【文章內(nèi)容簡介】 去除后雌鳥比率 P2=1800/2022= 去除的雌鳥數(shù) Rx=500 去除的雄鳥數(shù) Ry=8000 整個去除的個體數(shù) R=8500 2 1 7 6 15 7 1 4 2 ) 5 0 0(5 0 01???N? 種群大小置信區(qū)間的確定 ? 大樣本情況：調(diào)查個體數(shù) 500時，采用正態(tài)近似法估計。 (P25) ? 小樣本情況：調(diào)查個體數(shù) 100時，采用P26頁公式估計。 二、 Eberhardt去除法 ? 原理：利用去除后 種群大小指數(shù) 的變化來估計種群大小。 ? 種群大小指數(shù)與種群數(shù)量間的關(guān)系可以是可知的也可以是未知的。 ? 使用范圍 ? 種群不需區(qū)分為兩類型； ? 種群中的個體被觀察到的比率較高 (40％ )，且去除比例較大 (20%)時使用； ? 個體不易標記，或標記代價較高時常用。 觀 察 比 率 去除比率 10％ 20％ 30％ 40％ 50％ 60％ 70％ 80％ 不同去除和觀察比率下種群大小估計值的變異系數(shù) 種群大小估計 ? 調(diào)查項目 ? 去除前種群大小指數(shù) x1； ? 去除后種群大小指數(shù) x2； ? 去除的個體數(shù) R。盡可能多地去除。 ? 種群大?。? 211xxRxN?? 例，在研究區(qū)內(nèi)初略調(diào)查發(fā)現(xiàn)，去除前野馬數(shù)為 301匹，去除后為 76匹，總共去除了 357匹。估計研究區(qū)內(nèi)野馬種群的大小。 x1=301, x2=76， R=357 N=301*357/（ 30176）=478 置信區(qū)間估計 ? 去除比率 P ?P＝ (x1x2)/x1 ? N的方差 S2 22122 )11()1( NxxPPS ?+??? 95%置信區(qū)間： N177。 三、捕獲效率法 Catcheffort method ? 原理 ? 封閉種群中隨著捕獲去除個體的增多， 單位工作量內(nèi) 捕獲的個體數(shù)則減少。 累積捕獲量 單位工作量捕獲量 N 0 ? 使用范圍 ? 封閉種群。 ? 動物 可捕獲性無差異 ，且 不隨時間變化 。 ? 捕獲工作量可標準化。 ? 種群大小估計 (直線回歸法 ) 調(diào)查項目： ? 第 i次捕獲時單位工作量的捕獲數(shù) yi 。 ? 第 i次捕獲之前捕獲的總個體數(shù) xi ； ? 總捕獲次數(shù) S 。 ???2)()(xxxxyCiii? 個體可捕獲性 C： ? 種群大小 N： CyxN +?? 例，同一人對 100平方米范圍內(nèi)的老鼠進行每天 2小時的捕捉和去除，每天捕捉到的老鼠數(shù)量分別為： 12， 10， 8， 4， 1。試估計研究區(qū)老鼠的數(shù)量。 yi=12, 10, 8, 4, 1 xi=0, 12, 22, 30, 34 s=5 N=44 y = + R2 = 024681012140 10 20 30 40累積捕獲量每天捕攻數(shù)? 仔細閱讀 P29例。 ? 單位工作量的捕獲量 yi是如何計算的？ 四、再觀察法 Resight methods ? 與標記回收法相似 ? 操作方法 ? 一次標記釋放，多次觀察。 ? 每次觀察記錄觀察到的總個體數(shù)和標記的個體數(shù)。 ? 用 最大似然法 求得種群為某一大小值時的可能性。 ? 將種群的各估計值及其可能性值做圖，得出最大可能性值所對應(yīng)的種群大小。 ? 可能性計算： ???????????????????????????kiiiiiiinNmnMNmMmnMNL1),|(M：開始標記的個體數(shù)； ni：第 i次觀察到的總個體數(shù)； mi：第 i次觀察到的標記個體數(shù)。 例 3, 標記釋放 25只綿羊后觀察，得以下結(jié)果，試估計綿羊數(shù)量。 日期 觀察到綿羊數(shù) ni 觀察到的標記羊數(shù) mi 1/14 40 9 1/17 63 11 1/18 66 14 1/19 57 11 1/27 52 10 1/28 61 9 2/1 87 19 ???????????????????????????kiiiiiiinNmnMNmMmnMNL1),|(? 首先估計一個種群的大小值，如 95。 ? 然后用公式計算 N=95的概率大小，如L=*1013 ? 再取一個估計 N值，如 N=100，并計算該種群大小的概率值。 ? 取更多的 N，并且用公式計算其概率。 ? 以估計值 N為 X軸，發(fā)生概率為 Y軸作圖，將各點做出光滑曲線，曲線最大值點所對應(yīng)的種群數(shù)量就是所估計種群的大小。 N=127 課堂問題 ? 再觀察法與 Schnabel標記回收法有何區(qū)別？ 再觀察法只需一次標記多記觀察，而 Schnabel需多次標記多次回捕觀察。 第四節(jié) 樣方法估計種群大小 ? 樣方法 Quadrat counts：對一定形狀和面積內(nèi)種群的個體數(shù)進行調(diào)查，從而估計研究區(qū)整個種群的大小。 一、適用范圍 ? 研究區(qū)的面積或體積是可知的。 ? 研究對象在計數(shù)期間是相對靜止的。如果為運動的對象，則需采用拍照法進行計數(shù)。 二、樣方大小和形狀的確定 ? 最佳樣方的標準 ? 統(tǒng)計學上：使得調(diào)查結(jié)果準確度最高。 ? 生態(tài)學上：使得調(diào)查結(jié)果能最有效地回答提出的問題。 ? 邏輯上：樣方大小及形狀最容易設(shè)置和使用。 ? 樣方大小和形狀選擇的普遍原則： ? 圓形 方形 三角形 ? 面積一定時，細長樣方好于圓形和方形樣方。 ? 小樣方多次調(diào)查要好于大樣方的幾次調(diào)查 。 ? 比較選擇法確定樣方大小與形狀 ? Wiegert法 ? 測量值的相對方差與相對支出費用乘積最小的樣方，為最佳樣方。 ? 調(diào)查費用 C＝ C0＋ Cx C0：為調(diào)查的固定支出； Cx：為 x大小和形狀樣方的支出費用。 樣方大小 1 3 4 12 16 固定支出 C0 10 10 10 10 10 每次抽樣支出 Cx 2 6 8 24 32 總支出 C 相對支出 相對方差 相對支出 相對方差 12 16 18 34 42 1 1 ? Hendrick法 樣方大小 A＝ [a/(1a)]/(C0/Cx) a：為樣本方差對數(shù)值與樣方大小對數(shù)值間直線關(guān)系斜率的絕對值； C0： 為固定支出； Cx： 為調(diào)查一個單位面積樣方所需的支出。 三、切割線法 Line intercept method ? 使用步驟 ? 在研究區(qū)劃出一條寬度為 W的基線； ? 隨機選取被基線切割的個體 (或投影 )； ? 測量每個選定的切割個體與基線垂直的最大寬度 w； ? 在研究區(qū)內(nèi)再劃一條基線，重復上面工作。 ? 種群大小估計式 ? 一條基線估計的種群大?。? ? 種群大小為多條基線估計值的平均值。 ??iwWN1W為基線寬度 wi被基線切割個體 i與基線的最大垂直寬度 ? 種群密度估計 ? 研究區(qū)面積為 A時： D＝ N/A ? 研究區(qū)面積不可知時，每條切割線估計的密度： ??iwLD11L為所有切割線的平均長度 ? 估計平均密度標準誤及 95％置信區(qū)間： df = n1, P41 例 , 用寬度為 125m的切割基線來調(diào)查 樹的密度。測得了每條切割線的長度及被切割的每棵柳樹的最大垂直寬度值為： line 1 (438m):, , , , , , , , ,。 line 2 (682m):, , , , , , , , , , , 。 line 3 (511m): , , , , , , , 。 line 4 (387): , , , , , , , , 。 =125(1/+1/+1/+…+1/)=3072 ?? iwWN1空中觀察法 ? 原理 ? 調(diào)查者在步行或乘坐交通工具穿越研究區(qū)時，對種群的個體進行計數(shù)，從而估計種群的密度。 ? 可進行全部計數(shù)或抽樣計數(shù)。 ? 空中觀察的取樣方法 ? 空中樣帶取樣 Aerial transect sampling ? 空中樣方取樣 Aerial quadrat sampling ? 每個樣方中觀察的時間必須相等。 ? 空中區(qū)組取樣 Aerial block sampling ? 按研究區(qū)的物理特征劃分樣方 。 空中樣帶取樣 空中樣方取樣 空中區(qū)組取樣 ? 影響空中觀察計數(shù)準確性的因子 ? 交通工具：速度、高度、噪音等 ? 觀察者：經(jīng)驗 ? 觀察區(qū)域大小 ? 研究區(qū)地理及植被特征 ? 研究物種 ? 空中計數(shù)偏差的來源 ? 個體可見性偏差：觀察時的個體躲藏 ? 觀察偏差：遺漏視野中的個體 ? 糾正偏差的方法 – 觀察時進行空中拍照 – 進行空中地面兩次觀察 – 利用標記個體方法來糾正 ? 空中觀察法對種群大小的估計 ? 樣方大小相等時 ? 抽出 n個樣方查得每樣方中的個體數(shù)，得到平均每樣方中的個體數(shù) 。 ? 觀察區(qū)總樣方數(shù)為 N，則觀察區(qū)種群大小 X為： xxNX ??? 樣方大小不等時 ? 先估計研究區(qū)內(nèi)個體的平均密度 R ? R＝觀察到的總個體數(shù) / 觀察的總面積 。 (對總面積的平均 ) ???iizxR? 種群大小 X＝ R Z Z為研究區(qū)總面積 ? 樣方大小比率法 (平均密度對樣方數(shù)的平均 ) ? 每個樣方中個體的密度 di＝ xi/zi ? 所有樣方的平均密度 D＝ (?di )/n ? 種群的個體數(shù)量為 X＝ D Z ? 例， P48 ? 作業(yè) P49， T1， 2 第五節(jié) 樣帶法和距離法 ? 點樣帶法 ? 線樣帶法 ? 距離法 數(shù)量 距離 一、點樣帶 Point transect ? 站在一個點，在一定時間內(nèi)觀察不同范圍內(nèi)種群的個體數(shù)，從而估計種群的大小。 ? 當觀察區(qū)域只分成兩部分時， ? r為第一部分的半徑， r以外為第二部分； ? n1為 r半徑范圍內(nèi)觀察到的個體數(shù)； ? n2為 r半徑以外范圍觀察到的個體數(shù)； ? m為重復樣點數(shù) ? 種群密度為 d )l n (221221nnnmrnnd++??n1 n2 r 二、線樣帶 line transect ? 沿一條線穿過研究區(qū)，觀察兩側(cè)的研究個體數(shù)，并測定和記錄以下參數(shù)： ? 動物個體到觀察者的距離 ri。 ? 觀察角度 ?i。 ? 動物距離線樣帶的垂直距離 xi=risin ?i ? Hayne估計法 ? 適用于鳥類種群密度的估計，并且假設(shè)鳥類受觀察者驚起的距離 r為一常數(shù)，平均觀察角度為 176。 。 ?