算法實(shí)現(xiàn)： 1) 求出灰度級(jí)變換 T 2) 用 T對(duì)圖像進(jìn)行灰度級(jí)變換 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域增強(qiáng) :直方圖增強(qiáng) 直方圖增強(qiáng)舉例： 圖像 f(x,y)，寬 300，高 100像素，偏暗 255 1000 0 64 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域增強(qiáng) :直方圖增強(qiáng) 直方圖增強(qiáng)舉例：計(jì)算變換 T T(0) = 1000/3000 * 255 = 85 T(63) = T(62) + 0/3000 = 85 T(64) = (1000/3000 + 1000/3000)*255 = 170 T(254) = T(253) + 0/30000 = 170 T(255) = (1000/3000 + 1000/3000 + 1000/3000)*255 = 255 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域增強(qiáng) :直方圖增強(qiáng) 得到變換函數(shù) T(0) = 85 ... T(63) = 85 T(64) = 170 ... T(254) = 170 T(255) = 255 1000 255 0 85 170 變換后的圖像和直方圖 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域增強(qiáng) :直方圖增強(qiáng) 問(wèn)題： 圖像最暗處依賴(lài)于原圖像 0灰階像素的個(gè)數(shù)。有偏亮的傾向。 矯正： Xo= (Xi85) / (25585) * 255 1000 255 0 85 170 第三章
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