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種群生態(tài)學(xué)的實驗研究(完整版)

2025-06-08 08:09上一頁面

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【正文】 庫 ? 實驗方法 ? 土壤樣品的取樣方法 ? 大數(shù)量的小樣方法 ? 小數(shù)量的大樣方法 ? 大單位內(nèi)子樣方再分亞單位小樣方法 ? 物種組成的鑒定方法 ? 物理分離法(或稱直接統(tǒng)計法) ? 種子活力的鑒定:四唑( Tetrazolium)染色法、直接檢驗胚法和種子萌發(fā)實驗法 ? 幼苗萌發(fā)法 第三章 種群大小的估計方法 ? 標(biāo)記-回收技術(shù) ? 去除法和再觀察法 ? 樣方計數(shù)法 ? 空中觀察法 ? 樣帶法和距離法 ?要獲得校園內(nèi)麻雀、老鼠、貓的數(shù)量,你有何辦法? ?要得到草坪上黑麥草的數(shù)量,您該怎么辦? ?無邊沼澤中仙鶴的數(shù)量呢? 第一節(jié) 估計方法的選擇 ? 絕對數(shù)量測定法 ? 單位面積或體積中研究種群的個體數(shù) ? 適合于個體易觀察、數(shù)量易計數(shù)種群 ? 相對數(shù)量測定法 ? 一個種群相對于另一個種群而言有多少數(shù)量。 Petersen估計法 ? 種群數(shù)量計算式 ? 有偏估計 – 無偏估計 (Seber, 1982提出 ) R CM N ? ? 1 1 ) 1 )( 1 ( + + + ? R M C ? N Petersen估計法 ? 同一個體可能會多次計數(shù)時, Bailey(1952)提出了種群大小估計方法: 1)1(++??RCMN?R7時,估計是無偏的。 25%,估計種群大小準(zhǔn)確度中等 ? A= 177。 ? 調(diào)查記錄表如下 t Ct Rt Ut Mt C tM t6 . 2 10 0 10 6 . 3 27 0 27 10 2706 . 4 17 0 17 37 6296 . 5 7 0 7 54 3786 . 6 1 0 1 61 616 . 7 5 0 5 62 3106 . 8 6 2 4 67 4026 . 9 15 1 14 71 10656 . 1 0 9 5 4 85 7656 . 1 1 18 5 13 89 16026 . 1 2 16 4 10 102 16326 . 1 3 5 2 3 112 5606 . 1 4 7 2 4 115 8056 . 1 5 19 3 0 119 2261162 24 119 984 10740t之前 ? 種群大小估計 ? Schnabel估計式 Ct / N及 Mt / N值均小于 ,需按下式重新估計 N值: ? ? ? t t t R ) M (C N ? ? + ? 1 ) ( t t t R M C N 00 20 40 60 80 100 120MtRt/Ctd a te Ct Rt R t/ C t Mt C tM t6 . 2 10 0 0 6 . 3 27 0 0 10 2706 . 4 17 0 0 37 6296 . 5 7 0 0 54 3786 . 6 1 0 0 61 616 . 7 5 0 0 62 3106 . 8 6 2 67 4026 . 9 15 1 71 10656 . 1 0 9 5 85 7656 . 1 1 18 5 89 16026 . 1 2 16 4 102 16326 . 1 3 5 2 112 5606 . 1 4 7 2 115 8056 . 1 5 19 3 119 2261s um 162 24 984? SchumacherEschmeyer法 直線斜率為 1/N ? ? ? ) ( ) ( 2 t t t t M R M C N ? 置信區(qū)間估計 ? Schnabel法估計值置信區(qū)間 ?Rt50時,用泊松置信區(qū)間法估計 (查表 ) ?Rt50時,用正態(tài)近似法估計,自由度 S1 – SchumacherEschmeyer法均采用正態(tài)近似法估計置信區(qū)間 :自由度= S- 2 SE t N ? 177。 ? S:封閉種群。 ? 個體去除后,種群中至少一種類型個體的比率發(fā)生了變化。盡可能多地去除。 ? 種群大小估計 (直線回歸法 ) 調(diào)查項目: ? 第 i次捕獲時單位工作量的捕獲數(shù) yi 。 ? 將種群的各估計值及其可能性值做圖,得出最大可能性值所對應(yīng)的種群大小。 第四節(jié) 樣方法估計種群大小 ? 樣方法 Quadrat counts:對一定形狀和面積內(nèi)種群的個體數(shù)進(jìn)行調(diào)查,從而估計研究區(qū)整個種群的大小。 ? 小樣方多次調(diào)查要好于大樣方的幾次調(diào)查 。 line 2 (682m):, , , , , , , , , , , 。 ? 觀察區(qū)總樣方數(shù)為 N,則觀察區(qū)種群大小 X為: xxNX ??? 樣方大小不等時 ? 先估計研究區(qū)內(nèi)個體的平均密度 R ? R=觀察到的總個體數(shù) / 觀察的總面積 。 ? 檢驗式: ? z為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)差; ? n為觀察到的動物數(shù); ? 為平均觀察角度。 ? 第三以上的鄰居測定時工作量大,因此常采用第三鄰居的距離。tt sSS ?S’:標(biāo)準(zhǔn)時間存活率 S0:觀察到的有限時間存活率 ts:標(biāo)準(zhǔn)時間間隔 t0:觀察時間間隔 例,觀察雪兔在 346天內(nèi)的存活率為 ,試估計種群的年存活率。 x(y) nx lx dx Lx Tx ex qx 0 100 1 80 2 50 3 20 4 10 5 0 20 30 30 10 10 ?生命期望生命表 90 65 35 15 5 210 120 55 20 5 藤壺的生命表 ? 繁殖率生命表 ? 由時間 t、 存活率 lx和每雌產(chǎn)雌數(shù) mx等項組成 ? 估計種群凈增殖率 R0, 平均壽命 T及內(nèi)稟增長率 rm x(周 ) lx mx lxmx xlxmx 0 49 50 51 52 53 54 Σ R0= ∑lxmx= T= (∑ x lxmx)/(∑lxmx)=(周 ) rm=(ln R0)/T= 問題 ? 下列那些表格屬于生命表 存活率 lx 死亡數(shù) dx 生命期望ex 20 40 20 10 凈增殖率R0 平均壽命T 內(nèi)稟增長率 rm 20 時間( a) 存活率 lx 1 2 3 4 A B C 三、生命表中數(shù)據(jù)的獲取方法 ? 直接記錄種群各年齡(時間)的死亡個體數(shù) dx。 63.14 63.14 61.22 60.28 57.51 53.89 53.89 48.68 43.56 36.88 29.51 23.09 12.87 5.93 6 1.44 0.71 1 1 7 5 1 5 5 7 9 8 7 7 0.20 94 58 23 11 rxxx edd ?39。 0280 82 84 86 88 90 92 94K1K2K3K4K5K6KK ? 稻縱卷葉螟第二世代關(guān)鍵因素分析 1- 2齡幼蟲的失蹤為關(guān)鍵階段與因子 K1生殖力 K2為夏季死亡 K3為遷出量 K4為冬季死亡 ♀ ♂ 混合 紅鹿種群關(guān)鍵因子分析 ? 斜率判斷法 ? 以總 K值為 x軸,各階段 (或因子)的 ki值為 y軸,將各年份的總 k值與各 ki值擬合成一直線回歸式,直線斜率最大的 ki所對應(yīng)的因子或階段即為關(guān)鍵因子或階段。 x=1660 y=6 S=(xy)/x=(16606)/1660= 本章小結(jié) ? 生命表的定義 ? 生命表的組成 ? 生命表中各參數(shù)的求算方法 ? 生命表中各參數(shù)的獲得方法 ? 生命表的利用 第四章 種群空間格局測定方法 ? 種群空間格局:種群在生物和非生物因素作用下,在一定空間范圍內(nèi)個體的擴散與聚集形式。 nrr iA ???21?Er?nS r ?EArrR ?rEASrrz?不存在樣方邊界區(qū) ? 最近鄰體落于研究樣方外時,只算樣方內(nèi)的最近鄰體。 ? 如距離為 ,分 5級,則每級間距 4m。 ? 對 17800m2研究區(qū)中的蟋蟀種群進(jìn)行最近鄰體間的距離測定,共測定了 51頭蟋蟀,得到最近鄰體間的平均距離為 ,變幅在 。 ? 如果方差在某一、二個區(qū)組中很大,而在其它區(qū)組中相對較小,則種群呈聚集分布。 測定所有距離的標(biāo)準(zhǔn)差 測定的所有距離的平均數(shù) 優(yōu)點: ? IE指數(shù)不隨種群密度的變化而變化。 m3=。試問可用哪些指數(shù)判斷出該種群的空間分布。 第四節(jié) 樣方法判斷空間分布(自學(xué) 8min) ? 分散指數(shù)來判斷 ? 最理想的分散指數(shù)應(yīng)具備: ? 種群由均勻分布向隨機及最強烈的聚集分布變化時,指標(biāo)值應(yīng)很靈敏地發(fā)生變化。 一、 BythRipley法 ? 可判斷種群是否符合隨機分布。 距離級別 頻次 距離級別 頻次 0- 15 1 16 1 6 3 9 級別 ri x Fx 理論概率 理論頻次 x2 1 2 3 4 5 6 7 1 總卡方 22/21ixxrxeF???? Ri每級別的上限, Fx隨機分布 x(i)級別前的累積出現(xiàn)概率。 ? 利用隨機分布或其它分布理論公式,求得各級別距離出現(xiàn)的理論概率。??? 二、第二到第 n個鄰居距離法 1. Thompson檢驗法 ? 用卡平方法判斷種群是否屬于隨機分布。 ? 種群全局調(diào)查:繪出種群的實際空間分布圖,如圖 31。 ? I型:種群死亡主要發(fā)生在老年階段 ? II型:種群的死亡率為一恒定常數(shù) ? III型:種群死亡主要發(fā)生在幼齡階段 第四節(jié) 利用生物遙測技術(shù)估計 種群存活率 ? 電波發(fā)射與回收技術(shù)。 1937 1927 1948 1958 1968 1978 1988 1998 第三節(jié) 生命表的應(yīng)用方法 ? 關(guān)鍵因子分析 ? 凡是某一階段的數(shù)量變動能極大地影響整個種群未來數(shù)量變動的階段,這一階段稱為關(guān)鍵階段。 ? 方法:連續(xù)調(diào)查各時間種群的死亡個體數(shù)。 ? 數(shù)學(xué)意義上的存活率。 ? 種群密度估計 ??213iRnD?(4)可變區(qū)域樣帶法 Variablearea transect method ? 從一隨機
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