不得不讀：缺失數(shù)據(jù)處理(編輯修改稿)
2025-05-30 18:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 。均值插補168。熱平臺插補 冷平臺插補168。 最近鄰插補 — 在插補類中按匹配變量找到和受者記錄最接近的供者記錄替代缺失記錄168。 比率 /回歸插補 — 根據(jù)輔助信息與樣本中的有效回答記錄建立一個比率或回歸模型168。 EM算法 — 每一種確定性的插補方法都對應(yīng)著一種隨機插補方法。插補定量數(shù)據(jù)時，用確定性的方法得到一個插補值，加上從某個適宜的分布中產(chǎn)生的一個殘差作為最后的插補值，就成為隨機插補。隨機插補能更好地保持數(shù)據(jù)的頻數(shù)結(jié)構(gòu)，保持比確定性插補更真實的變異性。下面紹兩種貝葉斯觀點的隨機插補：168。 貝葉斯 Bootstap(ABB)168。 近似貝葉斯 Bootstap(ABB)168。 單一插補的優(yōu)點 標準的完
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