數(shù)字圖像分析ppt課件(完整版)
【正文】 ：直方圖 p(rk )，為常數(shù)的圖像對比度最好 p(rk) nk P1 P2 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強 空域增強 :直方圖增強 ? 直方圖均衡化的算法實現(xiàn) – 累積分布函數(shù) CDF的計算 用累積分布函數(shù) CDF的離散形式來計算 k k sk = T(rk) = Σ p (rj ) = Σ nj / n j=0 j=0 – 算法實現(xiàn)： 1) 求出灰度級變換 T 2) 用 T對圖像進行灰度級變換 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強 空域增強 :直方圖增強 直方圖增強舉例： 圖像 f(x,y)，寬 300，高 100像素，偏暗 255 1000 0 64 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強 空域增強 :直方圖增強 直方圖增強舉例：計算變換 T T(0) = 1000/3000 * 255 = 85 T(63) = T(62) + 0/3000 = 85 T(64) = (1000/3000 + 1000/3000)*255 = 170 T(254) = T(253) + 0/30000 = 170 T(255) = (1000/3000 + 1000/3000 + 1000/3000)*255 = 255 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強 空域增強 :直方圖增強 得到變換函數(shù) T(0) = 85 ... T(63) = 85 T(64) = 170 ... T(254) = 170 T(255) = 255 1000 255 0 85 170 變換后的圖像和直方圖 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強 空域增強 :直方圖增強 問題： 圖像最暗處依賴于原圖像 0灰階像素的個數(shù)。有偏亮的傾向。 色彩平衡的實現(xiàn) ， 是通過調(diào)整灰平衡 ，使偏色區(qū)域 ， 恢復(fù)成灰色來達(dá)到的 。 (4) 對亮度分量進行直方圖均衡化 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強 空域增強 :彩色圖像增強 ? 通過顏色飽和度進行處理 – 基本思想 ?將圖像轉(zhuǎn)換到 HSI色空間 ?對指定亮度值 S，乘上一個量 ?S S’ = S * ?S – 主要應(yīng)用 : (1)我們可以通過在每個象素的飽和度分量上乘一個大于 1的常量 （ 如 ） ， 使得圖像的顏色更為鮮明 。 (3) 我們可以有選擇地調(diào)整圖像的顏色飽和度 ， 可以以色調(diào) 、 選區(qū)作為是否進行飽和度處理的根據(jù) 。從而有線性變換 G: 31(25)。 k T(rk) = Σ nj/n /*矯正后非零像素數(shù)同前 j=0 2）直方圖均衡化，力圖使 等長區(qū)間 內(nèi)出現(xiàn)的像素數(shù)接近相等。 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強 ? 圖像分析系統(tǒng)的構(gòu)成 知識庫 表示與描述 預(yù)處理 分割 低級處理 高級處理 中級處理 識別 與 解釋 結(jié)果 圖像獲取 問題 第三章 數(shù)字圖像分析 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強 第三章 數(shù)字圖像分析 圖像增強 圖像分割 特征提取 識別與解釋 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強 第一節(jié) 圖像增強 圖像增強引言 空域圖像增強 頻域圖像增強 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強 圖像增強 :圖像增強引言 ? 圖像增強引言 – 圖像增強的定義 – 圖像增強的空域法 – 圖像增強的頻域法 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強 圖像增強 :圖像增強引言 ? 圖像增強的定義 – 圖像增強技術(shù)的主要目標(biāo)是，通過對圖像的 處理 ，使圖像比處理前 更適合 一個 特定的應(yīng)用 ——預(yù)處理 – 可能的應(yīng)用：顯示、打印、印刷、識別、分析、創(chuàng)藝等
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